أحدثت جوجل تأثيرًا كبيرًا في مؤتمر مطوري الألعاب (GDC) لهذا العام، حيث أكدت على الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) في صناعة الألعاب. وتضمن المؤتمر عرضًا من ثلاثة أجزاء قدم رؤى من قادة جوجل في مجالات الألعاب والذكاء الاصطناعي، حيث ناقشوا حلول تطوير الذكاء الاصطناعي، وتأثيره على تجارب اللاعبين، ونصائح عملية للمطورين الذين يتطلعون للبدء في رحلاتهم مع الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي التوليدي: تمكين "الألعاب الحية"
صرح جاك بيوسر، مدير الألعاب في جوجل كلاود، أن "الألعاب تدخل عهداً جديداً"، مشيرًا إلى أن "الألعاب الحية" من المرجح أن تظهر خلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة. ستجمع هذه الألعاب بين نماذج الخدمات الحية التقليدية وقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي. وأضاف: "ستكون الألعاب قادرة على الاستجابة لتوجيهات اللاعبين بشكل ضمني أو صريح، وستولد محتوى بشكل فوري لتلبية احتياجات اللاعبين الفردية أو الجماعات الصغيرة."
دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير الألعاب
تقوم العديد من استوديوهات الألعاب بالفعل بإدماج الذكاء الاصطناعي التوليدي في خطوط إنتاجها، باستخدام أدوات مثل Vertex AI من جوجل كلاود لتطوير الألعاب، والتعريب، وتحسين تجارب اللعب. أشار بيوسر إلى أن بعض المطورين يقومون بإنشاء نماذج لغوية كبيرة خاصة بهم، مثل التعاون بين جوجل كلاود وNCSOFT لتطوير نموذج VARCO اللغوي.
تحدث لي زانغ، مدير شراكات اللعب في جوجل، عن كيفية ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي في نشر وتوزيع الألعاب: "نحن نتجه من مجرد توزيع الألعاب إلى إدارة دورة الحياة الكاملة للمطورين واللاعبين. يعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي اكتشاف الألعاب ويدعم المطورين في إنشاء موارد تسويقية لمتجر Play، وفي المستقبل قد يتم توليد أوصاف المتجر والمواد الرسومية بواسطة الذكاء الاصطناعي."
Gemini 1.5: توسيع إمكانيات تطوير الألعاب
تم إطلاق Gemini 1.5 Pro مؤخرًا في أكثر من 180 دولة، وهو نموذج جوجل المتعدد الوسائط الذي يحسن اعتبارات النصوص والصور والفيديو والصوت والبرمجة، وقادر على معالجة ما يصل إلى مليون رمز في الإنتاج (و10 ملايين في بيئات المختبرات). قال توكومين: "يمكن للنماذج الحفاظ على السياق وتوليد استجابات متماسكة، مما يعالج تحديات مهمة في استرجاع المعلومات."
فتح نماذج اللغة الكبيرة لتطوير الألعاب
استكشف غلين كاميرون، مدير تسويق المنتجات في جوجل، فوائد نماذج اللغة الكبيرة في تطوير الألعاب، مشددًا على قدرتها على التعامل مع استفسارات معقدة وتقديم استجابات دقيقة، مما يجعلها مساعدات إبداعية قيمة. "يمكن أن تعمل كنماذج إلهام للمساعدة في تجاوز العوائق الإبداعية، خاصة خلال المراحل الأولية من تطوير الألعاب."
النموذج المفتوح الخفيف من جوجل للتطوير
تقدم جوجل عائلتي نماذج: Gemini وGemma الجديدة، التي تعد أخف وأكثر سهولة في الوصول. Gemma متاحة عبر المكتبات الرئيسية، بما في ذلك Keras وJAX وTensorFlow وPyTorch وHugging Face، وتأتي بحجمين—2 مليار و7 مليارات معلمة—ما يجعلها مناسبة للأجهزة المحلية وكذلك وحدات معالجة رسومات سطح المكتب القوية. تشمل Gemma أيضًا مجموعة أدوات للذكاء الاصطناعي المسؤول لضمان تجارب لاعب آمنة وممتعة.
بدء الرحلة مع الذكاء الاصطناعي للألعاب الحية
في العرض الأخير، عرض دان زاراتسيان وجيوفاني مورا جونيور كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي وجوجل كلاود إعادة تشكيل تفاعلات اللاعبين. قدموا لعبة متعددة اللاعبين مبنية على جوجل كوبرنيتس إنجين (GKE)، مصممة للتوسع والتفاعل عبر أحمال العمل الذكية عالميًا.
مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير الألعاب
ننظر إلى الأمام، ستستمر الأدوات والخدمات الجديدة في إعادة تشكيل كيفية تفاعل المطورين مع إنشاء الألعاب. يعمل فريق جوجل كلاود على تطوير استفسارات موحدة لتعزيز سلوكيات الشخصيات غير اللاعبين، مما يمكّن تفاعلات استفسارات معقدة عبر نقاط متعددة.
إذا تم دمج هذه الشخصيات غير اللاعبين ونماذج اللغة الكبيرة بطريقة متسلسلة، يمكنك فتح إمكانيات أكبر بكثير من النظم التقليدية ذات المرور الواحد.
قائمة الترتيب
