نائب رئيس قسم الأمان السيبراني في مايكروسوفت: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي منح المؤسسات ميزة تنافسية

يعمل مجرمو الإنترنت بمرونة أكبر من الشركات، حيث لا يتعين عليهم الحصول على موافقات تنفيذية أو إجراء اختبارات أو الالتزام بالرقابة التنظيمية. هذه الوضعية تجعل العديد من المؤسسات في موقف ضعيف، وكأنها تتوجه إلى معركة مسلحة بسكين زبدة. ومع ذلك، قد تُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي تغييرًا كبيرًا في هذا التوازن، كما ناقش كيلي بيسل، نائب مسؤول أمن المعلومات ونائب رئيس الشركة في مايكروسوفت، خلال جولة تأثير الذكاء الاصطناعي في أتلانتا.

قال بيسل: "ما آمل أن نحققه كمجتمع هو التعجيل في اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل آمن، مما يمكننا من تحقيق ميزة على المهاجمين وتفادي أن نكون متخلفين".

تعزيز الأمن باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

يُعتبر الأمن أحد أكثر التطبيقات إقناعًا للذكاء الاصطناعي العملي. وقد لاحظ المستخدمون الأوائل لمايكروسوفت كوبات للمساعدة في الأمن فعاليته في الاستجابة للحوادث، وخاصةً في تخفيف الهجمات وتعزيز مركز عمليات الأمن (SOC)، بينما تُخفض التكاليف بشكل كبير.

مدعومًا ببيانات ضخمة ومعلومات استخبارية عن التهديدات، بما في ذلك معالجة أكثر من 78 تريليون إشارة أمنية يوميًا، يستخدم مايكروسوفت كوبات نماذج لغوية كبيرة لتوفير رؤى مصممة خصيصًا وإرشادات قابلة للتنفيذ. تعمل هذه التكنولوجيا على تبسيط اكتشاف الهجمات الدقيقة وتقليل أوقات الاستجابة بشكل كبير، مما يمكّن فرق الأمن من تَمْهيد الطريق لمواجهة مجرمي الإنترنت. تتيح واجهة المستخدم البسيطة للمحللين طرح استفسارات بلغة طبيعية والحصول على استجابات قابلة للتنفيذ.

تُزود هذه الأدوات المحللين الجدد في SOC بالمهارات اللازمة للعمل بفعالية من اليوم الأول، مما يقلل من الوقت والتكاليف المرتبطة بالتدريب. الوقت المطلوب لكتابة النصوص أو تحليل الحوادث ينخفض من أيام أو ساعات إلى بضع دقائق.

كشف بيسل: "لدي شركة أدوية تتوقع توفير 50 مليون دولار سنويًا في فريق الأمان الخاص بها مع تحسين أمانها". وأضاف: "هذه الفائدة المزدوجة - تحسين الأمان وتقليل التكاليف - هي سمة شائعة بين أكثر من نصف الشركات التي نتعاون معها".

لقد أدرك المستخدمون الأوائل أيضًا أهمية التدريب والشفافية. تتطلب أدوات الذكاء الاصطناعي استخدامًا دقيقًا، ويؤكد بيسل أنهم دمجوا ميزات تسجيل العمليات لمراقبة استخدام الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، تم إضافة أداة "الفريق الأحمر" للتحقق من النتائج، مما يعزز نهج "ثق ولكن تحقق". وقد ساهمت هذه الشفافية المضافة في تحسين فعالية المنصة وزيادة ثقة العملاء في قدراتها.

الأمن باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل

أبرز بيسل قطاع الأدوية كمثال بارز على كيف يمكن لأدوات مثل كوبات للأمان إنشاء مجموعة واسعة من التطبيقات الفعالة. فقد ساهمت الشكوك الأولية في تعزيز استكشاف قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر.

تتمثل إحدى المزايا الكبيرة في تقليل الاحتيال خلال التجارب السريرية. يشكل المهاجمون، الذين لديهم مصالح مالية في ما إذا كان المنتج سيجتاز فحوصات إدارة الغذاء والدواء، مخاطر مثل النتائج المزورة والتداول الغير قانوني. من خلال تطبيق الأمان المدفوع بالذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا التشغيلية في المصانع والمختبرات، يمكن للشركات مراقبة المعدات لاكتشاف علامات الفشل ورصد أي تلاعب محتمل. كما يساعد هذا النهج المتكامل في تعزيز أبحاث الأدوية والبوليمرات.

وأكد بيسل: "يمكنهم إنتاج منتجات أفضل وتسريع عملية طرح الأدوية في السوق، وهو ما يُعتبر ذو قيمة تصل إلى مليارات الدولارات". وأضاف: "مع وجود براءة اختراع تدوم 10 سنوات فقط، فإن القدرة على دخول السوق مبكرًا تتيح للشركات الحفاظ على حصتها السوقية قبل أن تصبح المنتجات متاحة للجمهور".

قد يكون تحويل SOC هو الاستخدام الأكثر تأثيرًا، خاصةً مع بدء مجرمي الإنترنت في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي دون العقبات التنظيمية التي تواجهها المؤسسات.

أوضح بيسل: "لقد لاحظنا ارتفاعًا كبيرًا في استخدام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بين المهاجمين الذين يمكنهم الآن بناء نماذج بسهولة أكبر". وأكد: "لم تعد مهارات القرصنة المتقدمة مطلوبة لإنشاء البرمجيات الخبيثة. تمامًا كما يمكن للمطورين إنتاج الشفرات بسرعة عبر منصات مثل GitHub، يمكن لمجرمي الإنترنت أيضًا القيام بذلك. من المتوقع أن يرتفع عدد المهاجمين بشكل كبير. لقد بدأت هذه المنافسة للتو."