تستفيد شركات الإلكترونيات التايوانية من تقنيات التحول الرقمي والتوأم الرقمي لشركة Nvidia لتعزيز استقلالية المصانع. وتعتبر هذه الشركات جزءًا من سلسلة توريد Nvidia كمصنّعة لأجهزة الكمبيوتر الفائقة المبنية على تقنيات الذكاء الاصطناعي والرقائق الخاصة بـ Nvidia، وتستفيد الآن من مزايا الأتمتة التي تتيحها تقنيات الذكاء الاصطناعي والرسم البياني من Nvidia.
تتضمن أحدث سير العمل المرجعي تقنيات Nvidia Metropolis للذكاء الاصطناعي للرؤية، ومنصة Omniverse للرندر المبني على النظم الفيزيائية والمحاكاة، ومنصة Isaac للروبوتات. معًا، تمكن هذه الأدوات من إنشاء توائم رقمية—نسخ افتراضية للمصانع تسمح للمهندسين بمحاكاة وتحسين التصاميم قبل بدء البناء الفعلي. يشمل هذا الدور الفعال التغذية الراجعة مع بيانات المستشعرات في الزمن الحقيقي لتحسين التصميمات بشكل مستمر.
تدل الاستثمارات الكبيرة لـ Nvidia في برمجيات Omniverse وتقنيات الروبوتات من Isaac على استراتيجيتها لزيادة اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يعزز مكانتها كقائد في سوق الأسهم. تساهم تقنيات الروبوتات من Nvidia في تسهيل أتمتة المصانع، مما يجعلها متقدمة مقابل المنافسين المنخفضي التجهيز في الصناعة.
أثناء كلمة رئيسية في مؤتمر Computex، أشار الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جينسن هوانغ، إلى هذه التطورات، موضحًا أن الشركات تتوقع نشر عشرات الملايين من أنظمة الروبوتات. يتيح استخدام التوائم الرقمية لمحاكاة ترتيبات المصانع في الزمن الحقيقي للمصنعين تحسين المساحات والعمليات مع تقليل التكاليف.
وقال ديبو طالا، نائب رئيس قسم الروبوتات والحوسبة الحافة في Nvidia: "الذكاء الاصطناعي في التصنيع موجود هنا. كل مصنع أصبح أكثر استقلالية بفضل تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية والتوائم الرقمية. مع Nvidia Omniverse وMetropolis وIsaac، يمكن للنظام الصناعي اعتماد التقنيات المستقلة بسرعة، مما يعزز الكفاءة التشغيلية ويقلل التكاليف."
تستخدم الشركات الكبرى مثل Delta Electronics وFoxconn وPegatron وWistron هذه التقنيات المرجعية لتعزيز مرافقها المزودة بالروبوتات. في عرض توضيحي في Computex، عرض هوانغ استخدام Foxconn لنظام Nvidia Omniverse لإنشاء توائم رقمية لمصانعها، بما في ذلك مصنع افتراضي في غوادالاخارا، المكسيك، حيث يقوم المهندسون بتعريف العمليات وتدريب الروبوتات للإنتاج الأمثل لأنظمة Nvidia Blackwell HGX.
تتواجد عمليات Foxconn في أكثر من 170 مصنعًا حول العالم، وهي رائدة في محاكاة المصانع الافتراضية لتحسين تركيبات خطوط التجميع. قال رئيس مجلس إدارة Foxconn، يونغ ليو: "سيرشدنا توأمنا الرقمي إلى مستويات جديدة من الأتمتة والكفاءة الصناعية، مما يوفر الوقت والتكاليف والطاقة." يتم بناء التوأم الرقمي لـ Foxconn باستخدام أدوات من مجموعة Siemens Xcelerator وNvidia Omniverse، مما يضمن التكامل السلس للتطبيقات الخاصة بSiemens في بيئة Nvidia السحابية، مع ضمان الدقة والواقعية في التمثيلات الرقمية.
طورت Wistron أيضًا توائم رقمية لزيادة كفاءة الإنتاج لمنتجات خوادم Nvidia. استغلت الشركة Omniverse لتقليل أوقات إطلاق المصانع بشكل كبير، بينما زادت إنتاجية العمال بنسبة تزيد عن 50%.
تستخدم Delta Electronics وPegatron تكنولوجيا Nvidia لتحسين عملياتها. تستفيد Delta من Nvidia Isaac Sim لتوليد البيانات لحلول الفحص البصري الآلي، بينما تربط Pegatron سير عمل التوأم الرقمي الخاص بها بخدمات استدلال الذكاء الاصطناعي من Nvidia لتحسين التواصل في شبكتها الواسعة من المصانع.
تستحوذ منصة الروبوتات Nvidia، Isaac، على اهتمام كبار مطوري الروبوتات حول العالم، بما في ذلك BYD Electronics وIntrinsic (شركة تابعة لشركة Alphabet). تهدف هذه الشراكات إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في الروبوتات المستقلة، مما يعزز السلامة والكفاءة في بيئات التصنيع.
من خلال منصة Isaac المودولية، يمكن للشركات اعتماد تقنيات متنوعة بسهولة تتناسب مع احتياجاتها، مما يحسن مرونة العمليات في مرافق الإنتاج الخاصة بها. أعلنت Nvidia أيضًا عن إطلاق AI Enterprise-IGX مع Holoscan، المصممة للتعامل مع متطلبات معالجة الذكاء الاصطناعي في الزمن الحقيقي عند الحافة الصناعية. تقدم هذه المنصة أداءً قويًا وتكاملًا مرنًا للمستشعرات، مما يمكّن الصناعات مثل الطب والحوسبة العلمية من نشر حلول الذكاء الاصطناعي بكفاءة.
بصفة عامة، تضع ابتكارات Nvidia في تكنولوجيا التوائم الرقمية والروبوتات والذكاء الاصطناعي في الزمن الحقيقي معيارًا جديدًا لكفاءة التصنيع والاستقلالية.
قائمة الترتيب
