في مؤتمر الأرباح للربع الأول من عام 2025 يوم الأربعاء، أكد الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جينسن هوانغ، على التوسع السريع لبدء تشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) الذي يستفيد من منصة الحوسبة المتسارعة الخاصة بنفيديا.
وأشار هوانغ إلى وجود حوالي 15,000 إلى 20,000 شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجالات متنوعة مثل الوسائط المتعددة، والشخصيات الرقمية، والتصميم، وإنتاج التطبيقات، والبيولوجيا الرقمية. كما أشار إلى التحول الكبير الذي يشهده قطاع السيارات نحو استخدام تقنيات Nvidia لتدريب نماذج شاملة تهدف إلى تعزيز قدرات السيارات الذاتية القيادة.
وأكد هوانغ أن الطلب على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) من Nvidia هو "مدهش"، حيث تتجه العديد من القطاعات، بما في ذلك الإنترنت الاستهلاكي، والشركات، والحوسبة السحابية، والسيارات، والرعاية الصحية، للاستثمار بكثافة في "مصانع الذكاء الاصطناعي" المبنية على آلاف من وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia.
وأوضح أن الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي يمثل تحولًا جذريًا في منصة الحوسبة، حيث انتقل الأمر من مجرد استرجاع المعلومات إلى توليد مخرجات ذكية. وصرح بأن "الكمبيوتر يقوم الآن بتوليد إجابات ذكية ذات صلة بالسياق"، متوقعًا تحولاً في هياكل الحوسبة في جميع أنحاء العالم، مما يؤثر حتى على أنظمة الكمبيوتر الشخصي.
ولتلبية الطلب المتزايد، بدأت Nvidia في شحن وحدات معالجة الرسوميات من طراز H100 "Hopper" في الربع الأول، وأعلنت عن منصتها القادمة "Blackwell"، والتي تتميز بسرعة تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي تتراوح بين 4 إلى 30 مرة أسرع من سابقتها. من المتوقع أن يتم إطلاق أكثر من 100 نظام Blackwell من كبار مصنعي الكمبيوتر هذا العام لتسهيل adoption الواسع.
أكد هوانغ أن المنصة الشاملة للذكاء الاصطناعي من Nvidia توفر ميزة تنافسية كبيرة مقارنةً بالحلول الضيقة، حيث تستمر أحمال العمل في الذكاء الاصطناعي في التطور. ويتوقع أن يفوق الطلب على هياكل Hopper وBlackwell والمعمارية المستقبلية العرض حتى العام المقبل في ظل الطفرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
على الرغم من الإيرادات القياسية التي بلغت 26 مليار دولار في الربع الأول، تواجه Nvidia صعوبات في تلبية الطلب الذي يتجاوز بكثير قدرتها على توفير وحدات معالجة الرسوميات للذكاء الاصطناعي. وأشار هوانغ إلى أنهم في سباق يومي لتلبية الطلبات، معترفًا بأن الطلب على GPU الرائد H100 سيستمر في تجاوز العرض حتى مع زيادة إنتاج معمارية Blackwell.
وشدد هوانغ على أن الشركات التي تصل أولاً إلى السوق بنماذج ذكاء اصطناعي مبتكرة تكسب ميزة تنافسية، قائلًا: "الشركة التالية التي تصل إلى المستوى الرئيس التالي تحصل على إعلان ذكاء اصطناعي groundbreaking." الفورة واضحة، حيث يسعى مقدمو خدمات السحابة والشركات الناشئة إلى تأمين سعة GPU للتفوق على المنافسين. ويتوقع أن تستمر أزمة العرض حتى عام 2024.
وكشف هوانغ كيف يمكن لمقدمي خدمات السحابة تحقيق عوائد مالية كبيرة من خلال استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي على منصات Nvidia، موضحًا: "لكل دولار يُصرف على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من Nvidia، يمكن لمقدمي الخدمات السحابية كسب 5 دولارات في إيرادات الاستضافة على مدى أربع سنوات."
وقدم مثالاً على نموذج لغة يحتوي على 70 مليار معلمة باستخدام وحدات معالجة الرسوميات H200 الأحدث من Nvidia، حيث زعم أن خادمًا واحدًا يمكنه توليد 24,000 توكين في الثانية ودعم 2,400 مستخدم متزامن. "هذا يعني أنه لكل دولار يُصرف على خوادم H200 من Nvidia، يمكن لمزود API تحقيق 7 دولارات في الإيرادات على مدار أربع سنوات"، قال هوانغ.
تستمر تحسينات البرمجيات من Nvidia في تعزيز أداء الاستدلال لوحدات المعالجة، مما أدى إلى زيادة السرعة بمعدل 3 أضعاف في H100 وتقليل التكاليف للعملاء. تدفع هذه العائدات الاستثنائية الطلب من مقدمي خدمات السحابة الرئيسيين مثل Amazon وGoogle وMeta وMicrosoft وOracle، حيث يتنافسون لتوسيع قدرة الذكاء الاصطناعي وجذب المطورين.
بينما تعرف Nvidia بكونها الشركة الرائدة في وحدات معالجة الرسوميات، فهي تقوم أيضًا بدفع كبير في مجال الشبكات لمراكز البيانات باستخدام تقنية Infiniband. وفي الربع الأول، أفادت Nvidia بنمو قوي في الشبكات، مدفوعة بزيادة اعتماد Infiniband. وحدد هوانغ Ethernet كفرصة رئيسية لـNvidia، مع إطلاق منصة Spectrum-X المحسّنة لأحمال العمل في الذكاء الاصطناعي عبر Ethernet. "Spectrum-X يفتح سوقًا جديدة تمامًا لشبكات Nvidia، مما يمكّن مراكز البيانات التي تعتمد فقط على Ethernet من دعم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع"، قال هوانغ، متوقعًا أن تتطور إلى خط إنتاج بمليارات الدولارات خلال عام.
تحت تميز الأداء في قطاعات مراكز البيانات والألعاب، سجلت نتائج الربع الأول القياسية لنفيديا إيرادات بلغت 26 مليار دولار، بزيادة نسبتها 18% عن الربع السابق و262% على أساس سنوي. كانت أعمال مراكز البيانات هي المحرك الأساسي للنمو، حيث حققت 22.6 مليار دولار، وزيادة مذهلة بنسبة 427% على أساس سنوي. وأشارت المديرة المالية، كوليت كريس، إلى أن إيرادات الحوسبة ارتفعت بأكثر من خمس مرات وإيرادات الشبكات نمت بأكثر من ثلاث مرات مقارنة بالعام السابق.
بلغت إيرادات الألعاب 2.65 مليار دولار، معكوسة تراجع موسمي بنسبة 8% ولكن بزيادة بنسبة 18% على أساس سنوي، بينما أظهرت إيرادات التصور المهني وقطاع السيارات أيضًا نمواً إيجابياً على أساس سنوي.
بالنسبة للربع الثاني، تتوقع Nvidia إيرادات تبلغ حوالي 28 مليار دولار، مع زيادة متوقعة في جميع منصات السوق.
ارتفعت أسهم Nvidia بنسبة 5.9% في تداولات ما بعد الإغلاق لتصل إلى 1,005.75 دولارات عقب الإعلان عن تقسيم الأسهم بنسبة 10 إلى 1.
قائمة الترتيب
