اليوم، كشفت Nvidia عن NIM Agent Blueprints، وهو كتالوج شامل لعمليات الذكاء الاصطناعي وموارد البرمجيات المصممة لتسريع تطوير ونشر الوكلاء والتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
تحميل مجاني متاح
مصممة للاستخدام العملي، تدعم هذه المخططات تطبيقات أساسية مثل الشخصيات الافتراضية في خدمة العملاء، واكتشاف الأدوية، واستخراج بيانات الوثائق. يمكن للمطورين الاستفادة من مجموعاتهم البيانية لإنشاء وتوزيع وكلاء مخصصين تتماشى مع وظائف أعمالهم. وتعتزم Nvidia أيضًا توسيع مكتبة الموارد هذه بمزيد من التطبيقات في المستقبل القريب.
إمكانات قيمة كبيرة
وفقًا لتقرير McKinsey، يمكن أن يولد تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي قيمة سنوية تتراوح بين 2.6 تريليون و 4.4 تريليون دولار عبر أكثر من 60 حالة استخدام.
ماذا تقدم NIM Agent Blueprints؟
بينما استخدمت العديد من المؤسسات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مهام مثل إنشاء المحتوى والتلخيص، هناك طلب متزايد على التطبيقات المتقدمة المدعومة بوكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين يستخدمون بيانات خاصة. وهذه الموجة الجديدة من الذكاء الاصطناعي التوليدي تحمل إمكانات نمو كبيرة؛ ومع ذلك، لا يزال التنقل في عملية متعددة الخطوات لبناء ونشر هؤلاء الوكلاء يشكل تحديًا، مما يؤدي إلى تأخيرات وزيادة التكاليف للعديد من المؤسسات.
تهدف مخططات NIM Agent من Nvidia إلى تسريع هذه العملية من خلال توفير موارد أساسية مثل التطبيقات النموذجية المبنية باستخدام Nvidia NIM وNeMo وميكروسيرفيس الشركاء، بالإضافة إلى التعليمات البرمجية المرجعية ووثائق التخصيص ومنحنيات Helm للنشر.
من خلال الاستفادة من هذه التدفقات المدربة مسبقًا، يمكن للمطورين تسريع تطوير تطبيقاتهم بشكل كبير ونشرها بسلاسة عبر مراكز البيانات والسحب المختلفة. يمكن تخصيص المخططات باستخدام بيانات خاصة، مما يتيح أداء المهام المعقدة من خلال استرجاع المعلومات وعمليات الوكلاء. بالإضافة إلى ذلك، مع تفاعل المستخدمين مع هذه التطبيقات، تسهل المخططات إطار عمل للتعلم المستمر يعزز الأداء بمرور الوقت.
المخططات المتاحة وخطط المستقبل
حاليًا، تقدم Nvidia ثلاث مخططات أساسية: إنسان رقمي لخدمة العملاء، وفحص افتراضي توليدي لاكتشاف الأدوية بسرعة، واستخراج بيانات PDF متعددة النماذج لاسترجاع البيانات المدعومة بالتوليد (RAG). يتيح مخطط خدمة العملاء إنشاء وكلاء مدعومين بشخصيات ثلاثية الأبعاد باستخدام Nvidia ACE وOmniverse RTX وAudio2Face وLlama 3.1 NIM. تتضمن مخططات اكتشاف الأدوية واستخراج البيانات أدوات متقدمة مثل Nvidia NeMo Retriever وAlphaFold2 وMolMIM وDiffDock وNvidia BioNemo.
"تحت التطوير المزيد من مخططات NIM Agent لتطبيقات في خدمة العملاء، وإنشاء المحتوى، وهندسة البرمجيات، ومستشارين تسوق التجزئة، والبحث والتطوير. نخطط لتقديم مخططات جديدة شهريًا"، قال جاستين بويتانو، رئيس أعمال مركز بيانات المؤسسات في Nvidia.
سهولة الوصول والنشر
تعمل Nvidia على جعل هذه المخططات أكثر سهولة من خلال شراكات مع مزودي الحلول التكنولوجية الرائدين، بما في ذلك Deloitte وAccenture وSoftServe وWorld Wide Technology (WWT). سيقوم هؤلاء المزودون بدمج المخططات في عروضهم، مما يضمن توافرها بسهولة للعملاء المؤسسات.
"من خلال دمج كتالوج تدفقات العمل من Nvidia في AI Refinery الخاصة بـ Accenture، يمكننا مساعدة عملائنا على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي مخصصة بسرعة، مما يحول عملياتهم التجارية ويعزز خدمة العملاء لتحقيق نتائج أقوى"، ذكرت جولي سويت، رئيسة ومديرة تنفيذية لشركة Accenture.
للمؤسسات التي تهدف إلى نشر مخططات مخصصة بشكل مستقل ضمن مراكز بياناتها أو على السحابة، توفر Nvidia دعمًا شاملًا للبنية التحتية من خلال شركائها العالميين. يشمل ذلك أنظمة معتمدة من Nvidia من Cisco وDell Technologies وHPE وLenovo، بالإضافة إلى مثيلات سحابية معجلة من Nvidia من AWS وGoogle Cloud وMicrosoft Azure وOracle Cloud Infrastructure.
قائمة الترتيب
