أعلنت شركة Nvidia عن تسريع مبادراتها في مجال الحوسبة الكمومية في مراكز الحوسبة الفائقة حول العالم من خلال منصتها المفتوحة المصدر، Nvidia CUDA-Q. ستستفيد مواقع الحوسبة الفائقة في ألمانيا واليابان وبولندا من هذه المنصة لتحسين وحدات المعالجة الكمومية (QPU) في أنظمتها المعتمدة على الحوسبة الفائقة المعززة بـNvidia. بالإضافة إلى ذلك، كشفت Nvidia عن استخدام تسعة حواسيب فائقة جديدة عالميًا لوحدات Nvidia Grace Hopper Superchips لتسريع الأبحاث والاكتشافات العلمية، حيث توفر مجتمعةً 200 إكسافلوب—200 كوينتيليون عملية حسابية في الثانية—من قوة المعالجة الفعالة للطاقة في الذكاء الاصطناعي.
تعد QPUs مركزية في الحوسبة الكمومية، حيث تستخدم سلوك الجسيمات مثل الإلكترونات أو الفوتونات لتنفيذ حسابات أسرع بكثير من المعالجات التقليدية. في مركز الحوسبة الفائقة في يوليش بألمانيا (JSC)، ستكمل QPU مطورة من قبل IQM Quantum Computers الحاسوب الفائق Jupiter المدعوم بشريحة Nvidia GH200 Grace Hopper. أما الحاسوب الفائق ABCI-Q في اليابان، الذي يقع في المعهد الوطني للعلوم والتكنولوجيا المتقدمة (AIST)، فيهدف إلى تعزيز جهود اليابان في الحوسبة الكمومية، وهو مدعوم أيضًا بهندسة Nvidia Hopper وسيحتوي على QPU من شركة QuEra.
في بولندا، قام مركز بوزنان للحوسبة الفائقة والشبكات (PSNC) بتركيب QPUs ضوئية من ORCA Computing، المدمجة مع قسم جديد من الحواسيب الفائقة المدعومة بـNvidia Hopper. قال Tim Costa، مدير الحوسبة الكمومية والحوسبة الفائقة في Nvidia: "ستزدهر الحوسبة الكمومية من خلال دمج الحوسبة الكمومية مع الحوسبة الفائقة القائمة على وحدات معالجة الرسوميات." وأضاف: "تمكن منصتنا مؤسسات مثل AIST وJSC وPSNC من دفع حدود الاستكشاف العلمي."
مع دمج QPU في ABCI-Q، سيستكشف الباحثون في AIST التطبيقات الكمومية في مجالات الذكاء الاصطناعي والطاقة وعلم الأحياء، باستخدام ذرات الروبيديوم التي تتحكم بها أشعة الليزر ككيوبيات—وهي ذرات متطابقة تستخدم في الساعات الذرية الدقيقة، مما يمهد الطريق لنظم معالجة كمومية دقيقة وقابلة للتوسع. أشار Masahiro Horibe، نائب مدير G-QuAT/AIST، إلى أن "باحثي اليابان سيعززون التطبيقات العملية للحوسبة الكمومية مع حاسوب ABCI-Q الكمومي الكلاسيكي المعزز."
ستسهل QPUs المدمجة في PSNC الأبحاث عبر البيولوجيا والكيمياء وتعلم الآلة باستخدام نظامين PT-1 من الكم الضوئي. تعمل هذه الأنظمة باستخدام فوتونات منفردة بترددات الاتصالات ككيوبيات، مما يمكّن من بناء بنية كمومية معيارية مكونة من مكونات الاتصالات القياسية. قال Krzysztof Kurowski، CTO في PSNC: "لقد عززت شراكتنا مع ORCA وNvidia من تطوير نظام هجين فريد بين الكم والكلاسيكي في PSNC."
سيتيح دمج QPU مع Jupiter للباحثين في JSC ابتكار تطبيقات كمومية لمحاكاة كيميائية وتحديات تحسين، مما يبرز كيف يمكن للحوسبة الكمومية تعزيز الحواسيب الفائقة الكلاسيكية. تعمل هذه QPU باستخدام كيوبيات فائقة التوصيل، متصرفة كذرات اصطناعية في درجات حرارة منخفضة. قالت Kristel Michielsen، رئيسة مجموعة معالجة المعلومات الكمومية في JSC: "تسهم الحوسبة الهجينة بين الكم والكلاسيكي في جعل الحوسبة الكمومية أكثر وصولاً."
تتميز CUDA-Q كمنصة مفتوحة المصدر وQPU خالية من القيود، وهي مفضلة لدى العديد من المؤسسات التي تستخدم QPUs. ومن المتوقع أن تعزز شرائح Nvidia Grace Hopper Superchips البحث العلمي عبر تسعة مراكز حوسبة فائقة، بما في ذلك EXA1-HE في فرنسا، وهيليوس في بولندا، وألبس في سويسرا، وغيرها.
أشار Ian Buck، نائب رئيس Nvidia للحوسبة الفائقة، إلى أن "استخدام أنظمة Grace Hopper في الذكاء الاصطناعي يعد أمرًا حاسمًا في تسريع أبحاث المناخ والاكتشافات الطبية والانجازات في مجموعة متنوعة من المجالات."
علاوة على ذلك، تعتبر Isambard-AI وIsambard 3 من جامعة بريستول، جنبًا إلى جنب مع المرافق في مختبر لوس ألاموس الوطني ومركز تكساس للحوسبة المتقدمة، جزءًا من شبكة متوسعة من حواسيب Nvidia القائمة على Arm والتي تستخدم شرائح Grace وHopper.
بينما تعترف البلدان بأهمية الذكاء الاصطناعي السيادي، تتسارع الاستثمارات في البيانات والبنى التحتية المدارة محليًا لتطوير حواسيب فائقة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. باستخدام تقنية الاتصال NVLink-C2C من Nvidia، تعتبر شريحة GH200 هي القوة المحركة للعديد من مراكز الحوسبة الفائقة العلمية حول العالم، مما يسهل الانتقال السريع من التثبيت إلى العلم العملي.
تتميز المرحلة الأولى من Isambard-AI بحاسوب HPE Cray Supercomputing EX2500 المزود بـ168 شريحة Nvidia GH200، مما يجعله واحدًا من أكثر الحواسيب كفاءة حتى الآن. مع إضافة 5,280 شريحة Nvidia Grace Hopper Superchips هذا الصيف، من المتوقع أن تزداد الأداء بشكل كبير.
قال Simon McIntosh-Smith من جامعة بريستول: "تضع Isambard-AI المملكة المتحدة كقائدة في الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الابتكار في العلم المفتوح محليًا ودوليًا." وأضاف: "لقد سمحت لنا شراكتنا مع Nvidia بتسليم المرحلة الأولى بسرعة، مما أدى إلى تقدم كبير في تحليل البيانات والاكتشافات الطبية وبحوث المناخ."
قائمة الترتيب
