VectormShift تؤمن تمويل أولي بقيمة 3 مليون دولار لتبسيط تطوير تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة
أعلنت شركة VectormShift، وهي ناشئة تكرّس جهدها لتسهيل تطوير تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من خلال منهجية برمجيات بلا كود، أنها جمعت 3 مليون دولار كتمويل أولي من 1984 Ventures وDefy.vc وFormus Capital وY Combinator.
تأسست الشركة على يد خريجي جامعة هارفارد، أليكس ليونارد وألبرت ماو، وتقع في مدينة نيويورك، حيث توفر منصة شاملة للذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين ببساطة سحب وإسقاط المكونات لبناء ونشر وصيانة سير عمل نماذج لغوية كبيرة ذات جودة إنتاجية ومحركات بحث ومساعدات وأتمتة.
ثورة في العمليات التجارية
تُعتمد منصة VectormShift بالفعل من قبل شركات عبر قطاعات متنوعة، مما يتيح لها أتمتة عمليات الأعمال اليومية بشكل كبير. هذه التكنولوجيا تمنح الفرق فرصة لتوفير الوقت والتركيز على المهام الأكثر أهمية، متماشية مع الاتجاه المتزايد لدمج نماذج اللغة في التطبيقات الداخلية والخارجية لتعزيز الكفاءة وزيادة العائد على الاستثمار.
التحديات في تطوير تطبيقات LLM
يتطلب بناء تطبيق LLM قوي التنقل عبر جوانب تقنية متعددة، بدءًا من اختيار البيانات والنماذج إلى التخصيص والنماذج الأولية. وقد أدرك ليونارد وماو هذه التحديات خلال فترة عملهما في بلاكستون ومكينزي، حيث قاما بتقييم كيفية تحسين الذكاء الاصطناعي للعمليات القابلة للتكرار.
قال ليونارد: "بفضل تجربتي الشخصية مع الشركات على مستوى استراتيجي، أدركنا التعقيدات المرتبطة بتبني التقنيات الجديدة وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي متكاملة". وهذه البصيرة حفزتهما على إنشاء VectormShift كمنصة شاملة لنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
حلول بلا كود للتكاملات المعقدة
في جوهر عرض VectormShift يكمن تجزئة مكونات تطبيقات LLM الأساسية عبر واجهات بلا كود ومجموعات أدوات البرمجيات (SDK). يمكن للمستخدمين بسهولة ربط أدواتهم وقواعد بياناتهم، واستيراد البيانات إلى مخزن متجه، واستخدام واجهة السحب والإفلات لتعريف تفاعلات البيانات مع نموذج اللغة الذي يختارونه، سواء كان GPT أو Mistral.
مع مكتبة واسعة من المكونات، يمكن للفرق تطوير هيكل تطبيقاتهم بسرعة. كما تسهم القوالب الجاهزة في تسريع عملية التطوير الأولية، مما يسمح للمستخدمين بتخصيصها بسهولة قبل النشر.
تطبيقات متنوعة وحالات استخدام
تمكّن منهجية بلا كود الخاصة بـ VectormShift الشركات من تطوير تطبيقات متنوعة. على سبيل المثال، تمكّن قدرات البحث المعززة بالذكاء الاصطناعي الفرق من استرجاع المعلومات من منصات مثل Notion باستخدام استفسارات اللغة الطبيعية. يُمكّن المنصة أيضًا من أتمتة الإجراءات المستندة إلى المشغلات عبر التطبيقات، مثل إنشاء رسائل بريد إلكتروني مخصصة عبر GPT-4.
على صعيد التطبيقات، تساعد VectormShift في إنشاء ونشر روبوتات الدردشة لدعم العملاء، والتوجيه، وتوليد العملاء المحتملين، والخدمات الاستشارية، بالإضافة إلى بناء أدوات التقارير وتطبيقات فرز السير الذاتية.
جذب السوق الأولي
بينما تبقى أعداد المستخدمين الدقيقة غير معلنة، أكدت VectormShift وجود قاعدة عملاء متنوعة تستخدم تقنيتها لأغراض الأتمتة وتطوير المنتجات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. ومن الأمثلة الملحوظة، مجموعة أوروبية تُقدّم خدمة أتمتة كتابة التقارير للعملاء، ومتعهد حكومي أمريكي يُ automatizes عروض المبيعات وبحوث مكتبة العقود. كما تستفيد منظمة التعليم المنزلي من المنصة لإدارة روبوت دردشة يجيب على استفسارات المرضى.
التنقل في بيئة تنافسية
تعمل VectormShift في بيئة تنافسية إلى جانب ناشئين آخرين مثل LangChain وVectara وDatasaur، الذين يقدمون أدوات لتطوير تطبيقات معززة بالذكاء الاصطناعي. ومن بين التطورات الملحوظة في الصناعة، شركة بريت تايلور الناشئة، Sierra، التي تهدف إلى إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي متاحين دائمًا للشركات.
وأوضح ليونارد: "مفتاح تميزنا هو المرونة والاستعداد لاستخدامات الشركات. إلى جانب منشأتنا بلا كود، نحن نتيح تضمين الملفات في قواعد البيانات المتجهة وتزامنها تلقائيًا ون支持 أتمتة سير العمل الخاص بالذكاء الاصطناعي من خلال التكاملات ذات الصلة".
آفاق مستقبلية
تخطط VectormShift لاستخدام التمويل الأولي لتعزيز منصتها، مما يضعها كحل شامل مفضل لتطوير سير العمل LLM المعنية بالإنتاج والأتمتة. تهدف الناشئة إلى الاستفادة من الطلب المتزايد على التطبيقات المعتمدة على LLM، وهو أمر ضروري للشركات الحديثة.
قال بوب روسين، الشريك في Defy.vc: "يمكن للعديد من الشركات فتح قيمة كبيرة عبر تطوير منتجات قائمة على LLM، ومنصة VectormShift تساعدهم على القيام بذلك بكفاءة".
وفقًا لمكينزي، قد تولد الذكاء الاصطناعي القائم على الأجيال ما بين 2.6 تريليون إلى 4.4 تريليون دولار من الأرباح العالمية للشركات سنويًا، مع تحديد 63 حالة استخدام لتعزيز الإنتاجية في مجالات مثل دعم العملاء، وإنشاء المحتوى الإبداعي، وصياغة كود البرامج.
قائمة الترتيب
