هيركوليس AI تطلق أسلوب مبتكر في خط التجميع لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي على مستوى المؤسسات

هيركوليس AI، الشركة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي التوليدي والتي تركز على تشكيل مستقبل العمل، طورت منهجية فعّالة لنشر العمال الافتراضيين الذكيين في المؤسسات. المعروفة سابقًا باسم زيرو سيستمز، أطلقت الشركة أيضًا نموذج RosettaStoneLLM، المصمم لمساعدة الشركات في الصناعات المنظمة على أتمتة سير العمل المعقد الذي يتطلب اتخاذ قرارات عقلانية.

تتيح هذه النهج الابتكاري "خط التجميع" للمنظمات اختيار مكونات مسبقة الصنع لإنشاء ونشر العمال الذكيين الافتراضيين بكفاءة. جميع المكونات جاهزة مسبقًا، ومختبرة، ومُعدة، مما يلغي الحاجة إلى الطلبات المخصصة. تؤكد هيركوليس AI أن هذه الطريقة تؤدي إلى إنشاء وكلاء ذكيين عالي الجودة، منخفضي التكلفة، وسهلين في التوسع. كل ما تحتاجه المؤسسات هو ضبط النموذج لضمان توافقه مع سير العمل الخاص بها.

بينما قد تفضل العديد من الشركات الروبوتات المخصصة لتلبية احتياجاتها الخاصة، فإن تحقيق ذلك في القطاعات المنظمة يمكن أن يتطلب موارد زمنية ومالية كبيرة، مما قد يؤثر على العملاء. ومع ذلك، تعتبر الصناعات مثل المالية، والتأمين، والخدمات القانونية أكثر انفتاحًا، حيث تم اعتماد جميع المكونات من قبل هيئات التنظيم لضمان الامتثال وأمان البيانات. إذا كان هذا النموذج ناجحًا في بيئات منظمة، فلماذا لا يتم تبنيه؟ الوحيدة المسموح بها للتخصيص ستكون مع النموذج اللغوي الكبير (LLM).

بالإضافة إلى ذلك، تقدم هيركوليس AI نموذج RosettaStoneLLM، المبني على Mistral-7B وWizardCoder-13B، والذي يحتوي على 7 مليارات من المعلمات. يمكّن هذا LLM الشركات من تحويل البيانات المنظمة من جداول البيانات المختلفة إلى تنسيقات يمكن للذكاء الاصطناعي استخدامها. بالنسبة للشركات المنظمة التي لديها قواعد بيانات وجداول بيانات كبيرة، يمكن أن يكون تحويل هذه الملفات إلى بيانات قابلة للتنفيذ على مستوى النظام مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلاً. تم تصميم RosettaStoneLLM خصيصًا لتحويل كميات كبيرة من البيانات المنظمة لتتوافق بسلاسة مع سير العمل الداخلي.

تشير النتائج الأولية إلى أن RosettaStoneLLM يمكن أن يتفوق على نماذج GPT-4 العامة في مهام مثل رسم الكيانات وتوليد الكود بنسبة تصل إلى 30%.

كما أوضح أحد المتحدثين باسم هيركوليس AI: "في قطاعات مثل التأمين والمالية، تعد البيانات المنظمة ضرورية لعمليات العمل. على سبيل المثال، عندما تعد شركة تأمين عرض تأمين صحي، يقدم العميل معلومات قاعدة بيانات الموارد البشرية التي غالبًا ما تختلف في التنسيق والهيكل، فضلًا عن تسميات فريدة. تقليديًا، إن تحويل هذه البيانات للتحليل الداخلي يستغرق وقتًا طويلاً. يمكن لـ RosettaStone القيام بهذه التحويلات في ثوانٍ، وهي مهمة عادةً ما تستغرق ساعات للإنجاز من قبل البشر."

تقع مقر هيركوليس AI في كامبيل، كاليفورنيا، وقد جمعت 12.1 مليون دولار من التمويل الاستثماري. بينما تبقى أرقام العملاء المحددة غير معلنة، أبرزت الشركة استخدامها بين شركات Fortune 1000 و30% من أبرز الشركات القانونية في الولايات المتحدة.