يوستستينغ تعزز أبحاث تجربة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى معمقة حول الاتجاهات.

تعمل UserTesting على تحسين منصتها من خلال ميزات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يمكن المنظمات من الحصول على رؤى أعمق من أبحاث المستخدمين. كما يشير الاسم، تتخصص UserTesting في أبحاث واختبار المستخدمين لمجموعة متنوعة من المنتجات والحملات. في عام 2022، استحوذت شركة Thoma Bravo على UserTesting بمبلغ 1.3 مليار دولار، واندماجها مع UserZoom، الشركة المعروفة بحلول اختبار تجربة المستخدم. اليوم، تقدم UserTesting محرك التغذية الراجعة "Feedback Engine"، الذي يستفيد من تقنيات UserZoom ويدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليل شامل لتعليقات استطلاعات المستخدمين.

توسع UserTesting قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم رؤى غنية من خلال استطلاعات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يعزز تحليل الاتجاهات والمواضيع في عمليات اختبار المستخدمين. قال آندي ماكميلان، الرئيس التنفيذي لشركة UserTesting: "في السابق، ركزنا على الذكاء الاصطناعي لإيجاز الرؤى وتحليل المشاعر. الآن، نقدم مفهوم الموضوعات الذي يمكننا من استخراج المواضيع من إجابات استطلاعات الرأي المفتوحة."

كيف يعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديد موضوعات اختبار المستخدمين

قدمت UserTesting منذ فترة طويلة أدوات تحليل المشاعر. الآن، مع ميزة توليد الموضوعات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، تهدف المنصة إلى اكتشاف الفهم الدقيق لنتائج الاختبار.

بفضل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، تقوم UserTesting بتحليل إجابات استطلاعات الرأي المفتوحة لاستخراج المواضيع الرئيسية. تم تدريب هذه النماذج على بيانات أبحاث، مما يمكنها من فهم السياق وتحديد المواضيع المهمة والمفاهيم والمشاعر للباحثين. بدلاً من مجرد الإشارة إلى الكلمات الرئيسية أو تصنيف الردود على أنها إيجابية أو سلبية، يقيم الذكاء الاصطناعي النص الكامل وينظم الردود حسب الموضوعات المشتركة. يتيح ذلك للباحثين الحصول على نظرة عامة عالية المستوى حول المناقشات السائدة قبل استكشاف التعليقات الفردية بالتفصيل، مما يوفر فهماً أعمق من عمليات البحث عن الكلمات الرئيسية التقليدية.

في تحديث أغسطس 2023، قدمت UserTesting رؤى تعتمد على الذكاء الاصطناعي تختلف عن ميزات الموضوعات الجديدة. أشار ماكميلان إلى أن الرؤى تتولد من مهام محددة يكملها المشاركون، مثل الشراء عبر الإنترنت، مع التركيز على مقاييس مثل معدلات النجاح ونقاط الانقطاع. في المقابل، تنشأ الموضوعات من إجابات استطلاعات الرأي المفتوحة، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بتصنيف الردود التي تناقش مفاهيم مشابهة، حتى عند استخدام صياغات مختلفة. توفر هذه التحليلات الموضوعية تصنيفاً لانتشار كل موضوع، مما يمنح نظرة أوسع تتجاوز المشاعر بمفردها.

تمييز تلخيص الذكاء الاصطناعي التوليدي من الرؤى الحقيقية

إن إنشاء ملخصات من النصوص أو الصوت أو الفيديو هو قدرة أساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي التي تسهلها نماذج اللغة الكبيرة.

أكد ماكميلان أن نهج UserTesting يتجاوز مجرد تلخيص الذكاء الاصطناعي التوليدي. تقوم الشركة بتدريب نماذجها الخاصة باستخدام بيانات أبحاث تجربة العملاء. توفر هذه المنهجية للمنظمات رؤى قابلة للتنفيذ عادةً ما تتطلب من باحثين خبراء اكتشافها. تقدم نماذج UserTesting سياقاً حاسماً قد تتجاهله عمليات التلخيص العامة. "لقد استثمرنا سنوات في تدريب نماذج التعلم الآلي التي تركز على المشاعر والنوايا، وهي ضرورية في أبحاث التجربة"، كما أوضح. "تتيح لنا مكتبتنا الواسعة من المحتوى تدريب المحرك بفاعلية."