أجهزة اللابتوب: تحقيق التوازن في تطوير الذكاء الاصطناعي، ولكن دون تحقيق النتائج المرجوة

تتجه العلامات التجارية الرائدة في سوق أجهزة الكمبيوتر المحمولة بشكل كامل نحو تقنيات الذكاء الاصطناعي. مقارنةً بالسنة الماضية، أصبحت مجموعة أجهزة الكمبيوتر المحمولة المتطورة مليئة بوحدات المعالجة العصبية (NPUs) وجيل جديد من المعالجات، جميعها مصممة لتدمج الذكاء الاصطناعي في روتيننا اليومي. ومع ذلك، حتى بعد بضع سنوات من هذا التطور، لا تزال الإنجازات الملموسة محدودة.

أطلقت شركة Qualcomm شريحة Snapdragon X Elite المرتقبة في أجهزة الكمبيوتر المحمولة Copilot+، بينما قدمت AMD معالجات Ryzen AI 300. وستنضم أيضًا معالجات Intel المقبلة Lunar Lake إلى المنافسة. عند فحص هذه المعالجات، يتضح أن تصميماتها تلبي الاحتياجات الحالية أكثر من كونها تخدم مستقبل الذكاء الاصطناعي الكامل – وللأسف، غالبًا ما يكون تحقيق كلا الهدفين غير ممكن.

عامل حاسم ولكنه غالبًا ما يتم تجاهله في تصميم الشرائح هو الكفاءة المكانية. ورغم أن عشاق الأجهزة يعرفون أهميتها، فإن العديد من المستهلكين لا يهتمون بها. تمتلك شركات مثل AMD وIntel القدرة على تصنيع رقائق كبيرة بقوة معالجة هائلة، لكنها عادة لا تفعل ذلك. جوهر تصميم الشرائح غالبًا ما يتمحور حول تعزيز الأداء ضمن مساحة محدودة.

تُعد هذه النقطة مهمة لأن دمج الأجهزة الإضافية على الشريحة ليس بدون عيوب؛ إذ يُزيح مكونات موجودة. خذ معالج Ryzen AI 300 كمثال، تظهر صورة نواته المساحة الكبيرة التي تشغلها وحدة NPU XDNA، والتي قد تصل إلى حوالي 14 مم². وعلى الرغم من كونه الأصغر بين المعالجات الثلاثة على الشريحة، إلا أنه لا يزال يستحوذ على مساحة قيمة كان يمكن أن تخصصها AMD لمزيد من الأنوية أو ذاكرة L3 Infinity Cache إضافية لوحدة معالجة الرسوميات.

هذا ليس انتقادًا لشركة AMD أو ادعاء بأن معالجات Ryzen AI 300 تُعاني من ضعف الأداء؛ بل على العكس، فإنها تحقق نتائج قوية، كما تم تسليط الضوء عليه في مراجعتنا لجهاز Asus Zenbook S 16. يجب على جميع الشركات، بما في ذلك AMD وIntel وQualcomm، تحقيق التوازن بين التنازلات خلال عملية التصميم لضمان تناسب جميع العناصر على الشريحة. يؤدي تعديل أحد المعايير دائمًا إلى تأثيرات على عدد لا يحصى من العوامل الأخرى، مما يخلق عملية توازن معقدة.

ومع ذلك، فإن إضافة NPU تُواجه تحديات؛ لا يستطيع المصممون تضمينها دون إدخال تنازلات في مجالات أخرى. حاليًا، أداء العديد من الـ NPUs ضعيف. حتى التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تفضل قدرات وحدات معالجة الرسوميات المدمجة، وعندما تتوفر وحدات معالجة رسوميات مستقلة، فإنها تتجاوز الـ NPUs بسرعة. بينما توجد سيناريوهات محدودة لـ NPUs، فإن هذه الوحدات تُعزز بشكل رئيسي من تأثيرات الخلفية لمعظم المستخدمين.

يُعتبر Ryzen AI 300 نقطة مرجعية حالية لدينا، لكن معالجات Lunar Lake المقبلة من Intel ستواجه قيودًا مماثلة. تتنافس كل من AMD وIntel للحصول على تأييد Microsoft لأجهزة الكمبيوتر Copilot+، مع دمج NPUs التي تلبي المعايير التي تبدو تعسفية لدى Microsoft. قبل مبادرة Copilot+، كانت AMD وIntel قد بدأت بالفعل تطبيق معالجات الذكاء الاصطناعي، لكن هذه المكونات أصبحت نسبيًا قديمة نتيجة المتطلبات الجديدة الصارمة.

ليس من المؤكد ما إذا كانت AMD وIntel ستتعاملان مع تصميماتهما بشكل مختلف بدون مبادرة Copilot+. ومع ذلك، يبدو أن Ryzen AI 300 وLunar Lake المقبلة تضم مكونات سليكون تفتقر إلى وظائف كبيرة. هذه الحالة تذكرنا بالجهود السابقة لشركة Intel مع Meteor Lake، التي أُخفيت الآن بظلال تأثيرات Copilot+.

لقد تعهدت AMD وIntel بأنهما في النهاية سيتماشيا مع Copilot+. حاليًا، تحظى فقط شريحة Snapdragon X Elite من Qualcomm بتأييد Microsoft، لكن AMD تدعي أن شريحتها ستحصل على ميزات Copilot+ قبل نهاية العام. ومع ذلك، هذه تمثل مشكلة أخرى - الميزات المتاحة لـ Copilot+ محدودة.

منذ أن كشفت Microsoft عن Copilot+، كانت الميزة الرئيسية هي Recall، ولكن فقط عدد قليل من المستخدمين حصلوا على الوصول إليها حتى الآن. قامت Microsoft بتأجيل إطلاقها وفرضت قيودًا على مستخدمي Windows Insiders، مما أدى إلى تأجيلها بشكل غير محدد قبل إطلاق أجهزة Copilot+. بينما قد تدمج AMD وIntel مع Copilot+ قريبًا، فإن ذلك ليس له أهمية كبيرة دون قدرات ذكاء اصطناعي محلية إضافية.

تتضح آثار تأثير Microsoft على صناعة الكمبيوتر. نشهد تزايدًا في الشرائح الجديدة من Qualcomm وAMD، وقريبًا Intel، جميعها تحتوي على عناصر سليكون لا تُستخدم حاليًا بكامل إمكانياتها. يبدو أن الوتيرة سريعة، تذكرنا بإطلاق Bing Chat، مما يثير تساؤلات حول التزام Microsoft بهذه المبادرة. ومن المثير للدهشة أن النقطة الأساسية لجذب العملاء لأجهزة Copilot+ هي تحسين عمر البطارية بدلاً من ميزات الذكاء الاصطناعي.

في السنوات القادمة، من المتوقع أن تُباع حوالي نصف مليار جهاز لابتوب مدعوم بالذكاء الاصطناعي، وهو ما يمثل أكثر من نصف جميع شحنات أجهزة الكمبيوتر بحلول عام 2027. من الواضح أن الدفع نحو الذكاء الاصطناعي من قبل Microsoft وصناعة الكمبيوتر بشكل عام يتجلى. ومع ذلك، بالنسبة للمنتجات الحالية، من الصعب تأكيد ضرورتها كما أعلنت Microsoft وIntel وAMD وQualcomm.

رغم ذلك، يعد استكشاف الدوافع الأساسية أمرًا ضروريًا. نحن نواجه معضلة الكتكوت والبيضة الكلاسيكية مع أجهزة الكمبيوتر المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تستمر على الرغم من إطلاق Copilot+ وتأخيرات Recall. تكافح Intel وAMD وQualcomm لوضع أساس لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي قد تتكامل بسلاسة في تجاربنا مع أجهزة الكمبيوتر في المستقبل - تمامًا كما فعلت Apple بنجاح على مر السنين مع تركيزها على Apple Intelligence.

ومع ذلك، لم نصل بعد إلى هذه المرحلة. إذا اخترت الاستثمار في جهاز كمبيوتر مدعوم بالذكاء الاصطناعي، استعد للحقائق التي تواجه المتبنين الأوائل. توجد تطبيقات محدودة تستفيد بشكل فعال من NPUs، وحتى تلك التي تقدم قدرات ذكاء اصطناعي محلية غالبًا ما تؤدي بشكل أفضل على وحدات معالجة الرسوميات. بالإضافة إلى ذلك، شهدنا بالفعل بعض التحولات في التوقعات بشأن Copilot+ والموجة الأولى من NPUs من AMD وIntel.

لا أشك في أننا سنصل إلى نقطة حيث يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من أجهزة الكمبيوتر - فهناك استثمار كبير في هذا المجال لا يمكن أن يضيع. ومع ذلك، ما زلت متشوقًا لرؤية متى سيصبح essential كما وُعدنا.