أنتروبك تطلق كلاود 3: قدرات الذكاء الاصطناعي تقترب من أداء بشري مع تزايد حدة المنافسة

أعلنت شركة Anthropic يوم الاثنين عن إطلاق سلسلة Claude 3، التي تتألف من ثلاثة نماذج لغة ذكاء اصطناعي تهدف إلى تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وتزعم الشركة أن هذه النماذج تضع معايير جديدة في الصناعة لمجموعة متنوعة من المهام الإدراكية وتظهر قدرات قريبة من تلك التي يمتلكها البشر. يمكن للمستخدمين الوصول إلى هذه النماذج عبر الموقع الرسمي لشركة Anthropic، حيث تتوفر النسخة الأكثر تقدمًا فقط من خلال الاشتراك.

تتضمن سلسلة Claude 3 ثلاثة نماذج بمستويات مختلفة من التعقيد والمعايير: Claude 3 Haiku، وClaude 3 Sonnet، وClaude 3 Opus. النموذج Sonnet متاح حاليًا مجانًا، بينما يتطلب الوصول إلى Opus اشتراكًا شهريًا بقيمة 20 دولارًا ضمن خطة "Claude Pro". تتميز جميع النماذج الثلاثة بنافذة سياق تصل إلى 200,000 توكن.

مقارنة بالإصدارات السابقة، تظهر Claude 3 تحسينات ملحوظة في مهام مثل التفكير، والخبرة، والرياضيات، والطلاقة اللغوية. وتفيد الشركة أن Opus يظهر فهمًا بمستوى البشر في المهام المعقدة. كما تتميز النماذج الجديدة بقدرات معالجة بصرية محسنة، مما يمكّنها من التعامل مع تنسيقات متنوعة تشمل الصور والمخططات، مشابهة لنموذج GPT-4V ونموذج Gemini من جوجل.

فيما يتعلق بالأداء وفعالية التكلفة، تم تحسين سلسلة Claude 3 بشكل أكبر. يتقاضى Opus 15 دولارًا لكل مليون توكن مدخلة، بينما أسعار Sonnet وHaiku أقل بكثير تصل إلى 3 دولارات و0.25 دولار على التوالي، مما يجعلها أكثر تكلفة مقارنة بنموذجي GPT-4 Turbo وGPT-3.5 Turbo من OpenAI.

تلتزم شركة Anthropic بتحديث سلسلة Claude 3 بشكل متكرر خلال الأشهر القادمة، مع خطط لإضافة ميزات جديدة مثل تكامل الأدوات والترميز التفاعلي. من المهم الإشارة إلى أن تحسينات في تدابير السلامة قد تم تنفيذها، مما يقلل من المخاطر المحتملة إلى الحد الأدنى.

تشير الاختبارات الأولية إلى أن Opus يظهر قدرات مشابهة لنموذج ChatGPT-4، خاصةً في تلخيص المعلومات والتحليل المنطقي. ومع ذلك، لا يزال توليد محتوى فكاهي أصلي يمثل تحديًا. قد لا تتمكن الم benchmarks القياسية من التقاط أداء النموذج بالكامل، حيث يمكن أن تؤثر احتياجات المستخدم الخاصة وسياق الاستخدام بشكل كبير على فعالية المساعدين الذكيين.

في النهاية، يجب على المستخدمين إجراء اختبارات شخصية عند اختيار النموذج الذي يناسب متطلباتهم، حيث يمكن أن تؤدي البيئات والمهام المختلفة إلى نتائج متباينة على نطاق واسع. عمومًا، بينما يظهر Claude 3 من Anthropic وعدًا كبيرًا، فإن التقييم الدقيق يبقى ضروريًا.