إنفيديا تكشف عن شرائح ذكاء اصطناعي قوية مع زيادة إنتاجية بنسبة 25%: تزايد شعبية عملية 4 نانومتر من TSMC

في صناعة أشباه الموصلات التي تتطور بسرعة، يمكن أن تشير التغييرات الصغيرة إلى تحولات كبيرة في السوق. مؤخرًا، أعلنت شركة NVIDIA عن زيادة بنسبة 25% في طلباتها على تكنولوجيا العمليات بحجم 4 نانومتر من TSMC، مما جذب انتباهًا واسعًا في جميع أنحاء الصناعة. يعود هذا القرار إلى الارتفاع الكبير في الطلب على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) الجديدة المعمارية Blackwell من NVIDIA، التي تم الإشادة بها بوصفها "أقوى شرائح الذكاء الاصطناعي على كوكب الأرض." تشهد هذه الشرائح موجة جديدة من الابتكار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بفضل أدائها الاستثنائي وإمكاناتها الهائلة.

يعد وصول وحدة معالجة الرسوميات Blackwell م noteworthy بشكل خاص. فمع تصميم قوي يحتوي على ما يصل إلى 208 مليار ترانزستور، واستغلالها لتكنولوجيا 4 نانومتر المخصصة من TSMC، تعزز هذه الوحدة الأداء وكفاءة الطاقة بصورة ملحوظة. تتيح تكنولوجيا الاتصال بين الشرائح، القادرة على نقل البيانات بسرعة 10 تيرابايت في الثانية، لوحدات Blackwell ربط عدة وحدات معالجة رسومات معًا في وحدة حوسبة موحدة. هذه القدرة تدعم التدريب والاستدلال للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لنماذج اللغة العملاقة، مع إمكانية التوسع لتصل إلى 10 تريليون معلمة.

هناك توقعات عالية لصالح هذه الوحدة. تشير التوقعات إلى أن السعر المتوسط لوحدة NVIDIA B100 سيصل إلى ما يتراوح بين 30,000 و35,000 دولار. أما الشريحة الفائقة GB200، التي تجمع بين وحدة المعالجة Grace ووحدة B200، فمن المتوقع أن يتراوح سعرها بين 60,000 و70,000 دولار، مما يجعلها واحدة من أغلى الشرائح التي تصنعها TSMC ويظهر موقفها الفريد في حوسبة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء.

مع تسارع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي عالمياً، شهدت الطلبات على وحدات معالجة الرسوميات من معمارية Blackwell من NVIDIA زيادة هائلة. تتسابق شركات كبرى مثل Amazon وDell وGoogle وMeta وMicrosoft لتبني هذه الوحدات في خوادمها للذكاء الاصطناعي لمواجهة الذكاء الحسابي المتزايد. يسارع هذا الاتجاه NVIDIA لزيادة حجم إنتاجها بينما يضع المزيد من الطلبات على قدرة TSMC الإنتاجية بحجم 4 نانومتر.

استجابةً لذلك، قامت NVIDIA بتعديل توقعاتها لشحنات وحدات الخادم الكاملة، حيث رفعت الهدف من 40,000 إلى 60,000—بزيادة 50%. يعكس ذلك التقدير القوي من السوق لإمكانات وحدة معالجة الرسوميات من معمارية Blackwell. خزانة خادم GB200 NVL36 مجهزة بـ 36 وحدة معالجة رسوميات GB200 و18 وحدة معالجة Grace و36 وحدة B200 محسنة، بينما تتميز الخزانة الأكثر فخامة GB200 NVL72 بـ 72 وحدة GB200 و36 وحدة Grace و72 وحدة B200، مما يوفر قوة حوسبة استثنائية لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعقدة.

ومع ذلك، تأتي هذه التكوينات القوية بسعر باهظ. يُقدر سعر خزانة خادم GB200 NVL36 حوالي 1.8 مليون دولار، في حين قد تصل تكلفة GB200 NVL72 إلى 3 مليون دولار. بالرغم من أن هذه الأسعار قد تكون مثبطة للعديد من الشركات، إلا أنها لا تزال تمثل استثمارات مجدية للشركات الكبيرة والمؤسسات البحثية التي تركز على التقدم الرائد في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

يزداد نجاح وحدة معالجة الرسوميات من معمارية Blackwell من NVIDIA ليس فقط بأدائها المتفوق وتكنولوجيتها، بل أيضًا بدورها في دفع صناعة الذكاء الاصطناعي بالكامل إلى الأمام. مع نشر المزيد من الشركات والمؤسسات البحثية لهذه الوحدة في خوادم الذكاء الاصطناعي لديها، من المؤكد أن مستقبل تطبيقات الذكاء الاصطناعي—وصولًا إلى المركبات ذاتية القيادة والرعاية الصحية الذكية، بالإضافة إلى التعرف على الصوت ومعالجة اللغة الطبيعية—سيشهد توسعًا كبيرًا، مع دور حاسم لوحدات معالجة الرسوميات من معمارية Blackwell.

في الوقت نفسه، يقدم نمو NVIDIA تحديات جديدة وفرصًا لـ TSMC. باعتبارها الشركة الرائدة عالميًا في تصنيع أشباه الموصلات، يجب على TSMC أن تعزز باستمرار تقنيات العمليات وقدرات الإنتاج لمواجهة متطلبات عملائها مثل NVIDIA. يدعم التطبيق الناجح لتكنولوجيا 4 نانومتر من TSMC بقوة تطويرها في هذا القطاع. نتوقع استمرار الابتكار والانفراجات من TSMC في صناعة أشباه الموصلات.

Most people like

Find AI tools in YBX

Related Articles
Refresh Articles