تستعد سامسونج لتغييرات كبيرة مع الهاتف الرائد المقبل Galaxy S25 Ultra. تكشف الصور المسربة الأخيرة عن جهاز أنيق يتميز بإطارات أرفع وخطوط أنظف وجمالية مربعة أكثر. وقد أكد المسرب الموثوق UniverseIce أن Galaxy S25 Ultra سيأتي مزودًا بذاكرة وصول عشوائي قوية سعة 16GB. بالمقارنة، توفر Galaxy S24 Ultra سعة 12GB، بينما تأتي جميع هواتف iPhone 16 مزودة بذاكرة 8GB.
على الرغم من أن 16GB من ذاكرة الوصول العشوائي قد لا تحدد معايير جديدة في الصناعة، إلا أنها تعزز الأداء بالتأكيد. وتتنافس أجهزة مثل Asus ROG Phone 8 Pro وREDMAGIC 8S Pro Plus وOnePlus Ace 2 Pro، حيث تدفع الحدود حتى 24GB من الذاكرة.
يمكن التأكيد على توفر خيار ذاكرة 16GB لـ S25 Ultra. حاليًا، لا يحتاج معظم المستخدمين العاديين إلى أكثر من 24GB في الهواتف الذكية، ما لم ترغب في إلقاء النكات حول امتلاك ذاكرة أكبر من جهاز كمبيوتر. ومع ذلك، يمكن أن تقدم الترقية من 12GB إلى 16GB مزايا عملية تتجاوز مجرد إبقاء التطبيقات تعمل في الخلفية أو تحسين أداء الألعاب، كما تدعي الشركات المصنعة.
تتمثل الميزة الرئيسية في الذكاء الاصطناعي (AI)، خاصة فيما يتعلق بالمعالجة المحلية على الجهاز. بدلاً من الاعتماد على حلول سحابية، يقوم الذكاء الاصطناعي المحلي بتنفيذ المهام بشكل محلي، مما يعزز الكفاءة. هل تذكر النقاش حول احتفاظ جوجل بقدرات Gemini Nano الخاصة بها لهاتف Pixel 8 Pro دون غيره؟ أكد نائب رئيس أندرويد Seang Chau أن ذاكرة 12GB في هاتف Pixel 8 Pro أكثر قدرة على دعم المعالجة السريعة للذكاء الاصطناعي المحلي مقارنةً بـ 8GB في Pixel 8.
من الواضح أن زيادة 4GB من الذاكرة يمكن أن تعزز الأداء بشكل كبير، حتى لو لم تكن الفرق واضحة كما هو الحال مع القفزة من 12GB إلى 16GB. ومع تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي—مثل نماذج جوجل Gemini ونماذج GalaxyAI من سامسونج—يصبح من الضروري تضمين المزيد من الذاكرة لتحقيق أداء أفضل في المستقبل.
وفقا لمحللي Yole Group، بينما قد تستخدم وظائف الذكاء الاصطناعي الأساسية حوالي 100MB من الذاكرة على الأجهزة المحمولة، فإن النماذج المتقدمة قد تتطلب ما يصل إلى 7GB من ذاكرة إضافية. على سبيل المثال، يُقال إن نموذج Gemini Nano الذي يدعم وظائف الذكاء الاصطناعي في سلسلة Galaxy S24 يستخدم حوالي 2GB من الذاكرة. لإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة مع حوالي 7 مليارات معلمة، يحتاج الجهاز مثاليًا إلى 16GB من الذاكرة.
يتوقع الخبراء أن تتطلب المهام المعقدة لنموذج اللغة الكبير (LLM) 7GB إضافية من الذاكرة. تتطلب معالجة المجموعات المعقدة من البيانات—مثل تقييم الذكاء الاصطناعي لصورة أو فك شفرة PDF—ذاكرة كبيرة لإجراء حسابات سريعة. السرعة التي تتم بها معالجة البيانات، جنبًا إلى جنب مع إدارة المعلمات بشكل فعال، تحدد استجابة مخرجات الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يؤثر نقص الذاكرة بشكل كبير على أداء مهام الذكاء الاصطناعي. لذلك، مع تركيز سامسونج القوي على الذكاء الاصطناعي، من المنطقي أن يأتي Galaxy S25 Ultra مزودًا بذاكرة 16GB، مما يضمن تجربة مثالية للذكاء الاصطناعي.
قائمة الترتيب
