Amazon erweitert sein beeindruckendes Angebot an KI-Diensten und präsentiert eine Reihe neuer Funktionen auf der Konferenz AWS re:Invent 2023 in Las Vegas. In einer fast zweieinhalbstündigen Keynote betonte Adam Selipsky, CEO von Amazon Web Services (AWS), die bedeutenden Fortschritte, die in der vergangenen Jahr auf der führenden Plattform erzielt wurden.
Der Großteil von Selipskys Rede konzentrierte sich auf KI-Innovationen, wobei die herausragende Ankündigung Amazon Q war. Dieses neue generative KI-Tool zielt darauf ab, die Automatisierung über AWS-Cloud-Dienste für Entwicklung, Analyse und Betrieb zu verbessern. Selipsky stellte auch mehrere neue Funktionen des Amazon Bedrock generativen KI-Modellservices vor und wurde auf der Bühne von Nvidia-CEO Jensen Huang begleitet, um über ihre Zusammenarbeit zu sprechen.
Kurz nach Huangs Auftritt kündigte Selipsky das Konkurrenz-Silizium Tranium 3 von AWS an, das für das KI-Training entwickelt wurde. Selipsky betonte das Engagement von AWS, Organisationen während des gesamten KI-Lebenszyklus zu unterstützen, indem die notwendige Infrastruktur, Modelle und Anwendungen bereitgestellt werden. „Wenn Sie Ihre eigenen Modelle erstellen, konzentriert sich AWS darauf, die besten Chips, fortschrittliche Virtualisierung, leistungsstarkes Petabyte-Netzwerk, Hyperscale-Clustering und die richtigen Werkzeuge bereitzustellen“, bemerkte er.
Amazon Q: Der KI-Assistent, den Sie nicht wussten, dass Sie ihn benötigen
Das Konzept eines KI-Assistenten für Cloud-Operationen wurde von Microsoft mit Copilot und von Google mit Duet AI vorangetrieben. AWS zieht mit Amazon Q nach, das in verschiedene Cloud-Dienste integriert wird, darunter Amazon CodeWhisper und Amazon Connect. Selipsky merkte an, dass Q Fragen beantworten, Texte und Visualisierungen generieren sowie Aktionen im Namen der Benutzer ausführen kann. „Amazon Q wird den Kunden erheblich Zeit sparen, wenn es darum geht, Architekturen zu planen, Probleme zu beheben und Arbeitslasten zu optimieren“, erklärte Selipsky. Dieser KI-Assistent wird Entwicklern auf AWS helfen, indem er Anfragen zu Diensten beantwortet und Probleme löst, indem er sich in Geschäftstools integriert, um die Funktionalität zu verbessern, wie beispielsweise die Unterstützung von Kontaktcenter-Agenten über Amazon Connect.
Eine bemerkenswerte Funktion von Amazon Q ist die Code-Transformation, die Organisationen hilft, zwischen Technologien zu migrieren. Diese Fähigkeit ermöglichte es Amazon kürzlich, 1.000 Java-Anwendungen innerhalb von nur zwei Tagen von einer älteren Version auf eine moderne zu migrieren – ein Prozess, der zuvor Monate oder sogar Jahre dauerte. „Es gibt viele glückliche Menschen bei Amazon wegen dieser Entwicklung“, fügte Selipsky hinzu. Zu den kommenden Funktionen gehört die Möglichkeit, .NET-Arbeitslasten von Windows nach Linux zu migrieren, was erhebliche Kosteneinsparungen ermöglicht.
Amazon Bedrock: Verbesserungen und Anpassungsmöglichkeiten
In seiner Keynote enthüllte Selipsky auch Aktualisierungen für Amazon Bedrock, das im September allgemein verfügbar wurde. Der Service umfasst nun neue Anpassungsfunktionen, die es Kunden ermöglichen, generative KI-Modelle besser auf ihre spezifischen Bedürfnisse und Daten abzustimmen. Eine dieser Funktionen ermöglicht das Feintuning von Modellen mithilfe von gekennzeichneten Beispielen aus den Datensätzen der Kunden, was hilft, die Modelle auf ihre einzigartigen Bereiche und Dienstleistungen zuzuschneiden. Die neue Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Fähigkeit erlaubt es Modellen, zusätzliche Informationen aus internen Quellen eines Unternehmens zu beziehen, während eine weitere Funktion, das Fortlaufende Pre-Training, große Mengen unbeschrifteter Daten nutzt, um das Branchenwissen und das Denken der Modelle zu verbessern.
„Wir möchten, dass Sie Bedrock für Aufgaben wie Reisebuchungen, die Einreichung von Versicherungsansprüchen und die Bereitstellung von Software nutzen, was oft Koordination über mehrere organisatorische Systeme erfordert“, erklärte Selipsky. Außerdem gab er bekannt, dass Agenten für Bedrock jetzt allgemein verfügbar sind.
Darüber hinaus stellte Selipsky die Amazon Bedrock Guardrails vor, um die Sicherheit von KI-Modellen zu erhöhen. Diese Leitplanken ermöglichen es Kunden, Modelle so zu konfigurieren, dass spezifische Themen, Wörter oder Antworten gemäß ihren Richtlinien für verantwortungsvolle KI vermieden werden. „Wir reinventieren unseren Ansatz für generative KI grundlegend und verstehen, was es braucht, um mit dieser Technologie zu arbeiten“, schloss er.
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