Estrategia de IA Generativa de Intuit: Mejorando la Confianza Financiera para Consumidores y Pequeñas Empresas
La estrategia de IA generativa de Intuit refleja su compromiso de empoderar a los consumidores y a las pequeñas empresas para que tomen decisiones financieras informadas. En el centro de esta visión se encuentra el uso de IA generativa para personalizar las experiencias de los usuarios, automatizar tareas rutinarias y ofrecer valiosos insights que ayuden a los clientes a alcanzar sus objetivos financieros. Con más de 100 millones de clientes utilizando TurboTax, Mint, Credit Karma, QuickBooks y Mailchimp, Intuit se posiciona como líder en soluciones financieras.
Métricas de Rendimiento y Crecimiento
La estrategia de plataforma impulsada por IA de Intuit ha demostrado ser efectiva, evidenciada por el crecimiento de dos dígitos en ingresos totales e ingresos operativos. Para el tercer trimestre del año fiscal 2024 (que finaliza el 30 de abril), los ingresos totales alcanzaron los 6.7 mil millones de dólares, marcando un incremento del 12% en comparación con el año anterior. El grupo de Pequeñas Empresas y Autonomía también mostró un crecimiento impresionante, con ingresos que aumentaron un 18%, alcanzando los 2.4 mil millones de dólares.
Perspectivas del Liderazgo en IA de Intuit
En una entrevista cautivadora en VB Transform 2024, Nhung Ho, VP de IA en Intuit, compartió insights con Matt Marshall, CEO y editor en jefe, sobre la optimización del uso de IA generativa y el aprendizaje automático (ML) para mejorar la personalización del cliente. Ho discutió los desafíos a los que se enfrenta Intuit al intentar simplificar las finanzas personales mientras mejora la eficiencia para los clientes de pequeñas empresas mediante la automatización impulsada por IA.
Intuit se dedica a democratizar la IA en sus aplicaciones, permitiendo a las pequeñas empresas acceder a datos y insights en tiempo real, ayudándolas a retener ganancias y descubrir nuevas oportunidades de ingresos. La introducción de Intuit Assist en septiembre de 2023 ejemplifica este compromiso, ya que ofrece un asistente financiero impulsado por IA generativa, integrado con el Sistema Operativo de IA Generativa (GenOS) de Intuit. Esta innovación proporciona insights y recomendaciones financieras personalizadas en diversos productos, incluyendo TurboTax, QuickBooks, Credit Karma y Mailchimp.
TurboTax: Impulsado por IA Generativa
Ho destacó el impacto significativo de la IA en TurboTax durante la reciente temporada de impuestos, revelando que 24 millones de clientes se beneficiaron de una experiencia de IA generativa que aclaró los cálculos fiscales. Esta función permite a los usuarios comprender mejor sus cálculos fiscales, aumentando su confianza y compromiso en sus procesos financieros.
Para garantizar precisión, Intuit utiliza los grandes modelos de lenguaje (LLMs) de Anthropic, combinando su fiable motor fiscal con las capacidades de LLM para ofrecer explicaciones transparentes sobre los resultados fiscales. Esta integración innovadora empodera a los usuarios, fomentando un sentido de control y comprensión a lo largo del proceso tributario.
Estrategias Mejoradas de Personalización
El enfoque de Intuit hacia la personalización utiliza IA generativa para atender las necesidades únicas de los clientes. Ho explicó que para diferentes sectores de pequeñas empresas, como la construcción o la panadería, la personalización del producto se alinea con sus operaciones específicas, asegurando que los usuarios interactúen únicamente con las características más relevantes.
Las estrategias clave empleadas por Intuit incluyen:
- Integración de IA para Simplificación de Tareas: Intuit utiliza IA generativa para simplificar tareas complejas, como las explicaciones impulsadas por IA en TurboTax que ayudan a los usuarios a entender los procesos tributarios.
- Automatización de Operaciones Rutinarias: La integración de IA en las aplicaciones automatiza tareas cotidianas, permitiendo a los empleados enfocarse en actividades centrales, especialmente en contabilidad y marketing para pequeñas empresas.
- Mantenimiento de Datos de Alta Calidad: Asegurar que los datos sean precisos y limpios es esencial para aplicaciones de IA efectivas, permitiendo a Intuit diferenciarse en el mercado.
- Gestión de Latencia en Sistemas de IA: Intuit aborda los desafíos de latencia en aplicaciones de IA para mejorar la experiencia del usuario a gran escala.
- Adopción de una Estrategia Multi-Nube: Este enfoque permite a Intuit acceder a los mejores modelos de IA disponibles según las necesidades de personalización sin depender de un único proveedor de nube.
- Construcción de Sistemas de IA Escalables y Seguros: La seguridad y escalabilidad son fundamentales para la estrategia de IA de Intuit, asegurando ciclos de innovación seguros.
- Creación de una Arquitectura Componible: Intuit emplea una arquitectura de microservicios para habilitar la flexibilidad y la integración de varios modelos y tecnologías de IA.
- Personalización de Experiencias de Usuario: Las herramientas de IA se adaptan a diversos segmentos de clientes, reconociendo las necesidades distintas de diferentes negocios.
- Equilibrio entre Sistemas Deterministas y Probabilísticos: Intuit distingue tareas críticas, como cálculos fiscales que requieren precisión determinista, de aquellas que pueden operar probabilísticamente.
- Expansión de Hoja de Ruta para Aplicaciones de IA: Intuit está comprometido a expandir los límites de las aplicaciones de IA para mejorar los procesos empresariales más allá de sus casos de uso iniciales.
Conclusión
El uso innovador de la IA generativa por parte de Intuit para soluciones personalizadas se destaca como un testimonio del compromiso de la empresa por mejorar las experiencias del cliente a través de sus productos. La introducción de herramientas como Intuit Assist y el desarrollo de GenOS subrayan el liderazgo de Intuit en aprovechar la IA para empoderar a consumidores y pequeñas empresas en sus trayectorias financieras.
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