Con la llegada de la temporada navideña, la demanda de compañeros peludos tiende a aumentar, lo que genera preocupaciones significativas sobre las prácticas de los criadores de cachorros que explotan este periodo para obtener ganancias. Estos criadores dirigen su atención a los compradores durante las vacaciones, ansiosos por dar la bienvenida a una nueva mascota, atrayéndolos con anuncios festivos en línea. Lamentablemente, los cachorros que aparecen en estos anuncios suelen estar enfermos y pueden no sobrevivir más allá de enero, recordándonos la famosa frase de la organización benéfica británica Dogs Trust: “Un perro es para toda la vida, no solo para Navidad”.
En respuesta a esta preocupante tendencia, un sitio web de reubicación de mascotas ha recurrido a la tecnología avanzada para proteger a los animales de criadores sin scrúpulos. Pets4Homes, con sede en el Reino Unido, ha implementado un innovador sistema de IA llamado Spotty, diseñado para detectar y bloquear automáticamente anuncios que sugieren que los animales pueden ser regalos navideños. Gracias a su avanzada tecnología de reconocimiento de imágenes, Spotty identifica anuncios que muestran un cachorro junto a un árbol de Navidad, creando la falsa ilusión de que es un regalo.
Spotty no se limita a la detección de imágenes; también analiza indicadores visuales de salud y bienestar, incluyendo la condición física del animal y signos de estrés o negligencia. Además, el sistema puede reconocer factores ambientales como espacios de vida reducidos o condiciones insalubres. Notablemente, Spotty utiliza redes neuronales convolucionales (CNN) para el análisis de imágenes, siendo entrenado con un conjunto de datos propio que abarca más de tres millones de imágenes, con anotaciones detalladas sobre salud, raza y entornos de vida. Pets4Homes se compromete a perfeccionar las capacidades de Spotty, revisando y anotando casi 7,000 imágenes cada día para asegurar mejoras continuas.
La efectividad de la tecnología no se limita a los perros; Pets4Homes ha desarrollado modelos de IA específicos para gatos. Cada modelo se entrena con conjuntos de datos específicos de la especie para garantizar una alta precisión en la identificación de rasgos raciales y indicadores de salud. Mirando hacia el futuro, la innovadora estructura de Spotty permite la incorporación de especies adicionales si surge la demanda.
Pero los esfuerzos de Pets4Homes no se detienen en la detección de imágenes preocupantes. La plataforma utiliza tecnología de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) para autenticar documentos vitales, incluyendo registros de vacunación de cachorros, certificados del Kennel Club y resultados de pruebas de ADN. Empleando la solución Tesseract OCR, Pets4Homes procesa más de 2,000 documentos diariamente, cruzando el texto extraído con una base de datos interna para su verificación.
Para mejorar sus capacidades de monitoreo, Pets4Homes utiliza técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar interacciones entre criadores y posibles compradores. Esto incluye análisis de sentimiento y detección de palabras clave, con algoritmos personalizados diseñados para señalar patrones sospechosos, como mensajes repetitivos o el uso de términos controvertidos. Además, la plataforma combate activamente el fraude financiero, empleando una combinación de modelos estadísticos y aprendizaje automático para identificar transacciones inusuales, incluyendo picos repentinos en volúmenes de pago e irregularidades en la distribución de pagos entre múltiples cuentas.
Pets4Homes también implementa detección de anomalías en los detalles de los anuncios, utilizando análisis de clusters y algoritmos de detección de outliers para descubrir listados que se desvían de los patrones típicos, como precios poco realistas o información inconsistente sobre los criadores. Tras las fluctuaciones de precios significativas observadas durante el confinamiento por COVID, la plataforma adaptó dinámicamente sus algoritmos para alinearse con las tendencias del mercado.
Aunque los costos específicos de implementación de estas tecnologías no se han divulgado, Pets4Homes ha compartido que sus principales gastos incluyen recursos de computación en la nube para entrenar y desplegar modelos de IA, adquisición continua de datos para un perfeccionamiento integral, y un equipo de desarrollo dedicado para mantener el sistema.
Con la segunda temporada navideña a la vista, Pets4Homes está lista para usar nuevamente su arsenal tecnológico. El año pasado, la plataforma bloqueó con éxito 2,300 anuncios engañosos y ya ha visto una notable reducción del 70% en anuncios navideños de cachorros en 2023.
Según Axel Lagercrantz, CEO de Pets4Homes, la tecnología sigue abordando problemas más allá del ajetreo navideño. Por ejemplo, ayuda a identificar perros con orejas cortadas, una práctica ilegal en el Reino Unido donde la cirugía de orejas se realiza únicamente por razones estéticas. La expansión de este sistema también ayudará a detectar razas de perros prohibidas. El gobierno del Reino Unido anunció recientemente una prohibición de la raza XL Bully bajo la Ley de Perros Peligrosos.
“Mejorar continuamente la precisión de nuestros modelos de reconocimiento de imágenes es una prioridad", dijo Lagercrantz. El desarrollo continuo también ampliará la base de datos, asegurando que abarque una gama más amplia de razas y problemas de salud. Además, se están realizando mejoras en los modelos de NLP de Pets4Homes para facilitar un análisis de chat más matizado, promoviendo así prácticas de adopción ética de mascotas.
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