Acceldata mejora la observabilidad de datos con una innovadora función de copiloto de IA.

A medida que la demanda de asistentes de IA generativa aumenta, los proveedores en todo el ecosistema de datos están integrando estas tecnologías en sus productos. Pioneros como Snowflake e Informatica han abierto el camino, y ahora Acceldata, un destacado líder en el ámbito de la observabilidad de datos, ha presentado su propio copiloto de IA.

Diseñado para un uso inmediato, el copiloto de IA opera sin problemas en la plataforma de Acceldata, mejorando diversos flujos de trabajo de observabilidad de datos, desde la monitorización de pipelines de datos en busca de anomalías hasta el establecimiento de reglas de políticas.

“Nuestro enfoque innovador permite a las empresas personalizar la observabilidad de datos asistida por IA para satisfacer sus necesidades operativas y comerciales únicas, lo que nos distingue en la industria. Esta tecnología de IA simplifica las configuraciones manuales, acorta los tiempos de instalación, habilita la monitorización automática de anomalías y promueve la colaboración entre usuarios no técnicos,” comentó Rohit Choudhary, CEO y cofundador de Acceldata.

¿Cómo Mejora el Copiloto de IA la Observabilidad de Datos?

Según las demostraciones mediáticas, el copiloto de IA es accesible a través de un botón dedicado en la plataforma de Acceldata, lo que permite a los usuarios automatizar y agilizar tareas anteriormente manuales con simples entradas en lenguaje natural.

Los beneficios clave incluyen la detección de anomalías y el control de costos. Los usuarios pueden aprovechar la IA para investigar y resolver problemas relacionados con la frescura de los datos, el perfilado y la calidad, así como analizar patrones de consumo para mitigar un uso excesivo.

“Hemos optimizado modelos para comprender la taxonomía de datos empresariales, detectar anomalías, proporcionar recomendaciones de políticas y prever costos. Además, nuestro copiloto incorpora tecnología RAG con LLMs estándar de la industria, como GPT, para abordar las consultas de los usuarios relacionadas con la observabilidad de datos,” compartió Choudhary. Esta capacidad abarca todos los datos utilizados en aplicaciones, incluidos los modelos de IA generativa.

Más allá de las funciones centrales de observabilidad, el copiloto simplifica tareas propensas a errores, como la generación masiva de reglas y políticas de calidad de datos. Los usuarios pueden emitir comandos en lenguaje natural para crear reglas SQL y generar descripciones legibles para humanos de activos y políticas de datos. Esta función es crucial para fomentar una comunicación fluida entre partes interesadas técnicas y comerciales.

Disponibilidad General en el Segundo Trimestre

Aunque el copiloto acaba de ser revelado, Acceldata informa que algunos clientes importantes ya lo están probando en modo de vista previa. Aunque los nombres específicos de los clientes no se han hecho públicos, la empresa confirmó que la disponibilidad general se anticipa para las primeras semanas del segundo trimestre.

Acceldata ha recaudado más de $100 millones de diversos inversores y atiende a numerosos clientes, incluidas importantes entidades bancarias, empresas de telecomunicaciones, firmas de bienes de consumo y proveedores de datos.

“Este producto ha sido validado en entornos altamente complejos y escalables,” señaló Choudhary, mencionando planes futuros para mejorar las capacidades de monitorización del rendimiento de modelos de lenguaje grande, aunque aún no se ha definido una línea de tiempo para esto.

Las iniciativas de IA de Acceldata ganaron impulso en septiembre de 2023 con la adquisición de la empresa de NLP Bewgle por una cantidad no divulgada. La empresa enfrenta competencia en el ámbito de la observabilidad de datos, con rivales bien financiados como Cribl, Monte Carlo y BigEye, que también ofrecen soluciones dirigidas a desafíos similares.

Monte Carlo ha tomado recientemente medidas en el ámbito de la IA generativa, lanzando dos características de IA en colaboración con OpenAI en junio de 2023: una para generar código SQL mediante lenguaje natural y otra para sugerir correcciones de código. Ambas funciones ya están disponibles para los usuarios.

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