Apple lanza 20 modelos de Core ML de código abierto en Hugging Face para acelerar el desarrollo de IA.

Apple ha logrado un avance significativo al empoderar a los desarrolladores con capacidades avanzadas de inteligencia artificial (IA) en el dispositivo. Recientemente, el gigante tecnológico lanzó 20 nuevos modelos de Core ML y 4 conjuntos de datos en Hugging Face, una plataforma líder en el intercambio de recursos de IA. Esta iniciativa subraya el compromiso de Apple con el avance de la tecnología de IA, priorizando la privacidad del usuario y la eficiencia operativa.

Clement Delangue, cofundador y CEO de Hugging Face, enfatizó la importancia de esta actualización en una declaración. “Esta importante actualización introduce numerosos modelos en su repositorio de Hugging Face utilizando el marco de Core ML”, afirmó Delangue. “Estos modelos ofrecen características emocionantes para el procesamiento de texto e imágenes, permitiendo aplicaciones que pueden eliminar fácilmente fondos no deseados de fotos o identificar instantáneamente objetos y proporcionar sus nombres en diferentes idiomas.”

Los nuevos modelos de Core ML están diseñados para una variedad de aplicaciones, incluyendo FastViT para clasificación de imágenes, DepthAnything para estimación de profundidad monocular y DETR para segmentación semántica. Estos modelos han sido optimizados para el rendimiento en el dispositivo, eliminando la necesidad de conexión a red. Este diseño no solo mejora la velocidad de las aplicaciones, sino que también asegura la seguridad y privacidad de los datos del usuario.

Delangue subrayó aún más la importancia de la IA en el dispositivo, afirmando: “Los modelos de Core ML operan estrictamente en el dispositivo del usuario, eliminando la necesidad de una conexión a red. Esto mantiene las aplicaciones rápidas y los datos del usuario privados.”

La colaboración de Apple con Hugging Face estimula la innovación en IA, como lo demuestra el reciente lanzamiento de modelos y conjuntos de datos. La asociación ha fomentado diversas iniciativas, incluyendo la comunidad MLX y la integración de IA de código abierto en las características de Inteligencia de Apple.

Los expertos creen que el énfasis de Apple en la IA en el dispositivo se alinea con la creciente tendencia de trasladar la potencia computacional de la nube a dispositivos periféricos. Al aprovechar las capacidades de Apple Silicon mientras minimiza el uso de memoria y el consumo de energía, Core ML permite a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes que ofrecen experiencias de usuario fluidas sin comprometer la privacidad.

A medida que aumenta la demanda de soluciones de IA centradas en la privacidad y eficientes, se espera que las últimas ofertas de Apple capaciten a los desarrolladores para crear aplicaciones innovadoras en múltiples sectores, desde el procesamiento de imágenes y videos hasta el procesamiento de lenguaje natural. La disponibilidad de estos nuevos modelos y conjuntos de datos de Core ML en Hugging Face fomentará la colaboración dentro de la comunidad de IA, ampliando los límites de las capacidades de la IA en el dispositivo.

La dedicación de Apple al avance de la IA, priorizando la privacidad del usuario, establece un sólido precedente en la industria. A medida que más empresas tecnológicas reconozcan la importancia de la IA en el dispositivo, podemos anticipar un aumento en el desarrollo de aplicaciones inteligentes y enfocadas en la privacidad que aprovechan modelos localizados para ofrecer experiencias transformadoras al usuario.