La startup Atlan, con sede en San Francisco, ha anunciado la exitosa finalización de una ronda de financiación Serie C por 105 millones de dólares, destinada a abordar el creciente "caos de datos" que enfrentan las empresas. Esta inversión eleva la valoración de Atlan a más de 750 millones de dólares, con contribuciones destacadas del fondo soberano de Singapur GIC y Meritech Capital, junto con inversores existentes como Salesforce Ventures y PeakXV Partners. La empresa planea utilizar este capital para mejorar su producto de control unificado, que integra diversas infraestructuras de datos, desde plataformas como Databricks hasta herramientas de gestión de relaciones con clientes (CRM) como Salesforce 360.
Atlan se prepara para expandir su alcance y satisfacer la creciente demanda de organización efectiva de datos, especialmente en la era de la inteligencia artificial (IA). La cofundadora Prukalpa Sankar enfatizó: “Los CIO y CDO son cada vez más cuestionados por las juntas directivas sobre sus hojas de ruta de IA. El desafío no son los modelos de IA, sino la disponibilidad de datos listos para IA, enriquecidos con contexto empresarial, confianza y seguridad. Atlan está construyendo el plano de control para la infraestructura de datos y IA, integrando confianza y contexto en el tejido digital”.
Entendiendo la Estrategia de Gestión de Datos de Atlan
El concepto de caos de datos es común en organizaciones de todos los tamaños. Las empresas están utilizando una multitud de herramientas y produciendo volúmenes colosales de datos estructurados y no estructurados. Estos datos a menudo están dispersos en diversas plataformas, incluyendo soluciones importantes como Snowflake, mientras que mucho permanece sin utilizar en silos. Un estudio reciente predice que para 2025, el 80% de los datos del mundo serán almacenados por las empresas.
Lanzado en 2020, Atlan consolida diversas fuentes de datos en una plataforma cohesiva, ofreciendo a los usuarios una visión integral de sus activos de datos y facilitando la colaboración. Sankar describe la plataforma como un "hogar para equipos de datos", destacando su utilidad en la gestión de flujos de trabajo de datos.
La base de la plataforma de Atlan es su ‘Metadata Lakehouse’, que presenta conectividad con herramientas y sistemas de datos esenciales para una sincronización eficiente de metadatos. Esto permite la recopilación de varios tipos de metadatos, incluyendo ubicaciones de datos técnicos, interacciones de usuarios, flujos operativos e información de cumplimiento.
Encima de esta capa fundamental se encuentra una capa de confianza que proporciona gestión de accesos, análisis del patrimonio de datos y clasificación. Módulos personalizados mejoran el descubrimiento de datos, ofrecen glosarios de métricas empresariales y respaldan la línea de datos sin código, permitiendo a los equipos colaborar efectivamente y resolver problemas de datos.
Sankar expuso estas capacidades, señalando: “Los ingenieros de datos pueden visualizar gráficos de línea para evaluar el impacto posterior de los cambios, alertando automáticamente a los usuarios comerciales afectados. Los equipos de negocio pueden encontrar datos confiables y utilizar productos de datos curados adaptados a sus roles, mientras que el personal de gobernanza de datos puede establecer políticas vinculadas a activos de datos para alertas oportunas sobre violaciones de cumplimiento”.
Crecimiento Rápido en el Sector de Infraestructura de Datos
A pesar de su entrada relativamente reciente en el mercado de infraestructuras de datos, Atlan ha logrado establecer una fuerte presencia. La demanda de sus servicios ha aumentado, especialmente con la llegada de la IA generativa. En los últimos dos años, los ingresos de Atlan han crecido más de siete veces, atrayendo importantes clientes como Cisco, Autodesk, Unilever y Nasdaq.
“Los clientes se están dirigiendo a nosotros para preparar sus datos para IA, al mismo tiempo que buscan democratizar el acceso a datos entre equipos y ofrecer productos de datos a sus clientes. Estamos siendo reconocidos no solo como un catálogo o herramienta de descubrimiento, sino como un plano de control de metadatos que mejora la utilización de datos”, afirmó Sankar.
La plataforma de Atlan reportedly reduce el tiempo que pasan los profesionales de datos en el descubrimiento y comprensión de datos en hasta un 95%. En comparación con competidores como Informatica, Collibra y Alation, Atlan afirma tener una ventaja significativa, ganando tres cuartas partes de los nuevos contratos y ofreciendo un enfoque automatizado y basado en reglas para la gestión de metadatos, incluida la principal IA copilot de la industria para la creación de metadatos.
En el futuro, Atlan planea aprovechar su financiación reciente para mejorar el desarrollo de productos, integraciones y expansión operativa, todo con el objetivo de abordar la necesidad actual del mercado de soluciones de datos organizadas.
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