Nadie disfruta ser auditado, pero es fundamental para garantizar que las prácticas y políticas de una empresa sean transparentes y cumplan con las normativas. Los auditores desempeñan un papel crucial en la evaluación de los riesgos empresariales y su gestión, comúnmente conocidos como “riesgos y controles”. Sin embargo, generar matrices de control de riesgos o evaluaciones de riesgo puede ser un proceso largo, ya que estas tareas suelen ser repetitivas y similares en diferentes departamentos. Esto abre la puerta a soluciones de IA para agilizar el proceso.
Adoptando IA para la Eficiencia en Auditorías
AuditBoard, una empresa de software en la nube fundada en 2014, ha tomado la iniciativa para abordar este desafío. Reconocida por su plataforma especializada para auditores, AuditBoard presentó recientemente AuditBoard AI, una función avanzada diseñada para mejorar la eficiencia de los equipos de auditoría y gestión de riesgos.
“El principal desafío que observamos entre nuestros clientes es la creciente brecha entre la carga de trabajo y los recursos disponibles en sus equipos de auditoría y cumplimiento,” comentó Anton Dam, Vicepresidente de Ingeniería de Datos y AI/ML en AuditBoard. “La IA ofrece una solución para cerrar esta brecha.”
Un Legado de Innovación en Auditoría
Fundada por amigos de la infancia, Daniel Kim y Jay Lee, ambos exauditores de PwC y EY, AuditBoard ha ganado rápidamente popularidad en los sectores de auditoría, riesgo, sostenibilidad y cumplimiento. Actualmente, atiende a más de 2,000 clientes, incluyendo casi el 50% de las empresas Fortune 500. La plataforma en la nube de la compañía, anteriormente conocida como SOXHUB, facilita la creación de evaluaciones de riesgo y matrices de auditoría, reemplazando el uso de complejas hojas de cálculo que los auditores solían personalizar según sus necesidades.
Introduciendo Automatización Mejorada con LLMs
AuditBoard ahora utiliza IA generativa y modelos de lenguaje grande (LLMs) para automatizar tareas rutinarias. Los auditores pueden emplear un nuevo botón de “Generar” dentro de la plataforma, permitiendo a los LLMs crear descripciones sugeridas para riesgos y controles basadas en el contexto específico y la documentación proporcionada.
“Estamos integrando esta funcionalidad directamente en nuestra experiencia de usuario,” explicó Dam. Un cliente reportó una reducción significativa en el tiempo dedicado a redactar descripciones de riesgo, de 10 minutos a solo 1 minuto.
Melissa Pici, Directora de Auditoría IT Senior en Syniverse, declaró: “AuditBoard AI ha sido un cambio radical para mi equipo. Tareas que solían tardar veinte minutos ahora solo llevan cinco, mejorando enormemente nuestra productividad.”
Detrás de AuditBoard AI
Aunque AuditBoard no reveló los LLMs específicos utilizados, Dam mencionó colaboraciones con Microsoft y enfatizó un enfoque multimodal adaptado a funciones de auditoría específicas. “Nuestro objetivo es asegurarnos de que los modelos que utilizamos sean adecuados para el dominio de auditoría y ofrezcan resultados de alta calidad,” compartió.
Compromiso con la Integridad y Seguridad de los Datos
AuditBoard da prioridad a la seguridad de los datos de los clientes, garantizando que la información de diferentes clientes permanezca segregada y segura, cumpliendo con los estrictos requisitos de las industrias reguladas. Los datos se transmiten a través de canales encriptados hacia los servidores en la nube de Microsoft Azure para su procesamiento, manteniendo la integridad de la información de cada cliente.
“En nuestras operaciones, el límite del cliente es sagrado,” afirmó Dam.
Al automatizar tareas repetitivas y proporcionar recomendaciones inteligentes, AuditBoard AI empodera a los auditores para redactar descripciones detalladas de riesgos y controles, identificar trabajos superpuestos y mapear controles de manera eficiente a través de diferentes marcos. Esta solución ya está disponible para todos los usuarios de AuditBoard, facilitando un proceso de auditoría más eficaz.
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