La inteligencia artificial generativa está transformando las aplicaciones modernas, convirtiéndose en una parte integral del software para experiencias personalizadas. Capacita a desarrolladores y empresas para crear aplicaciones de clase mundial de manera eficiente.
“La IA generativa mejora la productividad de los desarrolladores y enriquece su experiencia a lo largo del ciclo de desarrollo”, afirma Gregory Maxson, líder global de AI GTM en MongoDB. “Esta tecnología permite a los desarrolladores concentrarse en la innovación significativa y construir aplicaciones impresionantes más rápidamente”.
Investigaciones recientes resaltan estas ganancias en productividad. McKinsey informa que los desarrolladores pueden completar tareas de codificación el doble de rápido con IA generativa. Actividades como escribir código y documentación pueden reducirse a la mitad del tiempo habitual, mientras que la refactorización de código podría requerir solo dos tercios del tiempo habitual. Como resultado, los desarrolladores que utilizan herramientas de IA expresan una satisfacción laboral notablemente mayor, con muchos más del doble de probabilidades de reportar felicidad y realización en su trabajo.
Además, los hallazgos de GitHub indican que los desarrolladores que usan herramientas impulsadas por IA se sienten un 75% más satisfechos y tienen un 87% más de probabilidades de abordar problemas de alto valor en lugar de tareas monótonas, lo que ayuda a las organizaciones a retener su mejor talento.
MongoDB se posiciona como un recurso clave para organizaciones de todos los tamaños. Su plataforma multicloud, MongoDB Atlas, apoya a los desarrolladores en la construcción y escalado de aplicaciones de manera eficiente. Junto con Atlas Vector Search, las empresas pueden desarrollar aplicaciones impulsadas por IA generativa con mayor facilidad, beneficiándose de las excepcionales integraciones de socios de MongoDB.
Reduciendo la complejidad, aumentando la flexibilidad
MongoDB reconoce la importancia de ofrecer a los desarrolladores una amplia gama de marcos adaptados a sus lenguajes de programación y métodos de construcción de aplicaciones preferidos. Al hacer que las funciones sean fácilmente accesibles, MongoDB garantiza que los desarrolladores tengan la flexibilidad de utilizar sus marcos preferidos al utilizar MongoDB Atlas, facilitando así un desarrollo más rápido y sencillo de aplicaciones modernas.
Maxson destaca que MongoDB se centra en asociaciones con marcos líderes como LlamaIndex y LangChain. Estas colaboraciones simplifican la creación de aplicaciones habilitadas para IA integrando datos operativos y vectoriales en una plataforma unificada.
Recientemente, tanto LangChain como LlamaIndex han presentado productos empresariales, y la participación de MongoDB comenzó desde el principio. Por ejemplo, la integración de almacenamiento semántico de MongoDB con LangChain mejora la eficiencia de los desarrolladores al crear aplicaciones avanzadas. A medida que el panorama evoluciona, MongoDB sigue comprometido a adaptar sus asociaciones para satisfacer las demandas del mercado en evolución.
Socios en acción
Integrar Vector Search con LangChain y LlamaIndex permite a los desarrolladores acceder y gestionar LLMs de grandes socios en la nube como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, así como proveedores de modelos como OpenAI. Esta integración facilita la generación de embeddings vectoriales y el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA en MongoDB Atlas.
“LlamaCloud permite a las empresas coordinar flujos de trabajo de LLM y RAG a través de diversas fuentes de datos, utilizando MongoDB Atlas Vector Search como un elemento clave de almacenamiento”, explica Jerry Liu, cofundador y CEO de LlamaIndex. “Nuestra colaboración permite a los desarrolladores traducir de manera eficiente las capacidades de razonamiento de los LLM en aplicaciones innovadoras que generan resultados significativos para el negocio”, agrega Liu.
Como señala Erick Friis, ingeniero fundador de LangChain, la rápida evolución de la IA presenta desafíos relacionados con los riesgos de dependencia de modelos o arquitecturas específicas. “Nuestra asociación con MongoDB proporciona una solución excepcional al combinar las capacidades de almacenamiento vectorial con una base de datos NoSQL confiable para respaldar métodos de recuperación avanzados”, afirma, destacando un aumento en la preferencia de los usuarios hacia MongoDB debido a su flexibilidad y características avanzadas.
MongoDB ya está viendo resultados positivos de esta estrategia, ya que nuevos marcos de IA priorizan las integraciones con MongoDB desde las primeras etapas de su desarrollo.
El futuro de las asociaciones en IA
Con la IA generativa convirtiéndose en un elemento crítico para los negocios, Maxson enfatiza la necesidad de asociaciones integradas con importantes proveedores de la nube y startups innovadoras en IA. “Las relaciones sólidas en todo el ecosistema de desarrolladores aseguran soluciones integrales sin interrupciones, permitiendo a los desarrolladores concentrarse en sus tareas sin preocuparse por numerosas partes en movimiento”, concluye.
MongoDB cuenta con extensas asociaciones con principales proveedores de la nube—AWS, Microsoft Azure y Google Cloud—y está profundizando esos lazos de manera activa. Las colaboraciones recientes tienen como objetivo entrenar modelos para la finalización de código en lenguaje natural y desarrollar integraciones con servicios LLM administrados. Por ejemplo, la reciente introducción de MongoDB Atlas Search Nodes en AWS y Google Cloud mejora significativamente el rendimiento de la IA generativa, proporcionando infraestructura dedicada que aumenta la velocidad en hasta un 60% para cargas de trabajo de búsqueda.
Además, MongoDB colabora con innovadores de IA como Cohere, Codeium y Voxel 51, esperando ampliar aún más su red de socios. “Reconocemos que aprovechar la oportunidad de la IA requiere colaboración con nuestro ecosistema existente, además de forjar nuevas asociaciones para inyectar soluciones innovadoras en nuestras ofertas”, afirma Maxson.
A medida que MongoDB ayuda a los clientes a navegar el cambiante panorama de la IA, se compromete a ofrecer una amplia gama de soluciones para satisfacer diversas necesidades. “Nuestro objetivo es asegurar que, independientemente de las herramientas en la pila de un desarrollador, MongoDB se integre sin problemas”, afirma.
Compromiso con los desarrolladores y aplicaciones innovadoras
La plataforma de MongoDB está ganando tracción no solo con corporaciones establecidas, sino también con startups dinámicas como Hugging Face y OneAI. Los casos de uso abarcan diversos sectores, desde diagnósticos en tiempo real en medicina personalizada de Inovaare hasta análisis de amenazas cibernéticas de VISO TRUST.
Por ejemplo, UKG, una empresa de gestión de fuerza laboral, utiliza MongoDB Atlas Vector Search para asistentes impulsados por IA debido a su flexibilidad y complejidad arquitectónica mínima. Mientras tanto, ENI, una de las mayores empresas energéticas de Europa, se trasladó a MongoDB Atlas para gestionar mejor sus extensos datos geoespaciales y desarrolló un sistema de gestión de documentos basado en chatbot que aprovecha las capacidades de IA generativa para una recuperación de datos mejorada.
“Hace un año, había dudas sobre el potencial de la IA generativa”, reflexiona Maxson. “Ahora, las organizaciones—desde startups hasta empresas globales—saben que integrar la IA generativa en sus operaciones es esencial para mantener la relevancia. Los desarrolladores aprecian la innovación continua de MongoDB que simplifica sus procesos mientras les empodera para crear aplicaciones excepcionales.”
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