En la carrera por aprovechar la inteligencia artificial (IA) para obtener una ventaja competitiva, las empresas están invirtiendo masivamente—en ocasiones, miles de millones—en modelos de alto rendimiento para desarrollar aplicaciones que mejoren la eficiencia en diversas funciones. Sin embargo, muchos equipos se están dando cuenta de que estas inversiones no están dando los resultados esperados o el retorno de inversión (ROI).
El principal problema radica en la gestión de datos. Las empresas luchan por organizar y unificar eficazmente su información propietaria. Aquí es donde entra CData, ofreciendo soluciones para el dilema de la integración a través de herramientas completas de acceso y conectividad de datos. Recientemente, CData aseguró $350 millones en financiamiento de crecimiento de Warburg Pincus y Accel para acelerar su misión de permitir que ingenieros y usuarios empresariales accedan e integren datos desde cualquier fuente o sistema.
“El acceso a los datos es fundamental para cualquier estrategia de IA, aprendizaje automático (ML) o análisis avanzado. Sin embargo, sigue siendo una barrera significativa para la innovación en muchas organizaciones”, afirmó Amit Sharma, cofundador y CEO de CData. “Asociarnos con Warburg Pincus y Accel, ambos con amplia experiencia en empresas similares, nos permitirá prosperar y apoyar mejor las iniciativas modernas de datos de nuestros clientes”.
Antes de esta ronda, CData había recaudado $160 millones en varias rondas de financiamiento de Updata Partners.
Ofertas de CData
El panorama tecnológico empresarial actual consiste en una compleja red de sistemas y aplicaciones, que incluyen CRMs y diversas herramientas SaaS. Algunas organizaciones gestionan más de 100 aplicaciones, lo que provoca una explosión de datos. Desafortunadamente, gran parte de estos datos permanece aislada en silos, complicando su utilidad para proyectos de IA y análisis.
Fundada en 2014 como una escisión de /n Software, CData proporciona una plataforma de conectividad con conectores diseñados específicamente que facilitan tanto la replicación de datos como el acceso a datos en vivo.
“Los clientes pueden utilizar un enfoque unificado de conectividad que apoya ambos patrones de integración—ya sea trasladando datos a un almacén de datos o consultando datos en vivo directamente”, explicó Sharma.
Con el método de replicación, los conectores de CData sincronizan datos de diversas bases de datos, aplicaciones, APIs y plataformas de gestión empresarial, transformando información aislada en recursos para sistemas de IA e inteligencia empresarial (BI). Paralelamente, la capacidad de conectividad en vivo permite el acceso de sistema a sistema, lo que facilita un análisis y reporte ágil de datos.
En la última década, CData ha desarrollado una biblioteca de más de 300 conectores de datos basados en estándares, utilizados actualmente por líderes en datos y TI en más de 7,000 organizaciones en todo el mundo, incluyendo FedEx, Tesco Bank y Holiday Inn. Además, muchos proveedores de gestión de datos y proveedores de software independientes han integrado conectores de CData para mejorar sus plataformas.
“Clientes OEM destacados como Google, Salesforce e Informatica confían en CData para satisfacer necesidades de conectividad ampliadas sin desviar sus propios recursos de desarrollo. Al integrar nuestras soluciones de conectividad, pueden lograr un ROI inmediato, acelerar el tiempo de llegada al mercado y mejorar la experiencia del cliente”, agregó Sharma.
Satisfaciendo la Creciente Demanda de IA
CData se ha posicionado como líder en el sector de la integración de datos, experimentando un crecimiento superior al 40% interanual. Sin embargo, la empresa reconoce los desafíos permanentes que plantea la creciente demanda de herramientas de integración sofisticadas en medio del aumento de las cargas de trabajo de IA.
“Estamos presenciando una demanda de mercado significativa impulsada por inversiones en IA. Las organizaciones requieren un acceso robusto a datos para respaldar sus modelos de IA, especialmente en nuestro negocio OEM”, señaló Sharma. “Las plataformas de software modernas deben tener estrategias sólidas de IA, lo que requiere la integración y gestión efectiva de conjuntos de datos extensos”.
Con el respaldo de Warburg Pincus y Accel, que valoran a CData en $800 millones, la empresa planea mejorar sus esfuerzos operativos, de marketing y desarrollo de productos. Esta iniciativa tiene como objetivo ampliar el alcance de los conectores existentes y nuevos, facilitando la integración de datos para proyectos de IA modernos.
“A medida que el panorama de la IA evoluciona, estamos comprometidos a proporcionar conectividad de alta calidad para los sistemas y aplicaciones que nuestros clientes necesitan para sus requerimientos de datos. También exploramos continuamente los avances en IA para mejorar nuestros productos y entregar mayor valor”, declaró Sharma, proyectando casi $100 millones en ingresos recurrentes anuales para el año.
Según Precedence Research, el mercado global de integración de datos fue valorado en $13.6 mil millones en 2023 y se proyecta que crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta del 12.32%, alcanzando $43.38 mil millones para 2033, impulsado en gran medida por el aumento del volumen y la diversidad de datos. Otros competidores notables incluyen HighTouch, Syncari y Matillion.
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