Acelerando los Casos de Uso de la IA Generativa en las Empresas
La IA generativa está pasando rápidamente de programas piloto a producción a gran escala, logrando resultados medibles y confiables en diversas empresas. Los CIOs y líderes de TI están aprovechando la IA generativa para una variedad de aplicaciones, desde la detección de anomalías en registros de seguridad hasta la mejora de la productividad de los desarrolladores mediante la automatización de la migración de código. Este potencial expansivo se está utilizando para impulsar ganancias significativas en productividad.
Destacados de la Mesa Redonda en el Evento GTC 2024 de Nvidia
Durante la mesa redonda "Impulsando la Transformación Empresarial: Perspectivas de los CIO sobre el Potencial de la IA Generativa," celebrada en el evento GTC 2024 de Nvidia, CIOs de Nvidia, SentinelOne y ServiceNow compartieron sus experiencias. Moderado por Rama Akkiraju, vicepresidente de IA empresarial y automatización en Nvidia, el panel incluyó a líderes de la industria como Sabry Tozin (LinkedIn), Sonu Nayyar (Nvidia), Sandy Venugopal (SentinelOne) y Chris Bedi (ServiceNow).
La Importancia de los Resultados Medibles
El panel enfatizó que la IA generativa debe proporcionar resultados cuantificables y optimizar las operaciones para pasar exitosamente de piloto a producción. Tozin destacó cómo la IA generativa aumenta la productividad de los ingenieros al automatizar tareas repetitivas, permitiendo a los desarrolladores concentrarse en proyectos innovadores que aporten valor a la empresa. Bedi explicó cómo ServiceNow está implementando modelos de lenguaje específicos para dominios, reduciendo la carga laboral en el back office en un 14% en solo cinco meses. "El noventa y nueve por ciento de las veces, los empleados reciben una respuesta de IA generativa, lo que resulta en eficiencias operativas significativas," afirmó. También calculó un beneficio anualizado de $10 millones atribuido a la IA generativa en solo 120 días, equivalente a la productividad de 50 personas. Los CIOs no solo se enfocan en resultados medibles, sino también en el retorno de inversión (ROI) de las iniciativas de IA generativa. Cada panelista subrayó la necesidad de abordar los desafíos de gestión del cambio, haciendo que la medición de resultados sea primordial.
El Rol Evolutivo de la IA Generativa en el Desarrollo de Productos
Nvidia y SentinelOne discutieron el papel en expansión de la IA generativa en el desarrollo de productos. Nayyar señaló que Nvidia ha avanzado significativamente en la implementación de IA generativa en varios proyectos, incluyendo ChipNeMo para mejorar la productividad de los desarrolladores y herramientas adicionales para apoyar el desarrollo de código. Venugopal describió cómo SentinelOne está utilizando la IA generativa en sus estrategias de ciberseguridad, enfatizando inversiones en detección de anomalías para mejorar las respuestas operativas en su centro de operaciones de seguridad (SOC).
Consejos para las Organizaciones que Emprenden la IA Generativa
Los panelistas reconocieron colectivamente la importancia de abordar los desafíos organizacionales y técnicos desde el inicio del proceso de adopción de IA. Nayyar enfatizó la necesidad de fomentar una cultura que promueva la experimentación y la innovación. Los consejos clave del panel incluyeron:
- Ver la IA Generativa como una Herramienta de Aprendizaje: Tozin alentó a las organizaciones a tratar la IA generativa como una plataforma para mejorar habilidades y conocimientos, no solo como un motor de ejecución de tareas.
- Cultivar la Curiosidad sobre la IA Generativa: Venugopal aconsejó a los líderes mantener una curiosidad constante sobre los avances en IA generativa, lo que puede ayudar a reducir la aprehensión y fomentar el compromiso del equipo.
- Priorizar Casos de Uso Tempranos: Bedi recomendó identificar y experimentar con casos de uso específicos desde el principio para entender cómo la IA generativa se integra con las necesidades organizacionales, facilitando así transiciones más suaves de piloto a producción.
Siguiendo estos consejos, las organizaciones pueden aprovechar efectivamente el potencial de la IA generativa para impulsar la productividad y la innovación.
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