La startup de inteligencia artificial Cohere ha presentado su último modelo de lenguaje, Command-R, durante una ronda de financiamiento crucial que podría generar hasta 1,000 millones de dólares en nuevo capital. Con sede en Toronto, Cohere busca mejorar su tecnología en un momento decisivo para la empresa.
Command-R representa un avance significativo en la oferta de Cohere, con un rendimiento optimizado en tareas clave de IA, como la generación aumentada por recuperación (RAG) y la integración de herramientas. Con ventanas de contexto ampliadas de hasta 128,000 tokens y precios competitivos, este modelo está diseñado para satisfacer las demandas del sector empresarial.
"Command-R fue diseñado para gestionar cargas de trabajo de producción a gran escala para empresas globales", afirmó Martin Kon, Presidente y COO de Cohere, en una reciente entrevista. "Hemos optimizado RAG para mayor precisión y eficiencia, complementando nuestros modelos Embed y Rerank para ayudar a las empresas a avanzar más allá de la prueba de concepto."
En un tweet, el CEO Aidan Gomez destacó que el nuevo modelo es "más inteligente, con un contexto más extenso y más rentable" en comparación con el modelo anterior.
A medida que Cohere compite con gigantes de la IA como OpenAI y Anthropic, su estrategia se centra en la colaboración con clientes empresariales para personalizar modelos de lenguaje que se adapten a sus necesidades específicas. De este modo, Cohere puede operar de manera más eficiente que aquellos competidores que se enfocan en aplicaciones de consumo general.
"Construir confianza con las empresas y facilitar la transición de prueba de concepto a producción es crucial," explicó Kon. "Priorizamos la privacidad y la seguridad de datos, asegurando que nuestros modelos sean accesibles a través de los principales proveedores de la nube para evitar el lock-in de proveedores."
El nuevo modelo Command-R combina las tecnologías Embed y Rerank de Cohere, destacando en tareas end-to-end de RAG y superando tanto las alternativas de código abierto como modelos líderes como GPT-3.5-turbo.
A pesar de estos avances, el desarrollo de IA de vanguardia sigue siendo una empresa intensiva en capital. Cohere ha recaudado más de 500 millones de dólares hasta la fecha, alcanzando una valoración de 2.2 mil millones en su ronda de financiamiento de junio de 2023. Las negociaciones actuales sugieren que la empresa podría recaudar entre 500 millones a 1,000 millones de dólares adicionales a una valoración aún más alta.
Esta recaudación refleja el gran potencial que los inversores ven en la IA y ejerce presión sobre startups como Cohere para demostrar que pueden convertir la investigación innovadora en emprendimientos rentables. A medida que evoluciona el panorama de la IA generativa, las empresas deben mostrar no solo su tecnología, sino también una adopción significativa por parte de los clientes y un crecimiento en los ingresos.
"Command-R permitirá a nuestros clientes actuales y nuevos escalar rápidamente e ingresar a la producción a gran escala", señaló Kon. Entre los clientes destacados de Cohere se encuentran Oracle, Notion, Scale AI, Accenture y McKinsey.
Kon destacó la Plataforma Gen AI de Scale AI como un ejemplo clave de cómo los modelos de Cohere generan resultados tangibles. "Colaboraron con nosotros para desarrollar una aplicación personalizada de gestión del conocimiento para su equipo de soporte al cliente, optimizando el costo total de propiedad mientras aseguraban un alto rendimiento."
Cohere parece estar realizando movimientos estratégicos en el ámbito empresarial. Recientemente, abrió una segunda sede en San Francisco para conectar mejor con clientes clave y ha ampliado su plantilla a más de 250 empleados. Además, una nueva oficina en Nueva York facilitará las conexiones entre su dirección y socios locales.
Los próximos meses son cruciales para Cohere mientras busca el financiamiento necesario para competir con rivales bien capitalizados. Con el lanzamiento de Command-R y un enfoque renovado en el mercado empresarial, Gomez y su equipo se han posicionado como un jugador prometedor en el sector de IA en rápida evolución.
"Hay mucho alboroto en torno a modelos llamativos que no están diseñados para un uso práctico," concluye Kon. "Es vital centrarse en modelos de IA escalables como Command-R que entreguen resultados reales y puedan gestionar eficientemente cargas de trabajo complejas."
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