Comparativa entre GPT-4 Turbo y GPT-4: ¿Quién es la nueva estrella en la escritura de IA?

En el panorama en rápida evolución de la tecnología de IA, la serie GPT de OpenAI ha captado una atención significativa, especialmente con el lanzamiento de GPT-4 Turbo, que sigue a GPT-4. Esto plantea la siguiente pregunta: ¿Cuáles son las principales diferencias entre GPT-4 Turbo y GPT-4? ¿Qué modelo tiene más potencial en el ámbito de la escritura en IA? Este artículo ofrecerá una comparación detallada basada en la base de conocimientos, el tamaño de la ventana de contexto, la adherencia a las instrucciones y las capacidades multimodales.

Base de Conocimientos

GPT-4 Turbo se destaca por su base de conocimientos actualizada, proporcionando información más precisa y oportuna en comparación con GPT-4, que está limitado a datos hasta septiembre de 2021. Esto permite que GPT-4 Turbo se mantenga al día con campos emergentes y eventos actuales. Sin embargo, en cuanto a datos históricos o información constante en el tiempo, ambos modelos muestran una precisión similar.

Ventana de Contexto

El tamaño de la ventana de contexto influye significativamente en la comprensión del texto por parte de un modelo. GPT-4 Turbo cuenta con una impresionante ventana de contexto de 128,000 tokens, equivalente a procesar alrededor de 300 páginas de texto. Esto lo hace particularmente efectivo para manejar documentos extensos y generar resúmenes. En contraste, GPT-4 tiene una ventana de contexto de solo 8,000 tokens, aproximadamente 24 páginas, lo que limita su capacidad para gestionar contextos complejos.

Adherencia a Instrucciones

En cuanto a seguir instrucciones, GPT-4 Turbo supera a su predecesor. Puede interpretar y ejecutar con precisión los comandos del usuario, incluyendo la generación de textos en formatos específicos y el soporte para estructuras de Notación de Objetos de JavaScript (JSON). GPT-4, aunque capaz, puede tener dificultades con instrucciones más complejas, lo que resulta en salidas menos precisas o detalladas.

Capacidades Multimodales

Otra ventaja significativa de GPT-4 Turbo son sus sólidas capacidades multimodales. Este modelo puede manejar no solo entradas de texto, sino también incorporar imágenes para diversas tareas, como generar automáticamente subtítulos, realizar análisis de contenido visual y procesar documentos que contienen números. Esta funcionalidad cruzada enriquece la experiencia del usuario con una gama más amplia de aplicaciones. En cambio, GPT-4 se limita a entradas y análisis de texto.

Conclusión

En resumen, GPT-4 Turbo demuestra un rendimiento superior en varios aspectos: base de conocimientos, tamaño de la ventana de contexto, adherencia a instrucciones y capacidades multimodales. Sus fortalezas son especialmente evidentes en el procesamiento de textos largos, la gestión de instrucciones complejas y la facilitación de interacciones multimodales. Como resultado, GPT-4 Turbo se ha posicionado como una estrella en ascenso en el ámbito de la escritura en IA. Sin embargo, esto no implica que GPT-4 quede obsoleto; aún tiene un valor distintivo según contextos o necesidades específicas. Los usuarios deben evaluar sus opciones según sus requisitos prácticos al elegir un modelo.