En un movimiento estratégico para ampliar su base de clientes, Databricks presentó hoy una solución específica para la industria diseñada para empresas de telecomunicaciones y proveedores de servicios de red.
La Plataforma de Inteligencia de Datos para Comunicaciones aprovecha la avanzada arquitectura de lakehouse de Databricks, junto con modelos de inteligencia artificial generativa de MosaicML—adquirido hace menos de un año—y aceleradores de soluciones impulsadas por socios. Esta combinación permite a los proveedores de servicios de comunicación (CSPs) aprovechar rápidamente sus conjuntos de datos y fomentar el crecimiento empresarial.
La plataforma empaquetada, ya disponible, se suma a la creciente cantidad de soluciones dirigidas a la industria en el mercado. Databricks ha lanzado varias, mientras que su competidor Snowflake también ha introducido ofertas similares. Notablemente, Databricks informa que su nueva plataforma ya está ganando tracción, con grandes empresas como AT&T experimentando beneficios significativos.
¿Qué es la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para Telecom?
Originalmente conocida como Data Lakehouse, la plataforma central de Databricks permitía a las empresas unificar datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados para aplicaciones de IA/ML. Tras la adquisición de MosaicML por 1.3 mil millones de dólares el año pasado, Databricks mejoró sus capacidades de IA, reestructurando la plataforma en la Plataforma de Inteligencia de Datos. Este nuevo marco combina la arquitectura abierta del lakehouse con un motor de inteligencia impulsado por IA generativa, diseñado para semánticas de datos únicas.
Anteriormente, los usuarios de Databricks necesitaban comenzar desde cero para desarrollar aplicaciones para diversos casos de uso, lo que resultaba en un proceso largo. El lanzamiento de ofertas específicas de la industria como la Plataforma de Inteligencia de Datos para Comunicaciones facilita este desafío al proporcionar soluciones preempaquetadas para casos de alta demanda.
A medida que aumentan las expectativas de los clientes, la plataforma personalizada permite a las empresas de telecomunicaciones extraer insights relevantes—incluyendo datos de clientes no estructurados—acelerando así los flujos de trabajo para aplicaciones comunes de alto valor.
Principales aceleradores incluyen:
- Modelos de lenguaje grande (LLMs) para desarrollar chatbots de soporte al cliente.
- Paneles analíticos diseñados para mejorar la confiabilidad de la red y minimizar la pérdida de clientes.
- Análisis geoespaciales para identificar transacciones anómalas en tarjetas.
- Paneles de resolución de entidades para crear una vista integral del cliente integrando datos de puntos de contacto.
Databricks colabora con múltiples socios, incluyendo Accenture, Amdocs, Capgemini, Slalom y Tredence, para ofrecer estas capacidades.
Impacto Significativo en Clientes
Aunque la plataforma específica para la industria se lanzó recientemente, ya ha demostrado ser beneficiosa para varias empresas de telecomunicaciones, incluyendo T-Mobile y AT&T.
“El servicio de Databricks permite a los CSPs como T-Mobile realizar evaluaciones precisas de preparación constructiva, adquisición oportuna de equipos de celdas y detección de fraudes; y a AT&T, que utiliza la plataforma para mejorar la protección del cliente contra fraudes y mejorar eficiencias operativas, beneficiando tanto a los clientes como al negocio,” afirmó Steve Sobel, líder global de comunicaciones y medios & entretenimiento en Databricks.
“Además, Databricks actúa como la base de datos para Comcast, facilitando experiencias unificadas del cliente en tiempo real a través de múltiples plataformas de productos,” añadió.
Databricks también ofrece soluciones personalizadas para otros sectores, como la fabricación y el comercio minorista. Esto refleja el enfoque de Snowflake de ofrecer ocho nubes de datos específicas para la industria, incluida una para telecomunicaciones.
“En Databricks, creemos que a medida que la IA transforma las industrias, las organizaciones que aprovechen eficazmente los datos y la IA liderarán el camino. Las Plataformas de Inteligencia de Datos serán esenciales para estas organizaciones, permitiéndoles desarrollar aplicaciones de IA de próxima generación con rapidez, calidad y agilidad,” enfatizó Sobel.
Actualmente, más de 10,000 organizaciones a nivel mundial, incluyendo Comcast, Condé Nast, Grammarly y más del 50% de la lista Fortune 500, utilizan la plataforma de Databricks.