¿Estamos a punto de crear una inteligencia superior a la humanidad? Muchos creen que nos acercamos a este desarrollo monumental. La semana pasada, Ilya Sutskever lanzó su startup, Safe Superintelligence, Inc. (SSI), cuyo objetivo es desarrollar una superinteligencia artificial avanzada (ASI), un modelo de IA que podría superar las capacidades humanas. Sutskever afirmó que “la superinteligencia está al alcance”, enfatizando la importancia de abordar simultáneamente la seguridad y las capacidades.
Las credenciales de Sutskever respaldan sus ambiciosos objetivos. Como miembro fundador y excientífico jefe en OpenAI, contribuyó al desarrollo de "AlexNet" en la Universidad de Toronto junto a Geoffrey Hinton y Alex Krizhevsky, un momento crucial que inició un auge en los avances de IA durante la última década.
Recientemente, Masayoshi Son, CEO de SoftBank, expresó un optimismo similar, anticipando que la IA “10,000 veces más inteligente que los humanos estará aquí en 10 años.” Describió alcanzar la ASI como su misión de vida.
¿AGI en 5 años?
Si bien la superinteligencia va más allá de la inteligencia general artificial (AGI)—que también es hipotética—la AGI superaría las habilidades humanas en diversas tareas de valor económico. Hinton sugiere que podríamos ver la AGI en cinco años, mientras que Ray Kurzweil de Google predice que podría llegar para 2029. Sin embargo, la falta de consenso en las definiciones de AGI complica estas predicciones.
Algunos expertos, como el investigador en IA Gary Marcus, argumentan que el enfoque actual en el aprendizaje profundo y los modelos de lenguaje nunca producirá AGI, considerándolos tecnologías fundamentalmente limitadas. Pedro Domingos, profesor en la Universidad de Washington, desestima la superinteligencia como una ilusión, afirmando con humor que “la nueva empresa de Ilya Sutskever seguramente tendrá éxito porque la superinteligencia que nunca se logra está garantizada para ser segura.”
¿Qué sigue en la IA?
El debate sobre la AGI y la superinteligencia continúa, pero es esencial diferenciar estos conceptos futuristas de nuestras capacidades actuales de IA. En lugar de centrarnos únicamente en posibilidades lejanas que alimentan la emoción del mercado y la ansiedad pública, debemos dirigir nuestra atención a los avances inmediatos que están moldeando el panorama de la IA.
En los próximos años, podemos esperar la evolución y proliferación continua de capacidades de IA en modelos de lenguaje, audio, imagen y video. Aunque estas innovaciones quizás no culminen en AGI o superinteligencia, mejorarán la utilidad, confiabilidad y aplicación de la IA en varios sectores.
Persisten desafíos; notablemente, los modelos de IA pueden “alucinar” o fabricar información, lo que socava la confiabilidad y dificulta la adopción generalizada. Estrategias como la generación aumentada por recuperación (RAG), que incorpora información en tiempo real, y la “entropía semántica,” que utiliza un modelo de lenguaje para verificar otro, podrían mejorar la precisión.
Navegando el panorama de la IA
A medida que las herramientas de IA se vuelvan más confiables en los próximos años, es probable que su integración en aplicaciones empresariales y flujos de trabajo aumente. Muchos esfuerzos actuales no han cumplido con las expectativas, lo cual es comprensible dado que la IA representa un cambio monumental. La recopilación de información y el aprendizaje sobre cómo desplegar eficazmente las herramientas de IA aún están en progreso.
El profesor de Wharton, Ethan Mollick, reconoce este sentimiento, señalando que nadie—desde consultores hasta proveedores de software—tiene respuestas definitivas sobre cómo aprovechar la IA en diversas industrias. Cree que el progreso provendrá de trabajadores y gerentes que experimenten con estas herramientas para darse cuenta de su valor potencial.
Nuevas innovaciones destacan este potencial. Los Microservicios de Inferencia de Nvidia aceleran el despliegue de aplicaciones de IA, mientras que el chatbot Claude Sonnet 3.5 de Anthropic supuestamente supera a sus competidores. Observamos que las tecnologías de IA están encontrando aplicaciones en diversos contextos, desde aulas hasta concesionarios de automóviles.
Aceleración del progreso de la IA
Un indicador significativo del rápido progreso fue el reciente anuncio de Apple Intelligence. Al ingresar al mercado de IA—generalmente solo cuando la tecnología ha madurado y la demanda está establecida—Apple señala que la IA ha alcanzado un punto de inflexión crítico.
Apple Intelligence promete una integración profunda en diversas aplicaciones, creando una experiencia de usuario personalizada. Los usuarios eventualmente podrán emitir solicitudes complejas de múltiples pasos utilizando lenguaje natural, actuando como “agentes” que optimizan las interacciones entre varias aplicaciones.
Durante el evento de lanzamiento, el SVP de Ingeniería de Software, Craig Federighi, ilustró esta capacidad. Por ejemplo, el sistema podría gestionar conflictos de programación buscando documentos relevantes y prediciendo el tráfico, asegurando que los usuarios lleguen a eventos significativos a tiempo.
Esta visión de agentes de IA ejecutando tareas complejas refleja una transición más amplia en la industria hacia lo que algunos llaman la “Era Agencial.”
El auge de los agentes autónomos
Hay un creciente discurso sobre la evolución más allá de los chatbots básicos hacia "agentes autónomos" capaces de ejecutar tareas interconectadas a partir de un solo aviso. Estos sistemas utilizan grandes modelos de lenguaje (LLM) para realizar acciones complejas, desde el desarrollo de software hasta la organización de viajes. Empresas como Microsoft, OpenAI y Google DeepMind están trabajando en agentes para automatizar tareas complejas.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, describe esta visión como la creación de un “colega supercompetente,” un verdadero asistente personal que comprende todo el contexto vital de un individuo.
Este avance también se extenderá a aplicaciones empresariales. Lari Hämäläinen, socio senior de McKinsey, señala que estos agentes podrían ayudar a automatizar procesos y asistir a los trabajadores en flujos de trabajo complejos.
Mirando hacia el futuro
El desarrollo de agentes de IA mejorará nuestras experiencias digitales interconectadas, tanto personales como profesionales. Si bien la línea de tiempo para lograr AGI y superinteligencia sigue siendo incierta, el rápido progreso de las tecnologías de IA garantiza avances transformadores.
Navegar por este paisaje en evolución brinda un potencial significativo para la innovación impulsada por la IA. Al invertir proactivamente en IA, mejorar las habilidades de la fuerza laboral y abordar consideraciones éticas, las empresas pueden posicionarse para el éxito en este futuro dinámico.
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