Desatando la Creatividad de los Desarrolladores: Los Modelos de GitHub Potencian la Experimentación con IA Generativa

GitHub está familiarizado con la inteligencia artificial en el desarrollo, pero hasta ahora, acceder y experimentar con nuevos modelos de IA generativa ha representado un desafío para los desarrolladores. Hoy eso cambia con el lanzamiento de GitHub Models.

GitHub Models busca simplificar el proceso para que los desarrolladores empresariales exploren y construyan aplicaciones con IA generativa. Como pionero en el espacio de la IA con GitHub Copilot, que ofrece autocompletado y sugerencias de código, GitHub está ampliando su oferta. Mientras Copilot funciona con un modelo único y cuidadosamente curado, GitHub Models proporciona acceso directo a una amplia gama de modelos de IA, incluidos Llama 3.1 de Meta, GPT-4o de OpenAI, Mistral Large 2, Jamba-Instruct de AI21, Phi-3 de Microsoft y modelos de Cohere.

El objetivo es empoderar a los desarrolladores para experimentar e integrar modelos de IA generativa en sus aplicaciones, más allá de la simple asistencia al código.

“Cada aplicación que se cree en los próximos meses y años probablemente incorporará inteligencia”, dijo Mario Rodríguez, Vicepresidente Senior de Producto en GitHub. “Tener una aplicación impulsada por inteligencia es esencial ahora”.

Reduciendo los Desafíos de Integración de IA

Un objetivo primordial de GitHub Models es eliminar los obstáculos que enfrentan los desarrolladores al experimentar con IA. Anteriormente, los desarrolladores debían navegar por múltiples sitios y crear varias cuentas para acceder a diferentes modelos. GitHub pretende simplificar este proceso, permitiendo a los usuarios explorar y utilizar varios modelos de IA generativa de manera fluida, todo dentro de su identidad actual en GitHub.

“Queríamos hacerlo increíblemente simple. La IA no es una tendencia; ha llegado para quedarse”, enfatizó Rodríguez. “Para fomentar el crecimiento en este mercado, debemos eliminar la fricción por completo”.

Un Camino hacia la Implementación de IA Empresarial

GitHub Models no solo facilita la experimentación, sino que también proporciona un camino claro desde el desarrollo hasta la implementación en producción de aplicaciones impulsadas por IA, conectando a los usuarios con Microsoft Azure, la empresa matriz de GitHub.

Los usuarios pueden comenzar probando modelos de IA en el entorno de GitHub Models para evaluar su rendimiento. Una vez satisfechos, pueden hacer la transición a un GitHub Codespace o un entorno de VS Code y utilizar un SDK de Azure para obtener los tokens y claves API necesarios para acceder a los servicios de Azure.

Superando los Desafíos de IA Empresarial a Través de la Experimentación

Navegar el camino hacia la implementación de IA empresarial también implica abordar desafíos clave. Rodríguez destacó tres problemas significativos: latencia, calidad de respuesta y costos. GitHub Models busca apoyar a los desarrolladores en la superación de estos obstáculos al proporcionar un entorno dedicado para pruebas y comparaciones.

Si bien los estándares de la industria para varios modelos de IA generativa ofrecen cierta perspectiva, Rodríguez enfatizó la importancia de realizar evaluaciones tanto en línea como fuera de línea para tomar decisiones informadas.

En conclusión, GitHub Models está preparado para mejorar la experiencia del desarrollador ofreciendo herramientas de IA accesibles y un camino fluido para integrar IA generativa en aplicaciones del mundo real.