Desbloquea tus Activos: La IA Generativa de State Street Potencia a los Inversores para Interactuar con Sus Datos

State Street, uno de los bancos más grandes de EE. UU., está revolucionando la forma en que los inversores institucionales interactúan con sus datos de inversión mediante innovadoras aplicaciones de inteligencia artificial generativa. En el evento AI Impact Tour en Boston, Caroline Arnold, Vicepresidenta Ejecutiva de State Street, destacó la introducción de una interfaz de IA generativa en su plataforma Alpha, el repositorio de datos central para clientes de custodia.

Como el banco de custodia más grande del mundo, que gestiona entre el 12% y el 15% de los activos globales, State Street actúa como un cofre seguro para activos como acciones, bonos y efectivo. Arnold explicó que la IA generativa permite a los usuarios interactuar de forma natural con vastos conjuntos de datos, facilitando la construcción de escenarios en tiempo real que tradicionalmente consumirían mucho tiempo. Pronto, los usuarios podrán formulen preguntas como: "¿Cuál es mi exposición actual al real brasileño?" y recibirán respuestas inmediatas.

El AI Impact Tour, que muestra las experiencias de diversas empresas en IA generativa, ha generado un entusiasmo similar en todo EE. UU. Por ejemplo, el CIO de Wells Fargo destacó el impulso agresivo del banco hacia la IA, mientras que ejecutivos de Citi y New York Presbyterian compartieron su entusiasmo en un evento de febrero en Nueva York.

Además de mejorar la plataforma Alpha, State Street está desarrollando un chatbot de IA generativa para facilitar la interacción de los clientes con su extenso sitio de investigación, que monitorea diariamente aproximadamente 1.8 millones de indicadores, incluidos datos críticos de inflación. Arnold indicó que los clientes podrían preguntar sobre la postura del banco respecto a los riesgos de recesión y obtener análisis completos. Aunque inicialmente enfrentó desafíos de precisión, el chatbot mejoró significativamente en semanas, superando al servicio de asistencia en calidad de respuesta.

Arnold no especificó la fecha de lanzamiento de estas aplicaciones, pero indicó que están avanzando bien, con 400 ingenieros de IA dedicados a diversos proyectos. Enfatizando la importancia de la integridad de los datos, Arnold afirmó que las unidades de negocio que generan los datos deben asumir la responsabilidad de su calidad, lo que ella denominó "las joyas de la corona" de la organización.

Para abordar la precisión de los datos, State Street busca mejorar la explicabilidad de sus salidas de IA generativa, asegurando la transparencia en los procesos de toma de decisiones—un factor esencial en el sector financiero. A pesar de los desafíos, Arnold observa crecientes expectativas en torno a la IA generativa debido a su potencial transformador.

State Street aboga por democratizar la tecnología de IA mientras implementa salvaguardias necesarias para equilibrar innovación y seguridad. Arnold advirtió sobre controles excesivamente rigurosos que podrían obstaculizar la competencia, subrayando la necesidad urgente de adoptar la IA generativa al igual que se hizo con la revolución de internet.

Kathleen Mitford de Microsoft coincidió con las preocupaciones de Arnold sobre los riesgos de estancamiento, enfatizando la velocidad sin precedentes con la que las organizaciones pueden ahora analizar datos utilizando tecnologías de IA generativa. Ambas ejecutivas coinciden en que la IA generativa debe ser vista como un asistente en lugar de un reemplazo laboral, destacando su potencial para mejorar la productividad y el aprendizaje.

En una discusión relacionada, David Clifford de Biogen abordó las implicaciones de la IA generativa en biotecnología, especialmente en el desarrollo de fármacos. Reconoció la necesidad de establecer puntos de referencia con datos industriales completos y enfatizó la precaución respecto a los riesgos de propiedad intelectual.

Para más información, explora el AI Impact Tour y únete a próximos eventos para involucrarte en el mundo en evolución de la IA generativa.