Intel Presenta su Estrategia Integral de IA y Hoja de Ruta de Aceleradores
Recientemente, Intel presentó su estrategia más reciente en inteligencia artificial (IA) y su hoja de ruta para aceleradores, con el objetivo de integrar la tecnología de IA de manera más amplia en sus productos y software. Esta iniciativa busca ofrecer servicios mejorados para empresas y centros de datos, subrayando el compromiso de Intel con el sector de IA y su enfoque estratégico en el mercado chino.
Intel ha desarrollado un completo conjunto de IA empresarial, aprovechando estándares abiertos como OpenVINO, Intel Developer Cloud, oneAPI y Synapse. Este enfoque acelera la evolución de hardware, sistemas y aplicaciones, abordando eficazmente diversas necesidades de IA en centros de datos, redes y dispositivos cliente y edge.
Durante el anuncio, Intel destacó la rentabilidad de su nuevo acelerador de IA, Gaudi 2. En comparación con el A100 de NVIDIA bajo condiciones similares, Gaudi 2 ofrece tres veces más rendimiento para generación de imágenes y cargas de trabajo de IA generativa, lo que resulta en costos significativamente más bajos para los usuarios. Notablemente, en ciertas cargas de trabajo, Gaudi 2 incluso supera al último GPU H100, mejorando así la ventaja competitiva de Intel en el hardware de IA.
De cara al futuro, Intel compartió detalles sobre los próximos productos Gaudi 3 y Falcon Shores. El acelerador Gaudi 3 se encuentra actualmente en la etapa de validación y se espera que se lance en el tercer trimestre de 2024, ofreciendo cuatro veces el rendimiento de Gaudi 2, el doble de ancho de banda de red y 1.5 veces el ancho de banda de memoria HBM. Falcon Shores será la primera arquitectura de GPU diseñada específicamente para cargas de trabajo de IA, programada para su lanzamiento en 2025, combinando las fortalezas de la tecnología Gaudi AI con las capacidades de GPU de Intel para respaldar aplicaciones robustas de IA.
Además, Intel ha introducido una solución simplificada para desarrolladores de IA que enfrentan desafíos de migración de modelos. Al agregar unas pocas líneas de código a sus scripts de Python, los desarrolladores pueden fácilmente trasladar modelos existentes o nuevos al nuevo hardware, mejorando significativamente la eficiencia del desarrollo. Intel también anunció planes para personalizar el hardware Gaudi para el mercado chino, garantizando el cumplimiento de las regulaciones locales y atendiendo necesidades regionales específicas, estableciendo así una sólida base para el crecimiento en China.
En resumen, la presentación de la estrategia de IA y la hoja de ruta de aceleradores de Intel refuerza su posición de liderazgo en el ámbito de la IA. A medida que emerjan más productos y software, Intel está preparado para facilitar la transformación de empresas y centros de datos hacia servicios de IA más eficientes, impulsando un rápido crecimiento en el mercado chino de IA.