El 71% de los líderes prefieren contratar candidatos con habilidades en inteligencia artificial en lugar de experiencia en la industria.

Si no estás mejorando tus habilidades en IA, presta atención al Índice Anual de Tendencias Laborales 2024 de Microsoft y LinkedIn. Este informe, basado en una encuesta a 31,000 personas en 31 países, revela un cambio significativo en las preferencias de contratación de los empleadores, priorizando las habilidades en IA sobre la experiencia tradicional.

Un sorprendente 71% de los ejecutivos prefiere candidatos con habilidades en IA en lugar de aquellos con extensos antecedentes profesionales, creando una oportunidad excepcional para profesionales principiantes y de inicio de carrera. Por el contrario, esta tendencia representa un desafío para los profesionales experimentados.

3 Empleos para Solicitar Esta Semana

- Líder de Plataforma de Datos, Vicepresidente, MUFG Bank, Ltd., Jersey City ($130,000-$155,000)

- Director, Gestión de Programas Técnicos – IA Generativa, Capital One, San Francisco

- Desarrollador de Software Principal, Raytheon, Huntsville

La Brecha entre Empleadores y Empleados

A pesar de la preferencia por las habilidades en IA, solo el 25% de los empleadores planea ofrecer capacitación en IA generativa este año. Muchos trabajadores del conocimiento han tomado la iniciativa, con solo un 39% recibiendo formación en IA de sus organizaciones. Sin embargo, tres cuartas partes de estos trabajadores (75%) utilizan IA en sus lugares de trabajo para aumentar la eficiencia y la creatividad, mientras que el 78% utiliza herramientas de IA personal.

Los líderes deben evolucionar. Aunque el 79% reconoce que la IA es vital para la competitividad, el 59% tiene dificultades para medir la productividad de la IA y el 60% no cuenta con una estrategia clara de implementación de IA.

Satya Nadella, CEO de Microsoft, afirmó: “La IA está democratizando la experiencia en la fuerza laboral”, destacando las oportunidades para que las organizaciones aprovechen la IA para mejorar la toma de decisiones y la colaboración.

¿Considerando un Cambio de Trabajo?

Si estás contemplando un cambio de carrera, no estás solo. La encuesta encontró que el 46% de los profesionales consideran renunciar en el próximo año; para los trabajadores en EE.UU., este porcentaje asciende al 85%. Además, el 45% expresa inquietudes de que la IA podría dejar obsoletos sus puestos de trabajo.

Una carta del CEO de Klarna, Sebastian Siemiatkowski, intensificó estos temores, al señalar que su asistente de IA ahora realiza las tareas de 700 empleados, reduciendo significativamente los tiempos de resolución y manteniendo la satisfacción del cliente. Klarna también ha reducido su fuerza laboral de 5,000 a 3,800 y ha iniciado un congelamiento de contrataciones mientras continúa reclutando ingenieros.

Ante estos cambios, algunos líderes tecnológicos están instando a los ingenieros de software a actualizar sus habilidades, sugiriendo que la IA podría asumir tareas de codificación tradicionales. En discusiones en Amazon Web Services, Matt Garman insinuó que en el futuro, los desarrolladores podrían dedicar menos tiempo a la codificación y orientarse hacia roles más estratégicos, aclarando que esto no necesariamente significa pérdidas de empleo.

3 Roles Tecnológicos Más Destacados

- Analista Senior de Ciencia de Datos, Discover Financial Services, Riverwoods

- Ingeniero de Confiabilidad Sr., Raytheon, Andover

- Ingeniero de Automatización de Pruebas, ICF, Reston

Asegura tu Carrera para el Futuro

A medida que el panorama evoluciona, los profesionales de tecnología que invierten en mejorar sus habilidades en IA tendrán una ventaja competitiva. LinkedIn reportó un aumento del 160% en profesionales no técnicos matriculándose en cursos de aprendizaje de IA y un aumento de 142 veces en miembros que agregan habilidades de IA a sus perfiles.

Los profesionales técnicos están cada vez más recurriendo a plataformas como DataCamp, Udemy, Codecademy, Coursera, edX, así como a universidades establecidas como Stanford, para mejorar su educación en IA.

El mensaje es claro: adapta o corre el riesgo de quedarte atrás. Con la creciente brecha entre las expectativas de los empleadores y la formación de los empleados, aquellos que aprendan proactivamente a utilizar herramientas de IA obtendrán una ventaja crucial.

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