Elevando la IA a la Importancia a Nivel Directivo: Perspectivas de Applied Intelligence Live! Austin 2023

La inteligencia artificial (IA) presenta un riesgo que es "similar o mayor" a las amenazas de ciberseguridad, pero a menudo no recibe la atención que merece a nivel directivo. Esta perspectiva proviene de Seth Dobrin, exdirector global de IA en IBM y actual CEO de Qantm AI, quien se pronunció en la conferencia Applied Intelligence Live! Austin 2023.

Dobrin enfatizó que la gobernanza de la IA debe ser una preocupación central para el consejo de administración de una empresa, similar a la situación que enfrentó la seguridad de la información hace unos años. Sin una supervisión adecuada en los niveles más altos, la implementación exitosa de políticas de IA en toda la organización se ve comprometida.

Durante su tiempo en IBM, Dobrin estableció con éxito un consejo de ética de IA encargado de revisar proyectos y hacer cumplir pautas, políticas y controles para cada iniciativa de IA. Observó: “Iniciamos la desinversión de proyectos que no se alineaban con nuestros valores y objetivos.” Un ejemplo específico fue un proyecto de consultoría de $10 millones durante la pandemia de COVID-19 que buscaba implementar tecnología de reconocimiento facial de uso general, lo cual iba en contra de los estándares éticos de IBM. En lugar de permitir la detección masiva sin restricciones, Dobrin mantuvo que las implementaciones aceptables estaban limitadas a coincidencias uno a uno con pleno consentimiento.

Dobrin articuló que una gobernanza, estrategia y educación en IA efectivas deben fluir desde la sala de juntas hacia la alta dirección, la gestión intermedia y, en última instancia, hacia todos los empleados. Subrayó la necesidad de construir una estrategia de IA que se alinee perfectamente con los objetivos comerciales generales de la empresa. “La pregunta crítica no es cómo usar la IA,” afirmó, “sino, ¿cuál es tu estrategia empresarial? ¿Qué decisiones son esenciales para impulsar esa estrategia?”

Abogando por un enfoque centrado en las personas y guiado por valores, Dobrin instó a las organizaciones a identificar y atender las necesidades de su fuerza laboral mientras aportan valor a la empresa. Destacó la importancia de una gobernanza proactiva de la IA para su implementación en toda la organización y enfatizó que la educación sobre IA debe extenderse a todos los empleados para fomentar la comprensión e integración.

Al implementar IA, es fundamental demostrar un valor tangible cada seis meses. Dobrin señaló una oportunidad concreta para la IA generativa: abordar el desafío de acceder a datos dispersos en varios silos dentro de la empresa. Destacó las dificultades que enfrentan los empleados para localizar información en plataformas como SharePoint, OneDrive o Google Drive. “Puede parecer casi imposible encontrar datos esenciales,” observó. “Sin embargo, la IA generativa puede abordar eficazmente este problema.”

La IA generativa sobresale en el análisis de datos estructurados—información organizada en formatos estandarizados, como hojas de Excel—y datos no estructurados, que carecen de una organización predefinida. Al utilizar estas tecnologías, las organizaciones pueden desbloquear valiosos conocimientos que antes parecían inalcanzables. “Muchas empresas han declarado que este es un problema insoluble,” afirmó Dobrin. “Sin embargo, hoy tenemos la oportunidad de resolverlo.”

El discurso sobre la IA resalta la necesidad de una supervisión de alto nivel y un enfoque estructurado para aprovechar su potencial mientras se gestionan los riesgos asociados. Al adoptar una estrategia bien definida y fomentar una cultura de comprensión y gobernanza, las empresas pueden navegar con éxito las complejidades de la implementación de IA y generar un impacto significativo en sus organizaciones.