Estudio Revela que la 'Revolución' de la IA Progresando Lentamente en las Empresas

Una encuesta reciente de cnvrg.io, parte de Intel, destaca la lenta adopción empresarial de soluciones de inteligencia artificial (IA), a pesar del entusiasmo generalizado por la IA generativa. Esta encuesta de ML Insider 2023, que se encuentra en su tercer año, revela desafíos persistentes para llevar las soluciones de IA generativa a producción, incluyendo problemas de infraestructura y escasez de habilidades.

Los hallazgos clave indican que solo el 10% de las organizaciones ha desplegado con éxito soluciones de IA generativa. Los sectores de servicios financieros, banca, defensa y seguros lideran la adopción, utilizando la IA para mejorar la eficiencia y las experiencias del cliente. En contraste, industrias como educación, automotriz y telecomunicaciones se muestran cautelosas, con muchas iniciativas de IA aún en etapas tempranas.

Markus Flierl, vicepresidente corporativo de Developer Cloud en Intel, comenta: “Las organizaciones pueden dudar en adoptar la IA generativa debido a las barreras en la implementación de modelos de lenguaje grande (LLMs). Sin embargo, un acceso ampliado a infraestructuras rentables, como las que ofrece cnvrg.io y Intel Developer Cloud, podría facilitar una mayor adopción al hacer que la personalización y el despliegue de LLMs sean más manejables sin requerir talento extenso en IA.”

Otros insights de la encuesta incluyen:

- El 46% de los encuestados identificó la infraestructura como la principal barrera para el despliegue de modelos de lenguaje grande, que pueden ser intensivos en recursos.

- El 84% reconoció la necesidad de mejorar las habilidades para apoyar el creciente interés en los modelos de lenguaje, con solo un 19% sintiéndose completamente competente en la generación de contenido a través de estos modelos.

- Los principales casos de uso para la IA incluyen chatbots y traducción, reflejando los avances en IA generativa en 2023, aunque solo el 25% de las organizaciones ha desplegado modelos generativos.

- El 58% reportó una baja integración de IA, utilizando cinco o menos modelos, una estadística que ha mostrado poco cambio desde 2022; las empresas más grandes son más propensas a desplegar más de 50 modelos.

- El 62% de las organizaciones encuentra desafiantes la ejecución de proyectos de IA exitosos, siendo las empresas más grandes las que enfrentan mayores dificultades en la implementación de IA.

Estos resultados subrayan que, a pesar del revuelo en torno a herramientas como ChatGPT, la adopción de IA a nivel empresarial enfrenta obstáculos tangibles. Las empresas tienden a experimentar con la IA generativa en lugar de integrarla completamente en sus operaciones, enfrentándose a desafíos como la falta de habilidades, restricciones reguladoras, problemas de confiabilidad y limitaciones de infraestructura.

Tony Mongkolsmai, arquitecto de software y evangelista técnico en Intel, afirma: “La encuesta de ML Insider 2023 muestra que la mayoría de los desarrolladores de IA creen que la falta de habilidades técnicas está obstaculizando la adopción del aprendizaje automático y los modelos de lenguaje grande en sus organizaciones. Como industria, debemos centrarnos en simplificar procesos y reducir la complejidad para apoyar a los desarrolladores en este paisaje en rápida evolución.”

Para más información, accede al informe completo de ML Insider 2023 en la página web de la empresa.