Gira de Impacto de IA en Boston el 27 de marzo: Explorando la Integridad de Datos en la IA Generativa.

El 27 de marzo, organizaremos la próxima sesión de nuestro AI Impact Tour en Boston, centrada en las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial generativa en entornos empresariales, con un enfoque especial en la integridad de los datos. Caroline Arnold, CIO de State Street, y David Clifford, líder en ciencia de datos y aprendizaje automático de Biogen, compartirán su experiencia sobre la IA generativa y la importancia de mantener la integridad de los datos. Estoy emocionado de moderar estas discusiones y de interactuar con los asistentes sobre cómo abordan los desafíos de la integridad de los datos en el panorama en rápida evolución de la IA generativa.

State Street, con sede en Boston, se encuentra entre los bancos más grandes de EE. UU., gestionando 3.7 billones de dólares en activos. También es un banco custodio líder y uno de los “tres grandes” administradores de fondos indexados, empleando a 400 ingenieros de IA que trabajan en diversas aplicaciones, desde la optimización de carteras de inversión hasta la mejora de la calidad de los datos y el acceso conversacional a información clave para los clientes.

Biogen, pionero en biotecnología, tiene un historial comprobado de integración de tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y la IA generativa en sus procesos de descubrimiento científico. Ambas organizaciones ejemplifican el desafío de aplicar la IA efectivamente en sus respectivos campos. Mientras que los modelos de lenguaje general como GPT-4 de ChatGPT destacan en diversos contextos, a menudo enfrentan dificultades en dominios especializados como las finanzas y la biotecnología. Para triunfar, requieren técnicas como la generación aumentada por recuperación (RAG) y un entrenamiento riguroso para asegurar la integridad de los datos.

Este evento exclusivo, limitado a 50 asistentes, está dirigido a tomadores de decisiones técnicas en el ámbito empresarial. Inscríbete aquí para sumergirte en el fascinante mundo de la IA generativa, compartir mejores prácticas y aprender a desarrollar aplicaciones fundamentadas en datos transparentes, responsables y justos. Disfruta de valiosas oportunidades de networking, comida y cócteles.

Arnold y Clifford profundizarán en la importancia de construir modelos de base confiables adaptados a la banca y el descubrimiento de fármacos, ofreciendo perspectivas sobre la transferencia de los principios de IA generativa a los campos de los asistentes.

A pesar del gran potencial de la IA generativa, enfrenta desafíos universales. Un obstáculo crucial es garantizar que los modelos de lenguaje grande (LLM) reciban datos precisos, representativos y completos. Este desafío de integridad de datos trasciende las finanzas y la biotecnología, afectando a diversos sectores, incluidos la salud, la automoción y el comercio minorista.

Arnold y Clifford abordarán cuestiones clave relacionadas con la integridad de los datos en las aplicaciones de IA generativa:

- Fundamentos de la Integridad de los Datos: La necesidad de un seguimiento y almacenamiento preciso de los datos es vital para informes financieros precisos, cumplimiento normativo y mantenimiento de la confianza del cliente en finanzas. En biotecnología, esto abarca todo el ciclo de vida de los datos, desde ensayos clínicos hasta presentaciones regulatorias.

- Representatividad de los Datos: Modelos de base populares como GPT-4 pueden incorporar información inexacta, limitando su aplicabilidad en industrias especializadas.

- Completitud de los Datos: Muchas empresas luchan por compilar datos suficientes de forma independiente, lo que resalta la necesidad de colaboración dentro de las industrias para establecer conjuntos de datos integrales.

Además, Kathleen Mitford, Vicepresidenta Corporativa de Azure en Microsoft, compartirá perspectivas sobre las variadas aplicaciones de la IA generativa en diferentes sectores, fruto de la asociación de Microsoft con OpenAI. Agradecemos a Microsoft por patrocinar este evento.

En conclusión, el Boston AI Impact Tour es una oportunidad valiosa para que los tomadores de decisiones técnicas en empresas naveguen las complejidades de la integridad de los datos en la era de la IA. Con asientos limitados, animamos a los interesados a postularse rápidamente.

¡Espero ver a todos allí!