Google se Une a Thomson Reuters, Moody’s y Otros para Proveer Datos del Mundo Real a la IA

A medida que Google busca atraer a clientes empresariales, está trabajando para reducir las alucinaciones en su plataforma de IA, una preocupación crucial para organizaciones que ya son cautelosas al adoptar esta tecnología. Para fortalecer la confianza, Google está mejorando el anclaje del modelo al asociarse con servicios de terceros de renombre: Moody’s, MSCI, Thomson Reuters y Zoominfo. Estas asociaciones se integrarán en Vertex AI a partir del próximo trimestre, proporcionando a los desarrolladores datos confiables que respaldan resultados precisos del modelo.

Para los desarrolladores empresariales, esto significa que pueden utilizar datos de alta calidad, verificados, y la experiencia de expertos en la materia para cumplir con sus estándares. Como afirmó Nick Reed, Director de Productos de Moody’s, en una reciente conferencia de prensa: "Nuestros datos estarán disponibles para que otros puedan fundamentar sus respuestas para interacciones internas o externas. El servicio de Google permite a los clientes aprovechar tanto nuestros datos como sus modelos, integrándolos en aplicaciones que mejoran la experiencia del usuario."

Google también incorpora sus capacidades de búsqueda en este servicio de anclaje, permitiendo a las empresas complementar los resultados de Gemini con información web actualizada y de alta calidad. Esto ofrece a las compañías una fuente de verdad más confiable, evitando las trampas del contenido de blogs potencialmente engañosos que pueden manipular el SEO para aparentar autoridad.

Además, Google está introduciendo anclajes de alta fidelidad a través de una vista previa experimental. Esta función está diseñada para mejorar el rendimiento de los sistemas de IA con conjuntos de información específicos, siendo particularmente útil para tareas como resumir múltiples documentos o extraer detalles clave de informes financieros. Impulsado por Gemini 1.5 Flash de Google, el anclaje de alta fidelidad asegura que la IA se enfoque en indicaciones relevantes en lugar de ser influenciada por datos de entrenamiento no relacionados.

Cuando se le preguntó si estas nuevas asociaciones y características establecen la IA generativa de Google como el modelo más confiable en comparación con sus competidores, el Director Ejecutivo de Google Cloud, Thomas Kurian, destacó tres diferenciadores: Primero, Google aprovecha su reputación como fuente confiable de datos web y conocimientos del mundo real a través de Google Search. Segundo, ofrece opciones de personalización para el anclaje de datos en subverticales específicas, dando a los usuarios control sobre sus criterios de anclaje. Finalmente, el anclaje de alta fidelidad centra las respuestas de la IA en la información más relevante, mejorando así la calidad general.

"Estos tres elementos juntos ofrecen el más alto nivel de control sobre la calidad de las respuestas generadas por el modelo", explicó Kurian. "Esto forma parte de nuestro compromiso de reducir las alucinaciones y aumentar la confianza en los modelos de IA."

Este anuncio coincide con otras actualizaciones importantes de Google Cloud, incluida la liberación pública de Gemini 1.5 Flash y 1.5 Pro, Gemma 2, y mejoras adicionales en Vertex AI.