IA y Empleo: Lecciones del Pasado o un Futuro Transformador?

En un reciente artículo del Foro Económico Mundial (WEF), dos economistas del Boston Consulting Group sugieren que el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el empleo se asemejará a las revoluciones tecnológicas del pasado. Argumentan que, aunque algunas personas podrían ser desplazadas por la IA, la creación de nuevos empleos podría superar la pérdida de puestos de trabajo.

Sin embargo, esta perspectiva puede ser demasiado simplista. A diferencia de avances tecnológicos anteriores, la IA tiene el potencial de interrumpir tareas cognitivas, lo que podría llevar a un desplazamiento laboral más amplio que en revoluciones pasadas.

Los economistas mencionan cambios históricos, como la transición de carruajes tirados por caballos a automóviles, destacando el crecimiento inesperado de empleos en sectores relacionados como la manufactura y la infraestructura. Por ejemplo, el Instituto Global McKinsey informó que la industria automotriz generó 6.9 millones de nuevos empleos netos en EE. UU. entre 1910 y 1950, influenciada no solo por la tecnología, sino también por cambios culturales y el movimiento progresista que valoraba la eficiencia y las mejoras urbanas.

Sin embargo, la naturaleza única de la IA presenta desafíos diferentes a los precedentes históricos. Actualmente, los aceleracionistas tecnológicos están impulsando el desarrollo de la IA rápidamente, con mínimas regulaciones que afectan su trayectoria. A diferencia de revoluciones anteriores, la IA es la primera en externalizar el trabajo cognitivo, planteando preguntas complejas sobre su influencia en roles que requieren resolución de problemas y creatividad.

Las preocupaciones son evidentes en varios campos. Una encuesta reciente reveló que el 74% de los profesionales de TI teme que la IA vuelva obsoletas muchas de sus habilidades, y el 69% teme ser reemplazado. Mientras que muchos ejecutivos ven la IA como una herramienta de augmentación más que de reemplazo, el 35% planea invertir en herramientas de IA para eliminar "posiciones innecesarias". El Banco de la Reserva Federal de Richmond notó que el 45% de las empresas han adoptado la automatización para reducir personal, y un 46% planea reducciones futuras.

Por el contrario, un informe de la Reserva Federal de Dallas indicó que hasta ahora los impactos laborales de la IA han sido mínimos, con algunos encuestados reconociendo el papel de la IA en la mejora de la productividad en lugar de reemplazar empleados. No obstante, la integración de la IA en los lugares de trabajo ya está cambiando la dinámica. Por ejemplo, los trabajadores de centros de llamadas potenciados por IA han rendido al nivel de empleados más experimentados, y los ingenieros de software han duplicado su velocidad de codificación con la asistencia de IA.

A medida que la IA evoluciona, las características de la fuerza laboral podrían cambiar significativamente, disminuyendo el valor otorgado a la experiencia y potencialmente generando presión sobre los salarios, mayor rotación y ampliación de la brecha de habilidades entre quienes pueden adaptarse y quienes no.

Esta tendencia no se limita a un sector; la industria de servicios financieros también está sintiendo los efectos. Citigroup encontró que el 54% de los puestos bancarios podrían ser automatizados, y el 12% probablemente será potenciado por IA. Ejemplos concretos incluyen a Klarna, que reemplazó a 700 empleados a tiempo completo con un asistente de IA, y Dukaan, que pasó de 27 agentes de servicio al cliente a un chatbot.

Si bien la IA puede interrumpir roles existentes, también crea nuevas oportunidades. Las empresas financieras probablemente necesitarán gerentes y oficiales de cumplimiento de IA para navegar por el entorno regulatorio de la tecnología. Los nuevos roles podrían incluir gestores de riesgos de IA para mitigar posibles riesgos de implementación y diseñadores de interfaces humano-IA para mejorar las interacciones de los usuarios con los sistemas de IA.

Un nuevo rol notable podría ser el "orquestador de IA", un profesional que asegura la integración efectiva de diversas herramientas de IA, guiándolas para entregar resultados de alta calidad. Este elemento humano es crucial para el entendimiento contextual y la toma de decisiones éticas que las máquinas no pueden replicar.

A medida que la IA continúa su desarrollo acelerado, su impacto en el empleo sigue siendo complejo e impredecible. Aunque las comparaciones históricas ofrecen cierta perspectiva, las características únicas de la IA sugieren que estamos entrando en territorio inexplorado. El futuro del trabajo podría presentar una combinación de augmentación y desplazamiento, con nuevos roles desarrollándose de manera desigual junto a la automatización de empleos tradicionales. El efecto neto final en el número de empleos sigue siendo incierto, pero basarse en patrones históricos para predecir el futuro es como mirar por el espejo retrovisor.