Intel presenta Hala Point: La próxima generación de sistemas de computación neuromórfica.

Intel presentó su último sistema de computadora neuromórfica, Hala Point, este miércoles. Utilizando 1,152 procesadores Loihi 2, está diseñado para avanzar en la investigación sobre inteligencia artificial (IA) inspirada en el cerebro y fomentar aplicaciones de IA más sostenibles.

Aunque se anunció hoy, Hala Point es un prototipo de investigación y no está disponible comercialmente. Intel ha instalado este sistema neuromórfico en los Laboratorios Nacionales Sandia, parte de la Administración Nacional de Seguridad Nuclear (NNSA) del Departamento de Energía de EE. UU. Esta colaboración, iniciada en 2021, busca explorar más a fondo la computación neuromórfica en IA.

“El costo computacional de los modelos de IA actuales está aumentando de manera insostenible”, afirmó Mike Davies, director del Laboratorio de Computación Neuromórfica de Intel Labs. “Desarrollamos Hala Point como un nuevo enfoque que combina la eficiencia del aprendizaje profundo con capacidades innovadoras de aprendizaje y optimización inspiradas en el cerebro”.

Hala Point puede realizar hasta 30 cuatrillones de operaciones por segundo (30 petaops) y presenta una eficiencia de más de 15 billones de operaciones de 8 bits por segundo por vatio al ejecutar redes neuronales profundas convencionales.

La arquitectura del sistema incluye miles de procesadores Loihi 2, que pueden soportar 1.15 mil millones de neuronas y 128 mil millones de sinapsis distribuidas en más de 140,000 núcleos de procesamiento neuromórfico. Además, cuenta con más de 2,300 procesadores x86 integrados y ofrece un ancho de banda significativo de memoria: 16 petabytes por segundo para la memoria, 11 PB/s para la comunicación inter-coren, y 5.5 terabytes por segundo para la comunicación inter-chip.

Hala Point representa una evolución significativa del primer sistema de investigación a gran escala de Intel, Pohoiki Springs, ofreciendo un incremento de diez veces en capacidad neuronal y un rendimiento doce veces superior. “Aplicado a modelos de redes neuronales espigadas inspiradas en la biología, Hala Point puede ejecutar 1.15 mil millones de neuronas a velocidades hasta 20 veces más rápidas que un cerebro humano y 200 veces más rápidas a menores capacidades”, señaló Davies. “Si bien no está destinado a modelar la neurociencia, su capacidad neuronal es aproximadamente comparable a la de un cerebro de búho o al córtex de un mono capuchino”.

Los avances de Pohoiki Springs, junto con mejoras en la arquitectura de Loihi 2, posicionan a Hala Point para proporcionar ganancias de rendimiento neuromórfico en modelos de aprendizaje profundo convencionales, especialmente aquellos que requieren procesamiento en tiempo real como video, voz y comunicaciones inalámbricas.

Aunque no estará disponible para el público, se cree que Hala Point facilitará la computación basada en el cerebro a gran escala para los equipos de investigación de Sandia Labs y NNSA, abordando desafíos significativos en física, química y ciencias ambientales.

“Hala Point puede resolver problemas de optimización utilizando 100 veces menos energía y a velocidades hasta 50 veces más rápidas que las arquitecturas tradicionales de CPU y GPU”, explicó Davies. “Este emocionante campo de investigación aprovecha algoritmos inspirados en el cerebro que difieren significativamente de los desarrollados para el procesamiento convencional. Las aplicaciones potenciales incluyen logística, enrutamiento de flotas de vehículos, programación ferroviaria y gestión de infraestructuras de ciudades inteligentes”.

Intel no ha revelado el costo de Hala Point, pero el acceso a sistemas de menor escala está disponible para los miembros de la Comunidad de Investigación Neuromórfica de Intel a través de una plataforma en la nube gratuita abierta a la academia, el gobierno y entidades corporativas.