Venta Omnicanal: Un Cambio Crítico en la Seguridad del Comercio Electrónico
En el actual panorama competitivo, la venta omnicanal es esencial para las organizaciones que buscan escalar de manera sostenible. Proteger la identidad del cliente mientras se combate el fraude representa un desafío complejo para los comerciantes en línea y los negocios de comercio electrónico.
Los adversarios, incluidos atacantes malintencionados y estados-nación, están utilizando cada vez más la inteligencia artificial generativa para mejorar sus actividades fraudulentas, apuntando a minoristas en línea y sus clientes. El crecimiento de las ventas globales del comercio electrónico minorista, que alcanzaron un estimado de $5.8 billones en 2023 y se proyecta que superarán los $8 billones para 2027, alimenta estos ataques. Las ventas omnicanal, impulsadas por la personalización de compras mediante inteligencia artificial, son especialmente vulnerables.
Se prevé que las pérdidas de los comerciantes por fraude en pagos en línea superen los $362 mil millones a nivel mundial entre 2023 y 2028, con las pérdidas por fraude en comercio electrónico B2C creciendo a más del 40% de tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR).
El Impacto del Fraude en el Comercio Electrónico sobre las Marcas
Los ataques de fraude exitosos no solo resultan en pérdidas financieras, sino que también dañan gravemente la reputación de la marca y la confianza del cliente, llevando a los consumidores hacia la competencia. Una encuesta de Telesign reveló que el 94% de los clientes espera que las empresas sean responsables de proteger su privacidad digital.
Los cibercriminales están aprovechando técnicas avanzadas de IA y automatización a través de ofertas como FraudGPT, lo que resulta en esquemas de toma de control de cuentas a gran escala. Según Sift, el 73% de los consumidores cree que las marcas deben protegerse contra incidentes de toma de control de cuentas. El Índice de Confianza de Telesign indica que el 44% de las víctimas de violaciones de datos advierten a amigos sobre transacciones con marcas comprometidas, mientras que el 30% comparte sus experiencias en redes sociales, amplificando el daño.
Soluciones Innovadoras Contra el Fraude en Línea
Los adversarios están mejorando sus metodologías mediante herramientas disponibles en la dark web, incluyendo ransomware como servicio y kits de fraude. Fortalecer las Interfaces de Programación de Aplicaciones (API) con IA y aprendizaje automático puede proteger identidades y asegurar transacciones a través de los canales de verificación, reduciendo así el fraude.
La adopción de IA y aprendizaje automático mejora las API al añadir inteligencia contextual y consolidar la verificación omnicanal en un único proceso simplificado. Reconociendo esta necesidad, Telesign desarrolló su API Verify, inspirada en los insights de los clientes.
En una entrevista, el CEO de Telesign, Christophe Van de Weyer, destacó la eficacia de su API de Inteligencia, afirmando: “El aprendizaje automático aprende continuamente cómo se comportan los defraudadores, analiza los comportamientos de los usuarios y construye modelos de riesgo. Nuestra API de Inteligencia evalúa factores como números de teléfono, direcciones de correo electrónico e IPs.”
Van de Weyer explicó además cómo el estudio de los patrones de números de teléfono puede identificar señales de alerta, mejorando las evaluaciones de riesgo y los procesos de autenticación.
El Futuro de la Verificación Omnicanal con la API Verify de Telesign
Brendon O’Donovan, VP de Estrategia GTM de Telesign, discutió las capacidades innovadoras de la API Verify. “Se integra sin problemas con nuestros productos de IA de aprendizaje automático, permitiendo a las empresas evaluar el riesgo de los números de teléfono antes de enviar contraseñas de un solo uso (OTP).”
La API Verify de Telesign se destaca como la primera API omnicanal fortalecida por algoritmos extensos de IA y aprendizaje automático. Las características clave incluyen:
1. Verificación de Usuario Integrada: Conexiones con siete canales de verificación líderes—SMS, Verificación Silenciosa, Push, Email, WhatsApp, Viber y RCS—personalizando opciones según costos, experiencia y confiabilidad específicos de cada país.
2. Respuestas en Tiempo Real de IA y ML: Mejora la seguridad de las transacciones y la prevención de fraudes a través de análisis en tiempo real impulsados por IA.
3. Evaluación de Riesgos y Detección de Fraude: Utiliza aprendizaje automático para crear un puntaje de reputación del número de teléfono, evaluando diversos datos para recomendar puntajes de riesgo de fraude.
4. Detección de Anomalías del Dispositivo: Identifica riesgos potenciales basados en cambios en dispositivos o actividades inusuales, permitiendo medidas proactivas de verificación.
5. Optimización de la Fricción y la Comunicación: La IA evalúa los riesgos de transacciones para ajustar los procesos de verificación, mejorando la experiencia del usuario sin comprometer la seguridad.
6. Integración con Modelos Internos de Fraude: Apoya mejores defensas contra diversos tipos de fraude al alinearse con las estrategias anti-fraude existentes.
La Visión de Telesign: Mensajería Multicanal Segura y Rentable
Durante la entrevista, Van de Weyer enfatizó cómo la IA y el aprendizaje automático son parte integral del marco de la API Verify, enfocándose tanto en la reducción del riesgo de fraude como en la optimización de los costos de mensajería.
Explicó: “La API Verify permite a los clientes establecer canales de comunicación principales y de respaldo, asegurando costos controlados y mejorando la experiencia del usuario según preferencias regionales. Nuestro objetivo es ofrecer una estructura de costos confiable, interacciones mejoradas con los clientes y reducir el fraude en todas las geografías.”
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