Nvidia ha lanzado su servicio AI Foundry, diseñado para ayudar a las empresas a crear y desplegar modelos de lenguaje grandes personalizados que satisfagan sus necesidades específicas. Este desarrollo refleja la estrategia de Nvidia para asegurar una mayor cuota en el rápidamente en expansión mercado de IA empresarial.
AI Foundry integra el hardware, las herramientas de software y la experiencia de Nvidia, lo que permite a las empresas desarrollar versiones adaptadas de modelos de código abierto populares, incluido Llama 3.1 de Meta. Este servicio llega en un momento crucial, ya que las organizaciones buscan aprovechar la IA generativa mientras mantienen el control sobre sus datos y aplicaciones.
“Este es realmente el momento que hemos estado esperando”, afirmó Kari Briski, VP de Software de IA de Nvidia, durante una llamada con los medios. “Las empresas se han apresurado a aprender sobre IA generativa, pero el auge de los modelos abiertos también ha sido significativo.”
Mejorando el Rendimiento a través de la Personalización
AI Foundry simplifica el complejo proceso de adaptar modelos abiertos para aplicaciones empresariales específicas, mostrando mejoras en el rendimiento del modelo. “Hemos registrado un aumento de casi diez puntos en precisión con modelos personalizados”, señaló Briski.
AI Foundry ofrece acceso a una amplia gama de modelos preentrenados, computación de alto rendimiento a través de DGX Cloud de Nvidia, y la herramienta NeMo para personalización y evaluación. Además, las empresas se benefician de la orientación experta proporcionada por los especialistas en IA de Nvidia.
“Proporcionamos la infraestructura y las herramientas para que las empresas desarrollen y personalicen modelos de IA”, explicó Briski. “Las empresas pueden utilizar sus propios datos dentro de DGX Cloud, que tiene recursos integrados a través de nuestros socios en la nube.”
Introduciendo NIM: Despliegue Simplificado de Modelos
Junto con AI Foundry, Nvidia también lanzó NIM (Nvidia Inference Microservices), un servicio que permite empacar modelos personalizados en formatos contenedorizados y accesibles por API para un despliegue fluido. “NIM combina un modelo personalizado con acceso API estandarizado”, enfatizó Briski. “Esto representa la culminación de una extensa investigación y desarrollo.”
Los analistas de la industria ven este movimiento como una expansión estratégica de la oferta de Nvidia, creando potencialmente nuevas fuentes de ingresos más allá de las ventas de hardware. La compañía se está posicionando como un proveedor integral de soluciones de IA.
Modelos Personalizados para la Adopción de IA Empresarial
El anuncio de Nvidia coincide con el lanzamiento de Llama 3.1 de Meta y las crecientes preocupaciones sobre la seguridad y gobernanza de la IA. Al permitir que las empresas creen y controlen sus modelos de IA, Nvidia atiende a las organizaciones que buscan los beneficios de la IA avanzada mientras mitigan los riesgos asociados con modelos generales de uso público.
Sin embargo, las implicaciones a largo plazo de un despliegue generalizado de modelos de IA personalizados siguen siendo inciertas. Los desafíos pueden incluir la fragmentación de las capacidades de IA a través de las industrias y las dificultades para mantener estándares consistentes de seguridad y ética en IA.
A medida que la competencia en el sector de la IA se intensifica, AI Foundry de Nvidia representa una inversión estratégica en el futuro de la adopción de IA empresarial. Su éxito dependerá de cuán efectivamente las empresas puedan utilizar estos modelos personalizados para generar valor tangible y fomentar la innovación en sus industrias.