Las crecientes demandas de recursos de ChatGPT: por qué se están volviendo incontrolables.

La rápida expansión de la inteligencia artificial generativa ha incrementado significativamente su demanda de agua y electricidad. Un estudio reciente de The Washington Post, junto con investigadores de la Universidad de California, Riverside, revela los sustanciales recursos que necesita ChatGPT de OpenAI para realizar tareas básicas.

En cuanto al consumo de agua, la cantidad requerida para que ChatGPT redacte un correo de 100 palabras varía según la ubicación y la proximidad a los centros de datos de OpenAI. En regiones con disponibilidad limitada de agua y bajos costos de electricidad, los centros de datos dependen más de sistemas de aire acondicionado eléctricos. Por ejemplo, en Texas, generar un correo de 100 palabras requiere aproximadamente 235 mililitros de agua, mientras que en Washington, ese mismo correo demanda impresionantes 1,408 mililitros, casi un litro y medio.

A medida que la tecnología de inteligencia artificial generativa ha impulsado el crecimiento de los centros de datos, estas instalaciones se han vuelto más grandes y densamente pobladas. Los sistemas de refrigeración por aire enfrentan dificultades para mantener temperaturas óptimas, lo que ha llevado a muchos centros de datos de IA a adoptar la refrigeración líquida. Este enfoque hace circular grandes volúmenes de agua alrededor de las pilas de servidores para absorber energía térmica antes de enviarla a torres de refrigeración donde se libera el calor.

Las demandas eléctricas de ChatGPT son igualmente significativas. Según The Washington Post, redactar un correo de 100 palabras con ChatGPT requiere suficiente electricidad para alimentar a más de una docena de bombillas LED durante una hora. Si solo el 10% de la población de EE. UU. usara ChatGPT una vez a la semana durante un año, el consumo total de energía sería equivalente al de todos los hogares en Washington D.C. durante 20 días, afectando aproximadamente a 670,000 residentes.

Este desafío probablemente no se resolverá rápidamente y podría agravarse con el tiempo. Por ejemplo, Meta necesitó 22 millones de litros de agua para entrenar sus últimos modelos Llama 3.1. Según documentos judiciales, los centros de datos de Google en The Dalles, Oregon, consumen casi una cuarta parte del suministro de agua de la ciudad. Mientras tanto, el superclúster de xAI en Memphis ya está utilizando 150 MW de electricidad, suficiente para abastecer aproximadamente a 30,000 hogares, demandando recursos de la compañía local, Memphis Light, Gas and Water.