La alta dirección reconoce el inmenso potencial de la IA generativa, pero muchos aún son reacios a adoptarla por completo. Actualmente, solo el 6% de las empresas ha capacitado a más del 25% de su fuerza laboral en herramientas de IA generativa. Dos tercios de los ejecutivos encuestados anticipan que llevará al menos dos años para que la IA y la IA generativa evolucionen más allá de la exageración. Las juntas y equipos ejecutivos están planteando preguntas cruciales: ¿Cómo funciona esta tecnología y cómo transformará las operaciones empresariales?
“Estamos entrando en una fase donde las empresas se enfocan en generar un impacto tangible”, explica Matthew Kropp, CTO y director general de BCG X, la unidad de diseño tecnológico de Boston Consulting Group. “Los clientes están invirtiendo millones para cambiar fundamentalmente sus operaciones. Aunque aún no hemos visto un valor sustancial, se están logrando progresos”.
Sin embargo, dominar la tecnología es solo un aspecto para desbloquear todo el potencial de la IA generativa. Las organizaciones comienzan a ver la IA generativa no solo como una herramienta para los empleados, sino como una oportunidad de cambio transformador. Esto requiere analizar los procesos, funciones y roles de los empleados para identificar dónde la IA generativa puede aliviar tareas monótonas y mejorar el trabajo humano significativo.
Igualmente importante es abordar el cambio cultural necesario para transformar la posible resistencia o miedo de los empleados en entusiasmo. La adopción de la IA es un reto, no solo porque sea nueva, sino porque los empleados necesitan sentirse motivados para aprender y utilizar eficazmente estas herramientas.
“A medida que las empresas comienzan a experimentar con la resolución de problemas y a generar un impacto real, enfrentarán resistencia por parte de los empleados por diversas razones”, señala Kropp, citando la reticencia a adaptarse a nuevos métodos de trabajo o preocupaciones sobre la seguridad laboral.
Identificación de Oportunidades de Negocio y Aseguramiento del Compromiso de los Empleados
Según Kropp, cada organización tiene oportunidades clave para mejorar, pero no todas son los mejores puntos de partida. “Por ejemplo, optimizar un gran centro de atención telefónica o refinar una estrategia de marketing multimillonaria presenta oportunidades significativas. Sin embargo, hay innumerables oportunidades más pequeñas en las tareas diarias de todos”.
Involucrar a toda la organización a través de la educación es crucial para manejar este cambio cultural. Proporcionar acceso a herramientas como Enterprise ChatGPT, ofrecer capacitación y animar a los empleados a repensar sus flujos de trabajo es vital. “Los empleados deben entender que el objetivo es mejorar sus roles, aumentando la satisfacción y el compromiso laboral”.
Fomentar la ideación desde la base permite a los empleados explorar las posibilidades de la tecnología y comprender que puede reducir su carga de trabajo, brindándoles más tiempo para enfocarse en los aspectos de sus empleos que disfrutan. “Minimizar el esfuerzo innecesario y maximizar la satisfacción laboral es esencial. Identificar procesos laborales, determinar dónde existen puntos críticos y automatizar esas áreas”, aconseja Kropp.
Es fundamental reconocer que la IA generativa no puede reemplazar atributos humanos únicos como la creatividad, el pensamiento diverso y la construcción de relaciones. Por ejemplo, una institución financiera con más de 12,000 ingenieros está utilizando GitHub Copilot, una herramienta de IA generativa que asiste en la codificación. Su estrategia de implementación se centra no solo en la capacitación básica, sino en mostrar cómo la herramienta puede agilizar tareas tediosas, permitiendo que los ingenieros se concentren en los aspectos más gratificantes de su trabajo. “La IA generativa sobresale en la automatización de tareas repetitivas de codificación, lo que entusiasma a los ingenieros al permitirles dedicar más tiempo a la solución creativa de problemas”, resalta Kropp.
Incorporando el Placer en las Estrategias de IA
BCG ha desarrollado el marco ADORE como una hoja de ruta para una implementación exitosa de la IA que mejora el bienestar de los empleados. Este marco puede aplicarse ampliamente en la organización o dentro de equipos específicos para reestructurar procesos:
- Enfocarse en Resultados: Definir objetivos claros para integrar la IA en los procesos empresariales, como mejorar la satisfacción del cliente o reducir costos.
- Diagramar el Estado Actual: Mapear cada paso en el proceso objetivo de principio a fin.
- Optimizar para la IA: Evaluar cada paso para determinar qué aspectos son tediosos y cuáles son agradables, decidiendo qué debe ser automatizado y qué debe permanecer bajo control humano.
- Rediseñar el Proceso: Una vez identificadas las áreas donde la IA generativa puede agregar valor, rediseñar el proceso, ya sea automatizando tareas específicas o repensando todo el flujo de trabajo.
- Asegurar Resultados: Establecer métricas para medir el rendimiento, garantizando que la organización cumpla sus objetivos mientras mejora el compromiso y la satisfacción de los empleados.
La Importancia de la Experimentación
Kropp enfatiza que las aplicaciones a gran escala, como mejorar la eficiencia de los centros de atención telefónica o acelerar el desarrollo de software, son solo el comienzo. También se observan avances significativos en la gestión del conocimiento impulsada por IA y su aplicación en diversos sectores. “Explorar continuamente oportunidades es esencial para concretar cambios positivos y duraderos que la IA puede ofrecer”, afirma Kropp.
Las organizaciones están viendo a los ingenieros adaptarse a nuevos flujos de trabajo con el apoyo de la IA, las empresas biofarmacéuticas están acortando los plazos de I+D y las compañías de productos de consumo están innovando nuevos canales de venta. “Para impulsar un cambio real y duradero desde la alta dirección, es fundamental descubrir objetivos significativos y entender cómo la IA generativa transformará la empresa. Las organizaciones deben involucrarse activamente en la experimentación e invertir en el desarrollo de aplicaciones, asegurando que el compromiso de los empleados esté en el centro de sus iniciativas de IA generativa”, concluye Kropp.
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