Líderes Mujeres Aseguran: La IA Generativa Necesita Supervisión Humana para el Éxito

La creación de herramientas con inteligencia artificial generativa es más accesible que nunca, pero los desarrolladores deben priorizar la experimentación y centrarse en las necesidades humanas, tal como lo destacaron los ponentes en el sexto desayuno anual Women in AI durante VB Transform.

El evento, con entradas agotadas y patrocinado por Capital One, subrayó la necesidad crítica de perspectivas diversas en el campo en rápida evolución de la inteligencia artificial generativa. Jessica Gilmartin, directora de ingresos de Calendly, resaltó la importancia de mantener las necesidades humanas en el centro del desarrollo de la IA. "La IA es impresionante, pero nuestro objetivo no debe ser la tecnología en sí. En cambio, debemos construir para las personas y colaborar con ellas. La tecnología facilita el cambio; no debe ser el objetivo final," afirmó Gilmartin.

Al adoptar un enfoque centrado en el ser humano, Gilmartin destacó que incorporar diversos antecedentes en el proceso de desarrollo no solo mejora la usabilidad, sino que también estimula ideas innovadoras para proyectos de IA. En Calendly, la compañía fomenta la colaboración interdisciplinaria entre equipos.

Otros ponentes coincidieron en que la IA necesita la participación humana, especialmente para productos destinados a la interacción con usuarios. No incluir perspectivas diversas durante el desarrollo puede obstaculizar la creación de productos confiables y fáciles de usar. Noelle Russell, fundadora y directora de IA del AI Leadership Institute, compartió un ejemplo relacionado con Alexa de Amazon. Al principio, el equipo de desarrollo estaba compuesto principalmente por hombres, lo que llevó a que Alexa reconociera mejor las voces masculinas. Como consecuencia, la investigación ha demostrado que las mujeres a menudo deben elevar la voz para que Alexa las entienda.

Sin embargo, fomentar una participación más amplia en la IA generativa puede ser un desafío. Muchas mujeres y personas sin experiencia formal en aprendizaje automático se sienten dudosas debido a restricciones de tiempo y falta de confianza en su conocimiento tecnológico. "Muchas personas carecen de experiencia en IA generativa porque es un campo nuevo. Sin embargo, si provienes de áreas como la educación, el inglés o el ámbito legal, puedes contribuir al desarrollo de la IA: solo experimenta con la tecnología," señaló Aparna Sinha, jefa de producto de IA en Capital One.

Reconociendo la rápida evolución de la IA, Ya Xu, jefa de datos e IA en LinkedIn, afirmó: "Ahora es el momento perfecto para sumergirse en la IA, ya que hay numerosas herramientas, podcasts y recursos disponibles para ayudarte a comenzar." Kari Briski, vicepresidenta de modelos de IA, software y servicios en Nvidia, enfatizó la importancia de dedicar tiempo a aprender y experimentar con herramientas de IA.

Los ponentes coincidieron en que fomentar la comodidad con la tecnología de IA y alentar la participación de diversas trayectorias enriquecerá las aplicaciones y sistemas de IA.