Mejorando las Operaciones de Datos Empresariales con Agentic AI: Desbloqueando Eficiencia y Perspectivas

Sin datos de calidad, el potencial de la IA en las empresas disminuye. Gestionar y optimizar flujos de trabajo de datos puede ser complicado, pero los avances en agentes de IA están comenzando a aliviar esta carga.

La startup Altimate AI, con sede en San Francisco, presentó recientemente su tecnología DataMates, que trae los beneficios de la IA agentiva a las operaciones de datos empresariales. DataMates tiene como objetivo ayudar a los equipos de datos a automatizar y agilizar diversas tareas, como la documentación de datos y la optimización del rendimiento, aliviando así la carga de equipos sobrecargados y permitiéndoles cumplir con requisitos empresariales críticos. Operaciones de datos efectivas son esenciales para el desarrollo de IA, la inteligencia empresarial y el análisis de datos, especialmente en una era de volúmenes de datos en rápida expansión y personal limitado.

Fundada en 2022, Altimate AI ha recibido apoyo de John Chambers, ex CEO de Cisco y actual líder de JC2 Ventures. La plataforma existente DataPilot ya ofrece funciones de automatización de datos, y DataMates mejorará esto al integrar agentes de IA para optimizar las operaciones de datos.

"Los equipos de datos a menudo enfrentan cuellos de botella debido a la abrumadora carga de trabajo de proyectos de análisis y IA en curso", dijo Pradnesh Patil, CEO y cofundador de Altimate AI, en una entrevista exclusiva. "Fundamos la empresa para acelerar y automatizar su trabajo".

Potenciando Equipos de Datos con IA Agentiva

DataMates actúan como compañeros virtuales para los equipos de datos empresariales, asumiendo tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo. Gestionan operaciones esenciales como documentación, pruebas y transformaciones de datos, no solo automatización básica, sino con un entendimiento contextual que imita la experiencia humana.

El sistema DataMates se basa en un marco propietario que combina múltiples modelos de lenguaje, mecanismos de llamada de funciones y un grafo de conocimiento personalizado. "Hemos construido nuestra propia infraestructura para diversos procesos", afirmó Anand Gupta, CTO y cofundador de Altimate AI.

Aunque Altimate AI utiliza modelos de lenguaje comerciales, Gupta enfatizó que su marco de IA agentiva es en gran parte creado internamente. Esta arquitectura avanzada permite a DataMates realizar tareas de manera eficiente, como:

- Redacción de modelos de datos

- Documentación automatizada

- Generación y ejecución de pruebas

- Revisión y optimización de código

- Análisis y ajuste del rendimiento

Integración Sin Costuras en Flujos de Trabajo Existentes

DataMates están diseñados para integrarse sin esfuerzo en herramientas existentes como VS Code, Git y Slack. "Estos compañeros de IA son accesibles dentro de las herramientas que ya utilizan los equipos de datos, trabajando junto a ellos de manera autónoma para aliviar su carga de trabajo y acelerar la entrega de proyectos", explicó Gupta.

Mejorando la Eficiencia con IA Ambiental

Además de la automatización de tareas, Altimate AI incorpora IA ambiental, un sistema que monitoriza continuamente la infraestructura de datos y proporciona sugerencias proactivas. Esta capa de IA ambiental permite a los equipos de datos concentrarse en tareas estratégicas mientras asegura una optimización continua en segundo plano.

La Inversión de John Chambers en Altimate AI

El enfoque innovador de Altimate AI ha captado la atención de muchas empresas, incluido el notable inversor John Chambers. "Mi hijo, que trabajó con uno de los fundadores, me convenció de que este equipo es extraordinariamente talentoso", declaró Chambers.

El hijo de Chambers, quien trabajó previamente en Walmart Labs, reconoció el significativo problema que Altimate AI aborda: transformar datos en formatos utilizables rápidamente para un marketing efectivo. Chambers cree que Altimate AI ofrece una solución única en un segmento de mercado en rápido crecimiento centrado en mejorar la productividad de los ingenieros y científicos de datos.

"Hay pocas startups enfocándose en esta área, y aunque los jugadores más grandes la están explorando, aún no han hecho movimientos significativos", señaló Chambers. "Altimate AI tiene una ventaja de primer movimiento, liderada por profesionales que han experimentado personalmente estos desafíos".