Entre la suite de herramientas de desarrollo de Microsoft, Azure AI Studio se destaca como una plataforma de vanguardia para la creación y despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Lanzada inicialmente como vista previa a principios de este año, su objetivo es simplificar la codificación a través de Copilot de Microsoft, permitiendo al mismo tiempo a los desarrolladores crear su propio software. La plataforma ofrece un completo centro de recursos lleno de modelos y herramientas esenciales para convertir ideas innovadoras en realidad.
Esta semana, durante la conferencia Microsoft Build, se anunció que Azure AI Studio está disponible de forma general, lo que marca una mejora significativa desde su lanzamiento inicial.
Presentando GPT-4o en Azure AI Studio
Para los desarrolladores que buscan crear aplicaciones impulsadas por IA, el acceso a modelos de alto rendimiento es crucial. Azure AI Studio ahora integra el avanzado modelo GPT-4o de OpenAI, junto con más de 1,600 otros modelos de proveedores líderes en IA como Mistral, Meta, Hugging Face y Nvidia. Este modelo fundamental multimodal admite el procesamiento de texto, imagen y audio, permitiendo a los desarrolladores crear experiencias sofisticadas de IA generativa y conversacional.
Desarrollo Ágil con Azure Developer CLI y AI Toolkit para Visual Studio Code
Para facilitar la creación de aplicaciones personalizadas de copiloto, Microsoft presenta flujos de trabajo convenientes. Las herramientas clave incluyen Azure Developer CLI (AZD), una solución de código abierto que proporciona componentes y plantillas preconstruidos, permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la funcionalidad de la aplicación sin preocuparse por la infraestructura.
Además, el AI Toolkit para Visual Studio Code ofrece opciones para el ajuste de modelos, ya sea en máquinas locales o en la nube, antes de su implementación en Azure u otras plataformas a través de imágenes de contenedor. Ambas herramientas están actualmente en vista previa temprana, sin una fecha confirmada para su disponibilidad general.
Expansión de la Oferta de Modelos como Servicio (MaaS)
Microsoft está mejorando su iniciativa de Modelos como Servicio (MaaS), que permite a los desarrolladores alquilar APIs de inferencia y alojar ajustes mediante un modelo de pago por uso. Este enfoque elimina la necesidad de máquinas virtuales dedicadas, optimizando los costos asociados con el desarrollo de IA.
Las últimas adiciones a este servicio incluyen TimeGen-1 de Nixtila y Core42 JAIS, disponibles en vista previa, junto con Mistral-7B y Llama 2 de Meta. Microsoft planea ampliar esta colección con modelos próximos de AI21, Bria AI, Gretel Labs, NTT Data, Stability AI y Cohere, accesibles a través de Arize y ClearML.
Una Herramienta de IA Avanzada con Funciones de Monitoreo
Azure AI Studio ahora cuenta con una robusta herramienta de IA que asegura una integración fluida de datos, orquestación rápida y una evaluación integral del sistema. Los desarrolladores pueden gestionar la orquestación de flujos de trabajo para modelos multimodales y MaaS, incorporando funciones como la utilización de imágenes en conversaciones y soporte para modelos como Llama 3, Mistral Large y Cohere Command R+.
Además, la plataforma está equipada con herramientas de seguimiento, depuración y monitoreo de IA. Estas características permiten a los desarrolladores analizar flujos de trabajo de IA, evaluar el rendimiento de las aplicaciones y rastrear métricas esenciales como uso de tokens, calidad y efectividad operativa. Todas estas herramientas están disponibles en vista previa hoy, reforzando la posición de Azure AI Studio como una plataforma líder en el desarrollo de aplicaciones de IA.
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