Nvidia ha lanzado una innovadora tecnología RTX diseñada para mejorar los asistentes de IA y los humanos digitales en los últimos portátiles GeForce RTX AI. Uno de los aspectos destacados de esta presentación es el Proyecto G-Assist, una demostración tecnológica de asistente de IA impulsada por RTX que proporciona asistencia contextual en juegos de PC y aplicaciones. Esta demo se presentó junto con ARK: Survival Ascended, de Studio Wildcard.
Durante la conferencia del CEO Jensen Huang en Computex en Taiwán, Nvidia también introdujo el primer Nvidia NIM (Microservicios de Inferencia Nvidia) basado en PC para la plataforma de humanos digitales Nvidia ACE. Estos avances provienen del Nvidia RTX AI Toolkit, un conjunto de herramientas y SDK destinados a ayudar a los desarrolladores a optimizar y desplegar grandes modelos de IA generativa en PCs con Windows. Esto complementa las robustas innovaciones de IA RTX de Nvidia, que aceleran más de 500 aplicaciones, juegos y 200 diseños de portátiles OEM. La visión de Nvidia incluye la adopción generalizada de IA en centros de datos, computación en la periferia y sistemas domésticos.
Los nuevos portátiles RTX AI de ASUS y MSI cuentan con GPUs GeForce RTX 4070 y sistemas en chip energéticamente eficientes con capacidades de IA en Windows 11. “Nvidia inició la era del PC con IA en 2018 con el lanzamiento de GPUs RTX Tensor Core y la tecnología DLSS,” afirmó Jason Paul, Vicepresidente de IA de Consumo de Nvidia. “Con el Proyecto G-Assist y Nvidia ACE, estamos desbloqueando la próxima generación de experiencias potenciadas por IA para más de 100 millones de usuarios de PC RTX AI.”
Proyecto G-Assist: Un Asistente de IA Revolucionario
Los asistentes de IA están listos para revolucionar las experiencias de juegos y aplicaciones, ofreciendo estrategias, analizando repeticiones de multijugador y ayudando en flujos de trabajo complejos. El Proyecto G-Assist ejemplifica este futuro. Los juegos de PC presentan mundos extensos y mecánicas complejas, desafiando incluso a los jugadores más dedicados. G-Assist utiliza IA generativa para proporcionar conocimiento del juego directamente a los jugadores, aprovechando entradas de voz o texto y datos contextuales de la pantalla del juego, utilizando modelos de visión AI para mejorar la conciencia situacional. El resultado son respuestas personalizadas en forma de texto o voz.
Colaborando con Studio Wildcard, el Proyecto G-Assist demostró su efectividad en ARK: Survival Ascended, respondiendo a preguntas de los jugadores sobre criaturas, objetos, historia y más, personalizando su guía de acuerdo con la sesión de juego. Además, optimiza los sistemas de juego para un rendimiento óptimo, ofreciendo información sobre métricas, configuraciones gráficas, opciones de overclocking y gestión del consumo energético.
Nvidia ACE y Microservicios de Inferencia
La tecnología ACE de Nvidia ahora brinda capacidades de humanos digitales a los PCs RTX AI a través de Nvidia NIM. Esta innovación simplifica el despliegue, reduciendo el tiempo de semanas a minutos. Los NIM de ACE permiten inferencias de alta calidad localmente en los dispositivos, facilitando la comprensión del lenguaje natural, la síntesis de voz y la animación facial.
En Computex, Nvidia presentó el debut de ACE NIM en la demo tecnológica Covert Protocol, desarrollada con Inworld AI, que cuenta con capacidades de reconocimiento automático de habla NVIDIA Riva y NVIDIA Audio2Face™.
Colaboración con Microsoft para IA Acelerada por GPU
Nvidia y Microsoft se están asociando para mejorar la IA generativa en aplicaciones de Windows, proporcionando a los desarrolladores acceso a API de modelos de lenguaje pequeño (SLMs) acelerados por GPU. Estos modelos permiten aplicaciones como la resumición de contenido, generación y automatización de tareas, potenciados por capacidades de generación aumentada por recuperación (RAG) adaptadas a dominios específicos.
Impulsados por GPUs RTX de Nvidia y otros aceleradores de hardware, estos avances de IA prometen experiencias rápidas y receptivas en todo el ecosistema de Windows, con una vista previa para desarrolladores programada para lanzarse a finales de este año.
Introduciendo el RTX AI Toolkit
Para abordar el uso generalizado de modelos de código abierto principalmente diseñados para centros de datos, Nvidia está lanzando el RTX AI Toolkit, un conjunto de herramientas y SDK para crear modelos de IA específicos de aplicación en PCs RTX. Programado para un acceso más amplio a desarrolladores en junio, el toolkit permite la personalización utilizando herramientas de código abierto QLoRa y la optimización con Nvidia TensorRT, logrando aumentos de rendimiento de hasta 4 veces en comparación con modelos preentrenados.
El SDK Nvidia AI Inference Manager (AIM) simplifica la integración de IA en PCs y servicios en la nube, preconfigurando los modelos necesarios y soportando diferentes backends de inferencia en varios procesadores.
Socios de software como Adobe, Blackmagic Design y Topaz están incorporando componentes del RTX AI Toolkit en sus aplicaciones creativas, mejorando significativamente el rendimiento de IA en PCs RTX.
IA en Creación de Contenido y Modding
Nvidia también está integrando la aceleración de IA RTX en herramientas para creadores, modders y entusiastas del video. Tras la introducción del año pasado de la aceleración RTX en la interfaz Automatic1111 Stable Diffusion, la popular ComfyUI pronto verá mejoras, ofreciendo un aumento de rendimiento de hasta el 60% con respecto a su versión actual.
Nvidia RTX Remix, una plataforma de modding para remasterizar juegos clásicos DirectX 8 y 9 con trazado de rayos, NVIDIA DLSS 3.5, y materiales físicamente precisos, también está en expansión. El RTX Remix Toolkit, lanzado como código abierto a principios de este año, ha atraído a más de 20,000 modders, resultando en más de 130 proyectos remasterizados.
Se avecinan mejoras a medida que el RTX Remix Toolkit se haga completamente de código abierto, permitiendo mayor flexibilidad para que los modders reemplacen activos de juegos y optimicen escenas. Además, Nvidia proporcionará una API REST para integrar con herramientas de creación de contenido digital y un SDK especializado para desplegar el renderizador RTX Remix en diversas aplicaciones.
Por último, Nvidia RTX Video, una función de superresolución impulsada por IA en los principales navegadores web, ahora está disponible como un SDK para desarrolladores. Esta innovación permitirá pronto que DaVinci Resolve de Blackmagic Design y Filmora de Wondershare mejoren la calidad de video hasta 4K y que los archivos de rango dinámico estándar se conviertan en HDR. El reproductor multimedia gratuito VLC también incorporará RTX Video HDR, mejorando sus capacidades existentes de superresolución.
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