OpenAI Adquiere Rockset para Mejorar las Capacidades de Recuperación de Datos y Potenciar el Rendimiento de la IA

OpenAI está mejorando su tecnología mediante la adquisición de Rockset, un proveedor reconocido por ofrecer una base de datos de análisis en tiempo real que apoya aplicaciones empresariales inteligentes. Aunque los detalles financieros de la adquisición no se han divulgado, OpenAI ha confirmado sus planes de integrar las capacidades de “indexación y consulta de clase mundial” de Rockset para fortalecer su infraestructura de recuperación a través de sus productos. Además, todo el equipo de Rockset se unirá a OpenAI como parte de esta transición.

Esta adquisición marca la segunda importante compra de OpenAI en un año, después de la adquisición de Global Illumination, Inc. en Nueva York. Este movimiento ocurre en medio de una creciente competencia en el ámbito de la IA generativa; por ejemplo, Anthropic lanzó recientemente Claude 3.5 Sonnet, un modelo de lenguaje (LLM) que supera a GPT-4o de OpenAI en varios parámetros.

Ilya Sutskever, cofundador de OpenAI y exdirector científico, también ha iniciado su propia startup de IA, Safe SuperIntelligence.

¿Cómo Mejorará Rockset a OpenAI?

Fundada en 2016, Rockset ofrece una base de datos de análisis en tiempo real en la nube que permite a los desarrolladores crear aplicaciones intensivas en datos, especialmente para la personalización y la automatización de TI, a gran escala. Rockset ingesta e indexa continuamente datos de plataformas como Kafka, MongoDB, DynamoDB y S3, garantizando la disponibilidad de información en tiempo real y consultas sin interrupciones. Admite consultas SQL en menos de un segundo sobre datos semiestructurados sin necesidad de un esquema predefinido.

En su núcleo, Rockset utiliza RocksDB, un almacén de datos clave-valor persistente de código abierto desarrollado por Meta (anteriormente Facebook). Funciona como un índice secundario externo para bases de datos de procesamiento de transacciones en línea (OLTP), lagos de datos y plataformas de streaming, mejorando las consultas analíticas en tiempo real mientras asegura el aislamiento de rendimiento para los sistemas transaccionales principales. A lo largo de 2023, Rockset ha mejorado sus ofertas para respaldar mejor las aplicaciones de IA.

Con la adquisición por parte de OpenAI, las avanzadas capacidades de indexación y consulta de Rockset ahora fortalecerán el marco de recuperación de OpenAI. Aunque aún no se han revelado detalles específicos sobre la integración, una cosa es clara: Rockset permitirá a los productos de OpenAI brindar la información más oportuna y relevante, mejorando significativamente la velocidad y precisión de las respuestas. Imagina una versión empresarial de GPT mejor preparada para abordar consultas de los usuarios con información precisa.

“La infraestructura de Rockset permite a las empresas transformar sus datos en inteligencia procesable. Estamos emocionados de llevar estos beneficios a nuestros clientes al integrar las capacidades de Rockset en los productos de OpenAI,” dijo Brad Lightcap, COO de OpenAI.

Las organizaciones y startups que utilizan los modelos de OpenAI ya han estado explorando la “generación aumentada por recuperación,” una técnica presentada en un artículo de investigación de 2020 por Meta, University College London y New York University. Este enfoque conecta la IA generativa con bases de conocimiento externas, mejorando la capacidad del modelo para manejar consultas específicas y reduciendo las probabilidades de respuestas incorrectas, como proporcionar a los empleados información precisa sobre políticas de gastos extraída de documentación empresarial.

En cuanto a Rockset, el impacto en sus clientes existentes tras la adquisición sigue siendo incierto. La compañía ha colaborado anteriormente con notables actores de la industria, incluidos Klarna, Meta, Whatnot y Windward. No se obtuvo respuesta a las consultas de los medios en el momento de redactar este texto.

“Estamos entusiasmados de unirnos a OpenAI para empoderar a usuarios, empresas y desarrolladores a aprovechar al máximo sus datos al integrar capacidades de recuperación potentes en la IA,” declaró Venkat Venkataramani, CEO de Rockset.

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