Las principales empresas tecnológicas especializadas en inteligencia artificial generativa comparten diversas perspectivas sobre sus enfoques, pero coinciden en un punto crítico: en la próxima década, cada empresa integra esta tecnología transformadora en sus operaciones. Adam Goldberg, del equipo de Go-To-Market de ChatGPT Enterprise en OpenAI, expresó durante un panel en el AI Summit New York que anticipa una adopción total por parte de las empresas. “Creo que será del 100%”, afirmó, pronosticando que en los próximos dos a tres años se producirán transformaciones significativas a medida que las organizaciones modernicen sus procesos comerciales. Estos cambios pueden surgir ya sea del desarrollo de tecnologías propias o de la adquisición de soluciones existentes, lo que conllevará cambios sustanciales para las empresas que aprovechen eficazmente la IA generativa.
Sy Choudhury, Director de Alianzas de IA en Meta, respaldó esta idea al señalar que las empresas actualmente están experimentando con modelos generativos más pequeños y rentables. Predijo una innovación continua en este ámbito durante el próximo año, destacando la importancia de contar con modelos eficientes para mantener los costos operativos bajo control. De manera similar, Salman Taherian, líder de alianzas de IA generativa en AWS para la región EMEA, destacó tres tendencias emergentes: los modelos generativos serán más pequeños y eficientes mientras ofrecen un rendimiento superior, aumentará la creación de modelos personalizados para industrias específicas, y se integrarán múltiples modelos de lenguaje grandes (LLMs) para una funcionalidad mejorada.
Por ejemplo, los usuarios podrían utilizar un LLM para verificar las salidas de otro, abordando el problema de las "alucinaciones", donde los LLM generan información incorrecta pero plausible. Taherian citó un estudio de Gartner que predice una inversión asombrosa de $3 trillones en IA durante los próximos cuatro años, con un tercio de ese gasto destinado a la IA generativa.
Oz Karan, socio en Deloitte y líder de su iniciativa de IA confiable, sugirió que los mayores avances en adopción provendrán del compromiso del usuario más que de las implementaciones corporativas. “Cuanto más podamos confiar en estas tecnologías y verlas integradas en nuestra vida cotidiana, más cómodos nos sentiremos utilizándolas”, comentó. Con regulaciones en evolución y un mejor control de modelos, prevé que la adopción por parte de los usuarios superará con creces el porcentaje de empresas que implementan IA generativa.
Este sentimiento resuena con Hitesh Wadhwa de Google Cloud, quien comparó la era actual de la IA con anteriores oleadas tecnológicas como el internet y los teléfonos móviles. “Así como hoy es inconcebible imaginar un mundo sin acceso a internet o dispositivos móviles, en ocho años será igualmente inimaginable encontrar a alguien que no utilice IA”, afirmó.
A pesar de esta perspectiva positiva, el crecimiento rápido de la IA generativa enfrenta desafíos significativos, principalmente por riesgos como inexactitudes, preocupaciones sobre derechos de autor, problemas de privacidad, vulnerabilidades de seguridad y sesgos algorítmicos. Choudhury de Meta presentó la última iniciativa de la compañía, Purple Llama, diseñada para promover la IA responsable mediante un conjunto de herramientas de confianza y seguridad. Este programa combina estrategias de seguridad —similar al modelo de equipos rojos/equipos azules— para mejorar la protección de los sistemas de IA generativa. Nombrado según la suite de LLM de Meta, Purple Llama incluye herramientas como CyberSec Eval, que proporciona estándares de evaluación de ciberseguridad para LLM, y Llama Guard, que clasifica entradas y salidas para garantizar su seguridad.
En un esfuerzo colaborativo por el desarrollo responsable de la IA, Meta se ha asociado con IBM para crear una Alianza de IA, que cuenta con más de 50 miembros fundadores, incluyendo a empresas tecnológicas destacadas como AMD, AWS, Google Cloud y NVIDIA. Esta alianza se centra en acelerar la innovación mientras identifica y mitiga proactivamente los riesgos antes del lanzamiento de productos al público.
Además, las organizaciones están siendo cada vez más proactivas al integrar prácticas de IA responsable en sus procesos. En Meta, por ejemplo, los prompts son examinados a través de cuatro modelos Llama para garantizar la seguridad y el rendimiento antes de generar respuestas. Choudhury explicó: “Estos pasos son cruciales para ofrecer una experiencia segura y agradable de IA generativa a los consumidores”.
De igual manera, las empresas incorporan a los equipos legales y de comunicación más temprano en el proceso de desarrollo para abordar riesgos potenciales y gestionar las consecuencias en relaciones públicas de cualquier error de IA. “El mundo es diferente ahora”, destacó Choudhury, subrayando el panorama en evolución del desarrollo de IA y la importancia de integrar equipos diversos en el proceso de innovación.
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