Perplexity AI está intensificando sus esfuerzos para expandir su influencia en el competitivo panorama de la inteligencia artificial. Con sede en California, esta startup tiene como objetivo rivalizar con gigantes como Google y Microsoft a través de su innovador motor de búsqueda y descubrimiento nativo de IA. Recientemente, Perplexity anunció una asociación con la plataforma de desarrollo web Vercel.
Esta colaboración permite a los desarrolladores que utilizan Vercel integrar sin esfuerzo los potentes modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) de Perplexity en sus aplicaciones, sirviendo como un avanzado sistema de soporte de conocimiento. La integración de Perplexity con Vercel representa un movimiento estratégico para amplificar su presencia en el sector de la IA y posicionarse como líder en el descubrimiento de conocimiento. La empresa ha trabajado previamente con varios fabricantes de hardware de IA para exhibir su tecnología de manera destacada en sus productos. Cabe señalar que Perplexity no está sola en esta iniciativa; la empresa de voz AI ElevenLabs y varias otras startups también están formando asociaciones con Vercel.
¿Cómo Funcionará la Integración de Perplexity?
Antes conocida como ZEIT, Vercel es una plataforma en la nube que ayuda a los desarrolladores a construir, desplegar y alojar aplicaciones web, incluyendo soluciones centradas en IA como sistemas de recomendación, chatbots de servicio al cliente y servicios generativos.
Para facilitar estas aplicaciones, Vercel ofrece un SDK de IA, una biblioteca de código abierto que permite a los desarrolladores crear interfaces de conversación en tiempo real en JavaScript y TypeScript, incorporando el modelo de su elección. Esto se complementa con una plataforma de UI generativa para realizar la visión final.
Mientras que el SDK ya es compatible con modelos de empresas establecidas como OpenAI y Mistral, la colaboración de Vercel con Perplexity agrega aún más opciones para los desarrolladores. Al acceder a las APIs de Perplexity—pplx-7b-online y pplx-70b-online—los desarrolladores pueden utilizar sus LLMs en línea. Estos LLMs destacan por extraer información en tiempo real de Internet, sin fechas de corte, lo que los hace ideales para aplicaciones sensibles al tiempo, como actualizaciones de puntuaciones deportivas.
Perplexity enfatiza su potente infraestructura de búsqueda, indexación y rastreo que mejora las respuestas de los LLM con información relevante y actualizada. "Nuestro índice de búsqueda es vasto, se actualiza regularmente y emplea algoritmos de clasificación sofisticados para priorizar sitios de alta calidad y no optimizados para SEO. Proporcionamos fragmentos de sitio web, conocidos como 'snippets', a nuestros modelos pplx-online, asegurando que las respuestas sean lo más actuales posible," afirma la compañía en su blog.
Ampliando el Descubrimiento de Conocimientos
Esta no es la primera iniciativa de Perplexity para avanzar en sus capacidades de descubrimiento de conocimiento basado en IA. Recientemente, la empresa se asoció con Brilliant Labs para facilitar consultas en tiempo real a través de gafas potenciadas por IA, permitiendo a los usuarios realizar preguntas sobre su entorno. A principios de enero, Perplexity colaboró con Arc para establecerse como el motor de búsqueda predeterminado de su navegador y comenzó una asociación con Rabbit para incorporar Perplexity como un servicio clave de LLM.
Otras Integraciones de IA en Vercel
Además de Perplexity, Vercel anunció integraciones con modelos de varias otras empresas, incluyendo ElevenLabs, Modal, Replicate, Anyscale, Fal, Together AI y LMNT.
"Este SDK funciona como un ORM para cualquier modelo de IA que desees integrar, ya sea para texto, imágenes o próximamente audio," destacó Vercel en una publicación reciente en su blog.
Junto a estos nuevos modelos, Vercel está listo para lanzar un parque de diversiones de IA, permitiendo a los desarrolladores experimentar con varios modelos y evaluar sus respuestas—ya sean texto, imágenes o audio—directamente desde el panel, empoderándolos para elegir la mejor opción para sus aplicaciones específicas.