Entendiendo el Futuro de los Sistemas Operativos en la Era de la IA
Los sistemas operativos (SO) se definen de múltiples maneras, reflejando su complejidad y su importancia en la informática. En esencia, un SO gestiona y configura dispositivos tanto físicos como lógicos, proporciona capacidades esenciales de gestión y monitoreo, y actúa como una fuerza transformadora en la historia de la computación al abstraer detalles de bajo nivel y empoderar a los usuarios. Renen Hallak, fundador y CEO de VAST Data, enfatiza que la IA demanda una nueva revolución de los SO en las empresas, que comienza con una plataforma de datos escalable capaz de procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
Los sistemas operativos forman la base de la informática, influyendo en todas las tecnologías pasadas, presentes y futuras. En los inicios de la computación, cada proveedor creaba sistemas operativos únicos y personalizados para sus mainframes, lo que generaba complejidades significativas.
Hoy en día, sin embargo, pocos actores dominan el panorama de los SO. Con la IA generativa convirtiéndose en un elemento central de nuestras empresas, surge una pregunta apremiante: ¿Cómo será un sistema operativo diseñado para la IA generativa y existirá una solución dominante?
Los requisitos para dicho SO son amplios. Debe contar con gestión dinámica avanzada de recursos, procesamiento en tiempo real, mayor seguridad y estrictas pautas éticas. Además, necesita soportar la computación en el borde y permitir que los algoritmos operen sin inconvenientes en diversas arquitecturas de hardware. El middleware, el soporte de frameworks, la escalabilidad y la computación distribuida son esenciales, junto con un compromiso con la eficiencia energética.
Es importante que el SO facilite las complejas interacciones entre las aplicaciones de IA generativa y la infraestructura tecnológica existente de la organización. Los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) están generando contenido y tomando decisiones autónomas que resuenan en las organizaciones. Un SO robusto debe coordinar estas funciones y asignar recursos de manera efectiva, permitiendo que la IA se gestione a sí misma mientras empodera a los operadores humanos.
En esencia, este nuevo SO revolucionaría el panorama de la IA generativa simplificando la complejidad y mejorando la usabilidad. Equilibrar las necesidades de la IA con las aplicaciones existentes representa un desafío, navegando la tensión entre especialización y flexibilidad.
Recientemente, Intuit presentó GenOS, un sistema operativo interno y propietario para IA. Sin embargo, escalar un sistema así para satisfacer las amplias demandas de estándares como Windows o Linux presenta desafíos significativos, dada la diversidad de los ecosistemas de hardware y software de IA.
En su próxima sesión en VB Transform 2024, Renen Hallak profundizará en el concepto de un SO optimizado para IA. Explorarás su impacto potencial en el uso de la IA generativa, la necesidad de una plataforma de datos escalable y estrategias para construir infraestructura de IA rentable y preparada para el futuro. Los asistentes pueden esperar obtener información sobre la arquitectura de frameworks de IA, gestión de datos efectiva e innovaciones en procesamiento.
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