Red Hat Lanza RHEL AI e InstructLab para Facilitar el Acceso a la IA Empresarial

Cumbre de Red Hat 2024: Potenciando Empresas con IA Generativa

En la Cumbre de Red Hat 2024 en Denver, Colorado, el líder en código abierto presentó iniciativas clave para aprovechar el potencial de la IA generativa en las empresas.

Anuncios Clave: RHEL AI e InstructLab

El enfoque principal fue Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), una plataforma esencial para el desarrollo y la implementación de modelos de lenguaje de código abierto, junto con InstructLab, un proyecto impulsado por la comunidad que permite a expertos en dominios mejorar modelos de IA con su conocimiento.

Ventaja Única de Red Hat en la Integración de IA

El CEO de Red Hat, Matt Hicks, destacó cómo RHEL AI se diferencia de la competencia a través de varios aspectos únicos:

- Flexibilidad Híbrida y Código Abierto: Red Hat prioriza un enfoque de código abierto y una infraestructura híbrida. Hicks afirmó: "La IA, al igual que las aplicaciones, requiere capacitación en algunas ubicaciones y despliegue en otras. No dependemos de hardware específico y buscamos operar en cualquier lugar".

- Rendimiento Óptimo de Hardware: Con una sólida trayectoria en maximizar el rendimiento en diversas plataformas de hardware, Hicks enfatizó: "Podemos optimizar Nvidia, AMD, Intel y Gaudi para alcanzar la máxima eficiencia sin producir GPUs".

- Propiedad Intelectual: El modelo de código abierto de Red Hat garantiza que los clientes mantengan la propiedad de su propiedad intelectual. "Usted conserva su IP mientras se beneficia de nuestros servicios y suscripciones", agregó Hicks.

En un panorama de IA en rápida evolución, Red Hat afirma que esta combinación de apertura, flexibilidad, rendimiento optimizado y propiedad intelectual del cliente será un diferenciador crucial para RHEL AI.

RHEL AI: Una Nueva Era para las Empresas

RHEL AI fusiona modelos de lenguaje de código abierto, incluidos los modelos Granite desarrollados por IBM Research, con las capacidades del proyecto InstructLab, facilitando la personalización y mejora de modelos. Incluye una imagen del sistema operativo RHEL optimizada con aceleración de hardware y soporte de nivel empresarial. Chris Wright, CTO de Red Hat, explicó: "Estamos permitiendo que nuestros clientes aprovechen las inversiones en infraestructura existente para IA empresarial, análisis predictivos y IA generativa".

El objetivo es proporcionar fiabilidad y confianza en una plataforma unificada, mejorando la infraestructura de nube híbrida y promoviendo el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube.

InstructLab: Mejora de Modelos de Lenguaje

El proyecto InstructLab permite a expertos en dominios, incluso aquellos sin habilidades en ciencia de datos, enriquecer modelos de lenguaje al contribuir con su conocimiento. Aprovechando el método LAB (Alineación a Gran Escala para chatbots) de IBM, InstructLab genera datos sintéticos de entrenamiento de alta calidad a partir de ejemplos limitados mediante un sencillo proceso de cuatro pasos:

1. Los expertos envían sus ejemplos de conocimiento.

2. Un modelo de IA "maestro" genera datos de entrenamiento similares.

3. Los datos sintéticos pasan por controles de calidad.

4. El modelo de lenguaje aprende de los datos aprobados, fomentando la mejora continua a través de las contribuciones de la comunidad.

Este método ofrece una forma rentable de mejorar modelos, mientras que IBM ha utilizado LAB para mejorar modelos de código abierto populares como Llama de Meta y diversos modelos Mistral.

Cómo Empezar con InstructLab

Los desarrolladores pueden comenzar a utilizar InstructLab de forma gratuita con la CLI de código abierto de InstructLab en sus laptops, y luego pasar a RHEL AI para modelos más grandes, escalando con la plataforma OpenShift AI de Red Hat.

Actualizaciones de OpenShift AI 2.9

OpenShift AI también se actualizará a la versión 2.9, introduciendo nuevas características para desplegar modelos predictivos y generativos, y expandiendo el ecosistema de socios, reafirmando el compromiso de Red Hat de proporcionar flexibilidad en los despliegues de IA.

Las ofertas de IA de Red Hat se implementarán en fases. Los desarrolladores pueden comenzar a mejorar modelos de código abierto de inmediato a través de InstructLab, con RHEL AI en vista previa para desarrolladores, y las últimas características de MLOps en OpenShift AI ya disponibles.

Una Visión Centrada en la Comunidad para la IA

A través de RHEL AI e InstructLab, Red Hat busca replicar su éxito con Linux y Kubernetes, haciendo que poderosas tecnologías de IA sean accesibles a través del código abierto. Si tiene éxito, esta iniciativa podría acelerar la adopción de la IA generativa en las empresas al empoderar a expertos en dominios para contribuir con su conocimiento y desplegar modelos de IA con confianza.

Badani comentó: "Esto ilustra nuestro compromiso con el poder del código abierto y la comunidad", mientras que Wright añadió: "Estamos emocionados de expandir la definición de 'abierto' en este contexto".